轮船驾驶作业人员疲劳特征的研究

我们对４３名客轮驾驶作业人员的疲劳状况进行了调查和测定，结果表明，驾驶作业人员工后疲劳积分增加、脑血流量减少、神经行为功能下降，提示驾驶作业紧张程度较高，心理负荷大，可产生以精神疲劳与为主要的机体不良反应。     

浅谈环境保护标准中计量单位的规范使用

简述了采用法定计量单位的重要性。列举了现行环境保护标准中计量单位不规范使用的实例,对计量单位不规范使用的原因进行了分析,提出,环境保护标准中关于项目(指标)涉及量和单位的,应对量做出明确的说明;在应用国外文献时,尤其要注意计量单位的规范性;在标准发布和出版前,加强计量单位规范使用的审核。     

加强石化企业班组安全风险管理的几点思考

石化企业具有易燃易爆、高温高压、有毒有害的特点,其生产操作现场、施工作业现场等存在较大的危险性。企业中的班组是安全生产的前沿阵地,要实现安全风险的预先控制、超前防范,班组安全风险管理尤其关键。但是如何通过有效的措施加强班组安全风险管理,做到风险预知管理,实现安全生产的良性循环,需要进行深入思考。1当前石化企业班组安全风险管理现状1.1风险控制意识淡薄一是班组长自身风险控制意识就比较淡薄。     

图说下半年集中力量开展“六打六治”

<正>7月17日,国家安监总局召开全国安全生产工作视频会议,对做好下一步安全生产工作进行了全面部署。要求深化"打非治违",从7月下旬开始集中力量开展"六打六治"。六"打"击打击矿山企业无证开采、超越批准的矿区范围采矿行为打击破坏损害油气管道行为打击危化品非法运输行为打击无资质施工行为打击客车船非法营运行为打击"三合一""多合一"场所违法生产经营行为     

聚氨酯保温材料人工加速湿热老化性能研究

采用恒温恒湿箱,在60℃、90%RH条件下对聚氨酯保温材料进行人工加速湿热老化,并通过扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱、热重分析试验对其老化性能进行研究。结果表明,随着老化时间的增加,泡孔结构逐渐受到破坏,样品尺寸呈增大趋势,质量逐渐减小,老化至96 d时,较老化前的样品面积增加了1.48%,质量减小了4.79%。随着人工加速湿热老化试验的进行,氨基甲酸酯指数逐渐下降,由最初的3.284下降为2.619,表明湿热老化会引起聚氨酯保温材料氨基甲酸酯基水解,导致材料老化。聚氨酯保温材料湿热老化前后主要有4个失重阶段,通过Inflection Point方法计算得到第2和第3失重阶段的热解活化能差异百分比分别为1.49%~2.0%与2.43%~6.33%,表明湿热老化对聚氨酯保温材料的热降解机理没有显著影响。     

劳动者自动离职行为之劳动关系处理

劳动者自动离职,也称擅自离职．是指劳动者未经用人单位同意或未事先告知用人单位,随意或擅自脱离所在工作岗位和所在单位的行为。《劳动合同法》实施后,劳动者行使劳动合同解除权更加方便和自由,但仍有许多劳动者特别是新生代劳动者不能正确行使权利,不按法律法规规定的程序和条件解除劳动合同,而采取自动离职方式来随意处置双方劳动关系。     

蒸压釜的检验与安全使用

蒸压釜,广泛应用于建筑材料行业,是对建筑材料制品进行蒸压养护的关键设备．由于该类压力容器频繁开启和关闭的使用特点,以及快开门压力容器安全联锁装置的使用操作不规范易发生事故。从近三年国家质检总局发布的特种设备安全状况情况来看,该类设备在使用环节的事故率较高．人员伤亡和经济损失较大,造成社会负面影响：针对此类问题国家质检总局、省市局多次发文,要求实施安全监察并采取相应措施确保安全使用。笔者在检验机构工作多年,现把该类容器的检验重点以及使用单位安全使用注意事项的一点体会和大家分享交流,为确保该类设备安全运行提供参考依据。     

我国长管拖车安全技术发展综述

长管拖车作为专用气体储运装备实现国产化已有10余年时间,其关键部件——长管拖车气瓶(即大容积无缝钢瓶)由于充装介质多易燃、易爆、且具腐蚀性和毒性,具有较高的安全隐患和潜在危险,因此国家将其纳入特种设备进行全寿命安全监管。中国特种设备检测研究院作为长管拖车定期检验专业机构,累计检验长管拖车气瓶万余只,对其制造使用工况、典型失效模式和缺陷评定方法积累了大量数据。本文综述了我国长管拖车气瓶的制造使用现状、安全检验现状和发展趋势,为长管拖车在我国的安全使用及发展提供依据。     

浅谈安防行业视频智能分析

正智能视频分析技术市场空间巨大视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用。然而在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。传统录像通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证,一方面损失已经产生不可能挽回,另一方面,通过人工回放录像取     

基于ANP的煤矿员工非意向不安全行为影响因素研究

为量化分析非意向不安全行为的影响因素,基于专家判断法和网络层次分析法（ANP）,运用超级决策（SD）软件分析评价了30个因素对非意向不安全行为的影响。结果表明:对国有大中型煤炭企业而言,个体特征、组织及任务、机械设备对非意向不安全行为有很大的影响,环境因素对非意向不安全行为影响权重相对较小;应急反应、应急演练、信息传递、注意力、监督反馈、安全警示、工作经验、应急设施、作业规范、疲劳程度等10个因素是企业干预、控制非意向不安全行为的重点关注因素。