矿山救援鹰城砺兵——记第6届全国矿山救援技术竞赛

矿业生产因自然条件制约,时常受到瓦斯、火灾、水害、顶板垮塌等灾害的威胁。加强矿山事故的预防和抢险救援是减少事故损失、保护矿工生命及矿山财产安全的重要举措。为了推动应急救援新技术、新装备的应用和救援现代化、标准化建设,提高矿山救援队伍的综合业务素质,提升矿山救援的整体技术水平,2006年5月23日,第6届全国矿山救援技术竞赛在河南省平顶山市隆重拉开帷幕。[编者按]     

油料蒸发损耗的危害及预防措施

油料,尤其是轻质油料,因具有易挥发的性质,在收发及储运过程中。一部分油料蒸发的油蒸气消耗于大气中,称为蒸发损耗。据资料介绍,美、日石油的蒸发损失占年产量的3％～5％;前苏联每年由于油罐大小呼吸,损失近7％的轻质油品。目前,我国尚无权威性的统计数据,但据测定,     

我国地震人员损失评估经验概率模型

对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型，分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法，并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中，直接采用PAGER系统中提供的我国参数和以极震区烈度为变量建立的预测模型的准确性均不理想。考虑到多数震害调查资料中各烈度区受灾数据的缺失，选取数据较为详实的2008年四川汶川8.0级地震，根据已知受地震影响的25个市县的人员损失总数，综合考虑烈度区面积、人口数和烈度对地震人员损失数的影响，将每个市县的人员损失总数进行分配，最终得到不同烈度区的人员死亡率和受灾人数，回归得到模型参数后，建立我国地震人员损失评估经验概率模型。经验证分析，该模型预测结果与震例结果十分接近，远好于前2种方法得到的预测模型。同时，该模型的残差频率的正态性较好，根据预测结果建议的地震应急响应级别均与震例的实际情况相符。     

气象灾害损失与区域差异的实证分析

气象灾害损失的形成是自然变异因素与社会经济因素交互作用的结果。由于自然地理特征与社会经济发展水平在区域之间的差异性,气象灾害损失的区域性差异是十分显著的。而重要的是,预防和控制气象灾害损失的关键,首先就在于了解人口分布、经济增长、教育与科技发展以及环境保护等因素对气象灾害损失的影响程度究竟如何。为此,采用国家统计局和中国气象局的最新统计数据,对区域气象灾害损失与各个社会经济因素变量之间的关系进行了实证分析,并得出了若干重要的结论。     

编辑寄语

2011年5月12日是我国第三个“防灾减灾日”,也是“5·12”汶川特大地震三周年纪念日。为了更好地普及防震减灾科普知识,切实提高社会公众防震减灾综合素质,实现最大限度地减轻地震灾害损失,全国各地均在5月9—15日防灾减灾宣传周期间,以”防灾减灾,从我做起”为主题,组织开展了形式多样的各种宣传教育活动。     

风险隐患排查的手段——HAZOP

HAZOP（危险与可操作性分析）是一种国际上广泛应用于化学流程工业的危险分析方法,因在事故原因分析、减少事故发生及降低灾害损失等方面作用显著,近几年在业内悄然热了起来。随着我国新建石油和化工项目不断增多、装置规模不断扩大,装置安全隐患与风险的评价变得越来越重要,应用HAZOP分析可将事故隐患消灭在萌芽状态中。     

基于IAHP的城域突发事故灾害社会风险定量评估

通过对城域突发事故灾害社会损失的分析,建立了社会损失评估指标体系.突破传统仅针对人员死亡概率定量计算的区域风险评价方法,从可能性和社会损失两个方面构建了能够综合反映人员伤亡、财产损失、环境破坏的社会风险定量评估模型,并对事故灾害社会风险实施等级划分.通过对AHP方法优缺点的分析,建议综合运用IAHP来确立社会损失指标的...     

安全是每一名员工的责任

阿科玛是一家总部位于法国的化工企业,在40多个国家拥有80家工业基地,约1.4万名员工,拥有3大业务领域:乙烯系列、工业性化工和特殊化学品。作为一家世界领先的化工企业,阿科玛最为关注的是安全、环保和员工的健康;作为一家化学品制造商,阿科玛就是要为员工提供一个安全的工作场所。     

助听器的选用

助听器是一种供耳聋患者使用的、补偿听力损失的小型扩音设备。其发展历史可以分为以下7个时代:手掌集音时代、炭精时代、真空管、晶体管、集成电路、微处理器和数字助听器时代。工作原理助听器名目繁多,但所有助听器都包括传声器(话筒)、放大器     

动力波洗涤器压力损失数值模拟研究

通过借助已有的多相流理论和数学理论对理想化后洗涤器中的多相流建立模型方程,利用经验公式及试验结果,进行数值模拟,将偏微分方程组封闭。借助计算机软件强大的计算能力,应用有限元法和压力速度校正等方法求解多元方程组。使得模拟计算值与实测值压力损失值产生的相对误差较小,两者吻合得较好。故模型对于复杂的多相流流动,输运方程的解收敛性很好,其精度相对其它模型要高。