中国城市居民对青藏高原生态资产的支付意愿——以中国27市为例

青藏高原作为一个独特的生态—地理单元,其多种生态系统服务向周边各个区域供给,这种区域差异有可能引起青藏周边地域居民对其生态系统服务的感知不同,进一步影响生态管理对策的制定。选取27个城市,基于13254份网络问卷,通过支付意愿法探究城市居民对青藏高原生态系统服务感知的区域差异及其原因。结果表明:（1）不同区域支付金额存在显著差异,WTP从高到底为东北—华北地区、东南沿海地区、西北地区、中部地区和西南地区,年平均支付金额分别为1185.7元、1021.1元、1012.3元、957.1元和894.7元。（2）总金额中六项生态系统服务的分配比例依次为水源涵养>碳固定>土壤保持>生物多样性保育>污染物净化>美学景观,其中水源涵养和美学景观的比例区域差异小;土壤保持的比例西南和西北地区较大,距平值为1.68%和1.87%;污染物净化沿海地区、西南和中部地区金额分配比例较大,距平值分别为2.04%、2.20%、2.20%;碳固定和生物多样性保育不具备显著的区域差异性。（3）在支付金额的影响程度上,管理意愿>主观认知>客观情况;其中对国家政策响应的积极性与支付金额关联性最大。（4）生态系统服务类型和城市发展水平对支付金额区域差异起主导因素,水源涵养和美学景观各个区域的影响因素相似,一线城市受个人客观情况影响较小;空间距离仅能影响生物基因保育服务与人均月收入的相互关联。研究结果可以为基于利益相关者生态系统服务需求的青藏高原生态资产价值化与管理提供借鉴。     

油田采出污水处理工艺

对油田采出水的处理，回注、回用工艺作了全面介绍，提出了处理工艺各阶段常用的处理技术。     

阴极溶出伏安法测定硫脲

本文报道了一种阴极溶出伏安法测定硫脲的新方法。在乙二胺介质中,于-0.76V处出现硫脲峰电流.在PH11的条件下可获得很高的灵敏度。电富集10分钟便可测出0.05PPb(6.57×10~(-10)mol/L)的硫脲.硫脲在1～1000PPb浓度范围内呈良好的线性关系.此法可用了废水中痕量硫脲的测定。     

1.5次微分阳极溶出伏安法测定土壤中的痕量镉

环境监测中,镉是土壤、河床底质中的必测项目之一.未经工业污染的土壤其镉的含量极微.由于土壤中复杂的基体与共存的干扰元素影响,采用通常的化学分析法或原子吸收光谱法均难以直接快速、准确地定量检出,一般要通过分离富集,然后用原子吸收法完成测定.经予电解富集的阳极溶出伏安法测定镉有较高的灵敏度,微分溶出伏安法更有波形清晰,分辨率强等优点.针对土壤分析,本文用简单的化学前处理和国产JP3—1型示波极谱仪、快速、灵敏、准确地测定了土壤中10~(-8)级的痕量镉,方法结果经质控标样试验,结果良好,与其它单位原子吸收数据符合.     

农民对农业自然灾害和农业保险认知情况的调查分析

我国是一个自然灾害频发的国家。如何保护农民的农业财产，免除农民的后顾之忧。促使农民高效地进行农业生产，是统筹城乡发展、建立和谐社会的重要课题。本文在对江苏十个地区农民参加农业保险意愿情况的调查基础上，分析了农民投保农业保险的制约因素。提出了实施和推广农业保险的建议。     

重复一遍

化学实验室,一位实验员向一个大玻璃水槽里注水.水流很急,水槽里的水不一会就灌得差不多了.那位实验员去关水龙头,万万没想到水龙头坏了,怎么拧也关不住.水很急,再有半分钟,就会溢出水槽,流到两旁的工作台上.一旦水浸湿工作台上的仪器,仪器便会爆裂,里面正在反应的药品流出,遇到空气会猛烈燃烧,几秒钟之内就能把实验室变成一片火海.     

从提前调整费率论日本劳灾保险与劳灾预防相结合

如何建立工伤保险与工伤事故预防有机结合的机制 ,不仅是我国工伤保险制度改革的重要课题 ,也是日本工伤社会保险改革过程的重要内容之一。日本打破了每隔 3年对费率进行一次调整的惯例 ,从2 0 0 3年度开始 ,提前一年执行了平均被下调了 1‰的新的劳灾保险费率体系。笔者对此举动阐述了以下观点 :除从厚生劳动省说明的近年来劳灾事故大幅度减少及为减轻企业主的负担等原因外 ,还应从处理劳灾保险制度与劳灾事故预防工作的关系上分析提前调整费率的动机。即这个重要决策旨在强调劳灾保险与事故预防的有机结合、利用保险费率的经济杠杆作用 ,借“第 10个防止劳动灾害五年规划”启动之良机 ,全面提高劳动安全卫生管理水平。     

高血压患者如何度夏

在夏天,由于天热出汗出现暂时的血压下降,而使病人自动停药的现象不在少数.结果出现血压升高,导致心脑血管疾病急性发作.因此,医学专家提醒高血压患者夏天一定要合理地治疗.     

氰化物测定值小于分析方法最低检出限的表示

当氰化物测定值小于分析方法的最低检出限时,通常按1/2最低检出限报告检出结果.为了区别在检出下限附近的样品与完全不含氰的样品,本实验探讨通过控制接收馏出液体积的方法,以降低对原始样品的检出限,并对低于1/2最低检出限的样品的浓度值进行必要的校正.     

基于BP神经网络的测试模型测定水样中铜、铅、镉、锌

水样中金属元素快速、准确的测试方法研究具有现实意义.为此,在pH值为1.50的硝酸-硝酸钾溶液环境中,应用BP神经网络对方波溶出伏安数据进行处理,建立了铜、铅、镉、锌4种金属离子同时测定的神经网络测试模型,并应用该测试模型检测了水样中的4种金属离子.结果表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值.