厦门市河流水质现状评价

１９９３年５月对厦门市主要河流作了水质现状调查监测，监测数据显示，河流以有机物污染为主。以水质综合质量指数方法和超标分类评价法对河流水质作了现状评价。选用有机污染有关指标为评价因子，以河流功能标准为评价标准，根据水质综合质量指数值和超标因子数目，将水质划分为３级。     

环境影响评价中河流调查、监测方法的探讨

根据实际工作的经验，对中小河流水环境研究中的河段选择、断面布设、测量采样、污染源调查、化验分析等几个方面进行初步探讨分析。     

九龙江流域水体有机污染物背景调查方法

阐述了九龙江流域水体有机污染物背景调查的重要性和必要性,比较详细地论述了调查方案的制定方法、分析方法的确立、监测过程中的质量控制和质量保证措施等。     

人工曝气技术在河道污染治理中的应用

综述了国内外河道人工曝气技术的工程实践，介绍该技术的原理。在河流水质变化的不同时期应用河道曝气技术，可以分别达到消除黑臭，减少水体污染负荷，促进河流生态系统的恢复等目的，是种低成本、见效快的技术，具有较好的应用前景。     

张家河水质污染源分析

应用主成分分析法对张家河水质监测数据进行分析，获得了技术该河流断面水质的６个主成分。通过对这６个主成分分析，将污染物进行分类，从中推出该河污染来源。     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

对小清河济南段污泥处置的探讨

对小清河济南段污泥处置的探讨济南市环保科研所吴虹，蔡红济南市小清河工程总指挥部办公室王键小清河济南段干流治理一期工程已于６月底按期完成，目前，小清河济南段急需解决的是污泥处置问题。济南段工程平均每挖１米河床约产生３０立方米污泥，干流治理长度７．１万米...     

珠江澳门河口悬浮细颗粒泥沙的界面化学研究

采用胶体界面化学研究手段，着重研究水体悬浮细颗粒泥沙ξ电位和ｐＨ值、盐度、污水排放等影响因素的关系。微量有机物的加入可以改变细颗粒泥沙的ξ电位，水体ＣＯＤＭｎ大于５ｍｇ／ｌ时，使得细颗粒泥沙稳定而不易沉降。     

河流枯水流量特征研究

本文以泾、洛、渭三河流干流在陕西境内的主要控制断面为例,分析了１４个时段枯水流量的概率分布特征,选定了理论分布线型,揭示了各枯水序列的时段平均流量均值、变差系数和偏态系数的变化规律,建立了推求不同频率不同时段的枯水流量的经验公式。绘制了相应的关系曲线,应用十分方便。