云南省经济增长与能源消耗的计量模型研究

根据云南省1985~2003年能源消耗的统计数据以及人均GDP统计数据,分析人均GDP与能源消耗之间的相关关系,选取相关性较好的能耗指标(煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量)建立两者之间的计量模型。并在此基础上分析能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省经济增长与能源消耗呈类似于EKC的倒U型曲线,且曲线尚未到达转折点,能源消耗量随着经济增长将持续增长。有必要采取有利措施倡导“循环经济”、“绿色GDP”等使曲线走势向良性方向发展。     

利用干酪根固体~(13)C核磁共振法研究下古生界碳酸盐岩的热演化程度

应用固体~(13)C－NMR技术对下古生界,海相碳酸盐岩干酪根的化学组成和结构特征进行研究，提出应用该技术所测算的干酪根结构参数“芳核平均结构尺寸”能较准确地反映碳酸盐岩的热成熟度。首次提出芳核平均结构尺寸与镜质体反射率之间的关系在干酪根的热演化过程中具有“三段式”特征。利用这一成果对华北地区下古生界成熟度进行了测定，与地质背景甚为吻合。     

实施ISO_(14000)系列标准势不可挡

本文就目前世界上最新国际系列标准ISO14000做了简要介绍，结合标准说明了实施ISO14000的必要性，并将我国对实施ISO14000的态度做了简单的概括。     

基于模糊相似关系的土地资源空间分布系统递阶结构模型

建立了土地资源多层次分类体系及分类子体系，用模糊相似矩阵描述了系统各单元的相关关系，通过λ截集矩阵的选择使之转化为表征系统是否相关的０－１矩阵，从而对系统结构模型予以改进，并应用该模型进行土地资源的递阶分类，实现了区域土地资源在地域空间合理分布。     

不同生长期的Pseudomonas putida 5-x细胞对工业废水中Cu~(2+)的吸附

研究了不同生长阶段的Cu2 + 吸附细菌Pseudomonasputida 5 x对Cu2 + 的吸附容量 .结果表明在低硫培养基中 ,当P putida 5 x细胞生长刚进入对数生长期时 ,单位细胞对Cu2 + 的吸附溶量最低 .而当生长进入稳定生长期的后期或死亡期的早期时 ,单位细胞对Cu2 + 的吸附量最大 .实验结果还表明 ,高浓度的Cu2 + 对对数期细胞的吸附能力有一定的抑制 ,而对死亡期的细胞影响较小 .早期研究已证明细胞对重金属离子的吸附和细胞表面某些对重金属离子具有亲和性的功能基团 (如某些膜蛋白及羰基化合物 )有关 .利用透视电子显微镜观察了不同生长阶段的细胞表面结构及对铜离子的吸附效果 ,发现生长后期细胞表面吸附有较多的Cu2 + ,这表明生长后期的细胞表面可能含有较多的这类功能基团     

一种两步联合控制吸附动力学模型的研究

以酸性染料为对象 ,进行了粒状活性炭吸附扩散过程的动力学研究 .实验结果表明活性炭对酸性红B的吸附反应速度主要受吸附物质向活性炭表面的迁移速度和活性炭颗粒内的扩散速度的影响 ,由此建立了一种新的活性炭吸附过程的复合动态吸附模型 ,并使模型符合在较低浓度时受一级扩散反应控制为主 ,在较高浓度时受Boyd扩散控制为主 .该模型能将不同浓度下的扩散动力学过程统一起来     

取代苯胺和苯酚类化合物对大型■(Daphnia magna Straus)的定量结构-活性关系研究

研究了３６个取代苯胺和苯酚类化合物对大型的急性毒性，应用正辛醇／水分配系数、线性溶解能关系参数和分子连接性指数得出了该类化合物的定量构效关系方程，这些方程可以用来进行该类化合物危害性初评．ＬＳＥＲ法得到的ＱＳＡＲ方程拟合效果较好，增大分子体积及偶极性极化性，均可增大毒性．化合物与蛋白质等生物大分子的氢键键合作用是导致该类化合物毒性高于其基本毒性的原因．     

废气生物控制技术

本文着重综述废气的生物处理技术,介绍其特性、优缺点和应用范围。挥发性有机和无机物及臭味,可在生物滤池、生物洗涤器和生物滴滤池中,经吸收或吸附和生物分解而有效地去除。其应用范围可扩大到较高浓度和流量,并可扩大可降解化合物的范围,生物技术的最新发展,可使疏水性挥发物的处理更有效。因此,生物控制技术越来越受人们重视,将在大气污染防治中起重要作用。     

氧化铁脱除SO_2本征动力学研究

研究了温度、SO_2浓度、氧浓度及水蒸汽含量对α-Fe_2O_3脱除SO_2的影响规律.实验得到了幂函数型本征动力学模型中的各项参数值.结合流-固相反应理论,选择了流-固相反应模型,结果表明,在动力学控制区采用随机孔模型时,反应率-时间关系的实验数据与模型计算值能较好的吻合.     

甲苯废气生物净化过程的动力学模拟研究

以轻质陶块为填料，探讨了生物膜填料塔净化处理低浓度甲苯废气的生物净化过程，并依据“吸附一生物膜”理论建立相关的动力学模型。经采用实验室数据对影响过程进行模拟，对比验证结果表明该模型的模拟计算值和实验值之间均有很好的拟合性，从而验证了模型的正确性。