基于抗生素抗性分析的细菌源示踪方法研究

为建立基于抗生素抗性分析的细菌源示踪方法,对5种不同物种源(人、狗、鸡、牛、猪)粪便中分离得到的肠球菌进行耐药性检测,初步建立不同物种源肠球菌抗生素抗性图谱库,并用SPSS15.0软件对图谱库进行判别分析.结果表明,基于物种源的5分类模式图谱库的源验证和交叉验证的平均正确归类率(ARCC)分别为53.1％和52.4％,...     

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

宜宾-重庆段川江高阶地物质来源的定量分析--判别分析在重矿物分析中的应用

川江倒流的问题可以利用川江高阶地的物质来源进行佐证,如果川江上段高阶地的物质来源于东部而不是西部,则川江就有倒流的可能性。重矿物组合可以部分地表征物质来源。对宜宾－重庆段川江高阶地的重矿物种类及其含量做了判别分析,得到了比较理想的结果。将金沙江和重庆以下的重矿物组合特征作为已知的两个分类,判别重庆以上（包括宜宾和重庆的样品）的高阶地重矿物组合特征究竟应该属于哪种类型。以重矿物种类和含量为变量进行分析的回代结果正确率分别为93.1%和96.6%。川江高阶地重矿物组合与金沙江差异较大,估计当时该阶地物质来源与金沙江关系不大。     

煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析法及应用

在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素的基础上,将Fisher判别分析应用到煤与瓦斯突出预测中,结合我国典型煤与瓦斯突出煤矿17个突出实例,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别分析模型,模型回代预测的误差率为0。应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法、BP网络进行比较。结果表明,Fisher判别分析模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测。     

土壤重金属地球化学背景值影响因素的研究

在北京、天津、济南、南京、广州和广东省采集了46个土壤样品,样品包括由花岗岩、片麻岩、辉长岩,橄榄辉长岩和石灰岩发育的褐土、黄棕壤、红壤、黄壤、赤红壤、砖红壤和石灰土。测定了样品中铜、锌、锰、铬,钴、镍、铅和砷的含量并进行了Q型因子分析和两组线性判别分析。结果表明,可将46个土壤划分为由酸性岩发育的土壤和由基性岩发育的土壤两大类。酸性岩土壤又可再划分为高铅花岗岩和低铅花岗岩土壤两组.基性岩土壤也可再划分为火成岩土壤和沉积岩(石灰岩)土壤两组。结果又表明,46个土壤的8种重金属元素的地球化学背景值与母岩类型之间的关系远比与土壤类型之间的关系更为密切。     

西藏花岗岩体含矿性的判别

西藏自治区花岗岩类十分发育．共有200多个岩体，可分成5个花岗岩带。由同熔型花岗岩与改造型花岗岩成带分布，组成对花岗岩带。本次利用玉龙等7个斑岩型铜矿岩体的18个样品及7个不含铜矿岩体的18个样品作为判别基础，建立了两个判别函数，然后对其它本知岩体样品进行判别．以确定它们含斑岩型铜矿的可能性。经对全区125个岩体310件样品多组逐步判别的结果，有42个岩体具含斑岩铜矿的可能性。     

气候因子对靖远松叶蜂暴发的影响

运用SAS8.2中的主成份分析法分析了1988~1997年的气象数据,研究了温度、湿度、降雨量与靖远松叶蜂发生的关系,用实验数据对统计分析结果进行了解释,并运用典型判别分析建立了非时滞和时滞预报模型,进一步研究各种气候因子的综合作用.结果表明,10月份较高的气温与较高的湿度有利于靖远松叶蜂大量结茧,为来年的暴发提供虫源;靖远松叶蜂小幼虫的死亡率与温度呈显著线性正相关(r=0.4,P=0.036),与相对湿度呈弱的线性负相关(r=-0.25,P=0.147),即7月较高的温度与较低的湿度有利于靖远松叶蜂的暴发.1991年靖远松叶蜂开始小规模暴发与1990年初霜期异常推迟有关,8月份过多或过少的降雨可能会妨碍靖远松叶蜂病毒的流行,从而有利于靖远松叶蜂大规模暴发.非时滞预报模型回代正判率为81.8%,时滞预报模型回代正判率为72.7%.典型判别函数表明,温度因子是决定靖远松叶蜂暴发的最主要气象因子.图3表4参9     

农村环境质量区划的多元分析

本文提出了适合于农村环境质量区划的分区方法，即首先以主成分分析法分析农村环境质量问题，然后以多种聚类分析法取得一个初始分区系统，最后用判别分析法判别该初始分区系统中各区域单元的类型归属是否正确，对一些类型归属不恰当的作适当调整，最终得到农村环境质量分区系统。文章最后讨论了类型划分问题。     

基于活性污泥絮体微观参数的污泥沉降性能判别

针对活性污泥沉降性检测仍采用人工检测污泥容积指数(SVI)的现状,采用活性污泥絮体微观图像分析技术,以实现对污泥沉降性简单、快速的判别.将20个微观参数通过主成分分析归纳为3个污泥絮体微观特征综合指标,即大小因子、形态因子和浓度因子,并以3个综合指标建立污泥沉降性能Fisher判别模型,再分别以原始训练样本数据和2座污水厂3个月的检测数据作为测试样本对模型可靠程度进行检验.结果发现,判别正确率分别为79.8%和80.6%.研究表明,模型判别结果较为直观,能直接表达为"正常"或"膨胀",可为实现污泥沉降性的在线自动判别提供技术基础.     

高原山地农户旱灾应灾行为研究——以云南省南涧县为例

旱灾作为云南省的第一大农业气象灾害,给农业生产造成了巨大的损失。在旱灾面前,人类既是旱灾承灾体,又是减灾政策、措施以及直接抗旱减灾响应行为的具体执行者。在灾害的发生过程中,人类应灾行为对提高旱灾应对能力、减少旱灾损失有着更为实际的效果。该文以云南省南涧县为例,通过问卷调查和入户访谈获取数据,使用主成分分析和系统聚类分析方法对数据进行处理,并将收集到的11种应灾行为分为三大类进行多维尺度分析;根据175名农户对11种应灾行为的评价特点,将这些农户进行判别分析并划分为三类应灾人群,针对不同应灾人群中的典型农户分析其应灾行为特征。