环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

区域PERE系统的通用自组织演化模型

分析了区域人口－经济－资源－环境系统的自组织过程，建立了区域ＰＥＲＥ系统的通用自组织演化模型，并把模型应用于山西省某市，预测了市未来的人口、经济和环境状况试图解决在区域ＰＥＲＥ系统中应用自组织理论时建模困难的问题。     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

多源模拟模型在中等城市SO2规划中的应用

本文根据乌海市ＳＯ２污染综合防治规划结果，采用ＤＢ１５／Ｔ１３１－９３推荐空气质量模式及计算模块，对乌海市ＳＯ２污染综合防治进行规划评价，并对模式应用条件及模式检验作了进一步叙述     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

用标准级别指数法评价大气环境质量

近年来环境质量评价虽进展迅速，但参数赋权与质量分级问题迄今仍未妥善解决。本文提出了大气环境质量评价的一种新方法，即标准级别指数法，它自然而简捷地解决了上述问题，并成功地用于本溪市大气环境质量评价。与其它方法比较的结果表明，标准级别指数法更能描述大气污染程度的特点，是大气环境质量评价的一种准确、有效方法。     

高锰酸盐指数测定中有关滴定液浓度问题的探讨

将高锰酸钾滴定液的浓度稀释二倍进行测定地表水中高锰酸盐指数，有效地改善了经典法相对误差较大的缺点，提高了测定结果的准确性，经过对河水样品及标准溶液的测定，证明该法是可行的，符合环境监测规定要求。     

典型北方高碱度微污染水体强化混凝的示范研究

以高碱度、受有机物污染的典型北方水体为例,探索适宜的强化混凝技术.在水质调查的基础上,提出适合水质特征的强化混凝目标.研究了高碱度水体强化混凝技术方法.研究表明,可以通过3条技术途径提高水体中有机物的去除效率.其一在混凝前优化pH,促进絮凝剂水解形成中聚体,AlCl3在pH 6左右,FeCl3在pH 5左右时,有机物去除率可以提高一倍左右;其二是强化沉淀软化;其三是絮凝剂优化.结合我国实际情况,通过对传统絮凝剂进行改性,研制出了适合我国北方水质特征的高效絮凝剂,能较传统絮凝剂将有机物去除率提高30%以上.     

HeI photoelectron spectroscopic of microwave- discharged species on CF2C12 systems

Hel(21．22 eV)photoelectron spectrum of microwave-discharged(MD)species of CF_{2C12 is reported in this paper And HeI photoelectron spectra of reaction products between O2 and the species generated by MD of CF2CI 2，between CF2CI2 and the species generated by MD of O2，and between the products generated by MD of CF2Cl2 and O2 mixed gases are also given．The chlorine atomic species is obtained by the MD method．So the mechanism of ozone depletion in the stratosphere by the freon is conceived．}