氟里昂12（CC12F2）燃烧分解催化剂性能的研究

本文对贵金属、氧化物和复合氧化物体系催化剂上氟里昂１２（Ｆ１２）燃烧分解反应进行了活性谰价和稳定性研究。结果表明：ＴｉＯ２，ＺｒＯ２／ＴｉＯ２催化剂对氟里昂１２燃烧分解反应具有良好的低温催化活性和较好的稳定性，ＺｒＯ２／ＴｉＯ２催化剂具有一定的臭氧－催化氧化活性。     

河北省矿产资源行业生产资源配置效率的动态分析

矿产资源行业作为国民经济的基础行业，一方面其产出支撑着国民经济的发展，另一方面其投入关乎不可再生资源的最优利用，是解决当前我国环境资源问题的关键环节。正是以矿产资源的最优利用为出发点，在国内矿产资源形势严峻和环渤海经济区经济发展急需大量矿产资源的背景下，选取河北省12个与矿产资源直接相关的行业，运用生产前沿面理论的非参数方法，定量计算并研究这12个行业从1997-2005年生产资源配置效率的理论值及其动态变化趋势，并通过宏观政策分析和生产资源配置效率结构分解分析，找出影响河北省矿产资源行业综合效率变化的因素，进而提出提高河北省矿产资源行业生产资源配置效率的措施。     

中国财政政策对能源消费影响的动态效应分析

运用因果检验、协整检验、向量误差修正模型和方差分解，就1989-2006年闻我国财政政策对能源消费影响的动态效应作了实证分析。结果表明。我国财政政策对能源消费具有较强的调控效果；财政政策外生于能源消费，具有较强的独立性；财政政策存在较长的时滞，有明显的中期化现象。这种中期化现象的存在极大地削弱了财政政策能源调控效应的发挥。建议：在保证国家掌握能源资源的所有权基础上，要逐渐开放能源产业的中、下游市场。使不同的经济成分参与到能源市场中来。提高市场化程度。促进能源财政政策调控效应的增强。因此。国家必须增强能源财政政策目标的针对性。形成一套完整的能源财政政策体系。     

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

深度学习在机器视觉等各个领域的兴起，使长短时间记忆(LSTM)神经网络也越来越常用于滑坡预测工作中。为加强对历史信息的提取与捕捉，提出一种多头自注意力长短时间记忆(MHA-LSTM)神经网络用来预测滑坡位移。首先采用改进版的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)算法将滑坡位移分解成趋势项、周期项和噪声项；然后采用MHA-LSTM神经网络拟合带噪声的滑坡位移趋势项和周期项，两者相加即可得到滑坡总位移的预测结果；最后以白水河滑坡实测数据为例，考虑月降雨量和库水位因素的影响，对该滑坡位移的周期项和趋势项进行预测，并与其他传统神经网络的预测结果进行对比。结果表明：MHA-LSTM神经网络模型相较于其他传统神经网络模型，能更好地捕捉历史的信息特征，预测效果更佳，可为滑坡预测提供新的技术方法。     

以污泥发酵液为底物产中链脂肪酸可行性研究

文章探讨了以剩余污泥发酵液为底物进行厌氧发酵生产高附加值产品——中链脂肪酸的可行性。研究结果表明:醇/酸比会显著影响中链脂肪酸产率,当醇/酸比为2∶1时,己酸产量为4.49 g/L,碳利用效率达84.4%;底物浓度对中链脂肪酸产率的影响主要为高浓度的乙醇和产物会对微生物有抑制作用,拟合分析表明,当底物浓度低于800 mmol/L时,抑制作用并不明显,但在600 mmol/L的底物浓度下,停滞期最短。综上,最佳条件为:醇酸比为2∶1,底物浓度为600 mmol/L。在最佳条件下,以剩余污泥发酵液为底物生产中链脂肪酸时,己酸产量高达6.2 g/L,表明以剩余污泥发酵液为底物产中链脂肪酸是可行的。     

基于灰色-马尔科夫模型的我国能源消费结构优化调整

本文以我国1997—2010年的消费结构数据为基础,运用灰色-马尔科夫链模型对数据进行了分析和预测,然后通过MATLAB预测了我国未来十年的能源消费结构,结合我国政府承诺的非化石能源目标对模型预测结果做了进一步的修正,最后根据能源发展趋势给出了能源消费结构的优化策略。     

基于因果分析的保护层分析技术研究

通过分析因果分析法的不足和保护层分析(LOPA)方法的功能,提出"基于因果分析的保护层分析技术"的工艺安全管理模式。通过对油气管道中阀门维护修理作业的实例分析,介绍如何将LOPA融入因果分析中。结果表明:基于因果分析的保护层分析技术能进一步提高事故预防能力,为工艺分析系统的安全设计和完善提供依据,也对作业中安全事故的预防起到重要的作用。     

航天器总装事故原因事件重要度分析

为解决传统安全性定量分析方法不能描述航天器总装这一复杂人-机-环系统的失效数据波动性和非严格逻辑关系的问题,结合生产实际,采用问卷调查的方法找出影响总装事故的风险因素,即导致事故的事件发生可能性、输入事件对输出事件的影响程度等。在验证调查数据的有效性之后,应用基于模糊数的模糊因果图(FCD),计算某航天器与支架车连接作业的事故风险可能性。提出原因事件重要度的计算方法。通过计算发现,人员注意力和发动机保护罩作用是导致发动机损伤的关键事件。与模糊事故树(FFT)、贝叶斯网络(BN)重要度计算结果对比表明,模糊重要度计算结果能反映事故发生可能性对原因事件发生可能性值的增减的敏感度。     

地铁运营突发事件应急响应模式的马尔科夫链分析

为研究城市轨道交通网络化运营线路的风险传导规律和耦合关系,构建基于随机Petri网的同构马尔科夫链模型。通过模型分析突发事件应急响应模式中线路之间的相互影响,以及各线路启动突发事件应急响应模式对整个系统稳态的影响。结果表明,用该模型可从数学上研究城市轨道交通运营线路之间的传导规律和耦合关系,找出影响整个应急指挥系统效率的关键因素,最终提高地铁应对突发事件的能力。