富砷地下水分布区环境特征

砷以化合物形态存在于水体、土壤和岩石中,对人和其他生物有极强的毒性,是重点控制的污染物对象.工农业生产排放和区域地质异常等造成地下水中砷的富集,很容易引发饮水型砷中毒等环境地质灾害的发生.总结砷在地下水体中的分布富集规律特征,可以为水砷污染的防控提供基本依据,对于预防环境地质灾害发生具有重要的现实意义.在有关文献的基础上,对地下水砷富集发生的环境特征进行了分析总结.     

浙江省地质灾害成灾特点与防灾减灾对策研究

为了更好地掌握浙江省地质灾害的成灾特点以便提出更科学、合理的防灾减灾对策。针对近年来频发的地质灾害对浙江省经济社会可持续发展带来的严峻挑战,系统梳理浙江省地质灾害的孕灾背景和成灾特征。研究结果表明：浙江省域内地形陡峻起伏、降雨丰沛集中、地层复杂破碎、城镇化建设迅速等,为地质灾害的孕育提供了绝佳条件;同时,浙江省地质灾害还存在着分布广、规模小但损失往往严重,呈现链生性和群发性,早期识别难度大,受强降雨影响强烈等特点。结合浙江省地质灾害的成灾特征和当前的防灾减灾对策,提出进一步优化地质灾害的监测预警系统,强化地质灾害的超前判识体系,细化地质灾害的应急管控措施,创新地质灾害的综合防治理论,从而为浙江省地质灾害的防灾减灾提供科学参考。     

九寨沟世界自然遗产核心景区钙华景观的研究进展与展望

九寨沟钙华是距今约3万年(特别是1万年)以来逐渐形成的。大规模的钙华沉积是湖泊、滩流、瀑布、泉及台地景观形成的基础,覆盖核心景区2.4 km²的面积。钙华景观是九寨沟遗产地突出普遍价值——"自然美学价值"的核心,是景区的关键吸引力。为九寨沟的持续保护和为未来研究提供支持,本文从钙华沉积物、钙华景观成因、钙华景观变化及其原因、钙华景观保护恢复的角度,总结了公开和未公开发表的研究结果。针对目前钙华景观保护面临的主要问题(钙华退化、藻类生物量增加、沼泽化),本文归纳了相关的自然与人为因素,包括气候变暖、大气沉降、水化学变化、旅游活动、森林采伐、地质灾害等;归纳了地震和滑坡等地质灾害对钙华景观形成与重塑的双重作用;总结了钙华景观保护恢复的管理工作及其成效。本文提出未来可重点研究:(1)气候变化和人为活动背景下多圈层(大气、陆地生态系统、水生生态系统和基岩系统)对水体氮、磷、溶解性有机物、绿藻生物量、钙华沉积与溶蚀的影响机制及程度;(2)2017年九寨沟7.0级地震后,自然与人为干预下钙华微地貌的长期稳定性,水土流失加剧对湖泊透明度、钙华、沼泽化及美学价值的长期影响,地质灾害及其防治对钙华景观的长期效应。     

广西精准发力防治地质灾害

近期,《广西壮族自治区2023年度地质灾害防治方案》正式下发(以下简称《方案》),全面部署做好今年全区地质灾害防治工作,全力保障人民群众生命财产安全。《方案》以提升地质灾害防治能力、减轻地质灾害风险为主线,坚持人民至上、生命至上,着力构建“党委领导、政府负责、部门协同、分级管理”的格局,聚焦“隐患在哪里”“结构是什么”“什么时候发生”等关键问题.     

耦合Random Forest算法与信息量模型的地质灾害易发性评价——以西藏自治区工布江达县为例

地质灾害易发性评价是防灾减灾工作中不可或缺的部分。以西藏自治区工布江达县为研究对象，选取地形起伏度、土壤类型、地层岩性、坡度、降水强度等11项评价因子，并对所选因子进行等级区分；采用信息量为基础构建地质灾害易发性评价模型，利用随机森林(RF)算法确定各因子权重，完成信息量模型赋权；使用RF-信息量模型对研究区内地质灾害进行易发性分析，并用历史灾害点与受试者工作特征(ROC)曲线验证评价精度。结果表明：1)土壤类型、地层岩性以及平面曲率是影响工布江达县内地质灾害发育的3个主要因素；2)低易发区、中易发区、高易发区、极高易发区的面积占全县总面积的比例分别为54.43%、23.74%、14.91%、6.92%;3)在县域内处于高易发或极高易发的区域多靠近沟谷；4)通过ROC曲线比较，RF-信息量模型精度高于信息量模型。使用RF算法可以提高信息量模型的评价精度，使评价结果更理想，为以工布江达县为例的高山高原地区的地质灾害评估和治理提供了参考。     

基于“情景-任务”的重特大地质灾害救援装备调配优化

地质灾害应急救援是一种涉及因素多、技术含量高、时间要求紧、工作任务重和社会影响大的非常规防灾减灾行动。救援装备是救援工作的重要保障，当前以滑坡、泥石流为代表的地质灾害救援装备调配存在效率低、匹配度低、利用率低等问题。以“灾害情景—救援任务—救援装备调配”的思路，分析中国地质灾害救援案例，总结出“情景-任务-装备”的匹配关系；在此基础上，以救援任务完成时间最短和救援装备利用率最高为目标，构建基于不同情景-任务的救援装备调配模型；针对不同任务与救援资源的调配优先权冲突，用多优先级动态列表规划(MultiPRI List Dynamic Scheduling, MPLDS)算法求解，从而提高救援资源配置和利用效率，保证调配效果最佳；最后，以2019年贵州水城“7·23”特大山体滑坡救援行动为例验证模型和算法的有效性和可行性，为不同灾害类型下救援情景-救援任务-救援装备间的匹配及优化配置提供一种研究范式，为“任务-资源”调配问题的求解提供一种有效的算法，还有助于深化多个受灾点和出救点下多任务、多目标复杂动态优化问题的研究。