重庆市研发成功城市地下管网危险源智能监管系统

近日,在国家和重庆市相关科技计划项目支持下,重庆梅安森科技股份有限公司成功研发出城市地下管网危险源智能监管系统。该系统针对城市地下管网气体危险源的特点,采用红外传感器技术,可对管网内的爆炸性及有毒有害（如甲烷、硫化氢气体等）气体浓度进行实时监测,实现了监测无人值守、数据实时采集与气体抽排控制等功能,具有监测精度高、使用寿命长、受环境影响小、可维护性强等优势特点。     

生态环境GIS数据监测的内涵及应用

环境问题作为当今事业的重点问题,引起了各个行业和部门的重视,GIS数据监测在环境监测中起到重要科学依据作用。随着生态破坏导致的各种自然灾害的不断的增加,人们逐渐的认识到了生态和环境保护同自身发展之间的重要关系。这种情况下,有关部门就应该做好生态环境的监测工作,以更好的为生产建设提供指导。     

我在找约翰叔叔

卡特里娜飓风袭击墨西哥湾地区后,志愿者组织“寻人者”整理了25家网站和信息栏的数据,迅速建立了65万名无家可归者的数据目录,可供网上查询。自从该网站开通以来,登录该网站寻人的用户已经超过 100万人次。     

机器视觉技术架构及常用算法简析

近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题.随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案.机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用.通过分析...     

基于大数据的城市消防安全评估体系研究

本文以温州市发展过程中存在的消防安全问题为契合点,应用大数据技术统计城市空间类型分布,构建城市容纳本体与外界风险相结合的分类指标评估体系,充分分析城市不同区域的火灾风险大小,旨在为智慧型城市的消防安全治理提供可靠的风险评估方法,对于提高城市安全治理能力,解决城市公共安全问题具有重要意义。     

基于大数据技术的单位火灾风险评估系统建设思考

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,数据成为新型生产要素,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征和风险评估工作存在密切的关联性,将大数据引入火灾风险评估领域,不仅能解决火灾风险评估系统建设的技术瓶颈,而且能够推动基于数据的动态火灾风险评估系统快速发展。本文通过对现阶段消防监督检查数据、政务数据和社会单位监测和管理数据的现状分析,运用大数据技术,就建筑火灾风险评估系统建设的思路和实现途径提出意见和建议。     

充分运用新兴技术提升警务效能促进监狱治理体系和治理能力现代化

当前的监狱工作任务标准高、任务重、责任大,加强警务效能建设,将更好的运用新兴技术手段,将大数据思维和技术贯穿于民警队伍建设多个领域,把民警警务效能建设与信息化技术紧密结合,从而打造和谐而有活力的民警队伍,实现监狱底线安全向治本安全的转变,促进监狱治理体系和治理能力的现代化.     

基于面板数据分析的广州市生活污水处理现状与对策研究

在面板数据分析的基础上剖析广州市生活污水处理的现状和问题。结果显示,广州市常住人口数量、污水处理能力和排水管道长度均呈现出较快的上升趋势。从全市尺度看,污水处理能力缺口已逐渐缩小,但各区域污水处理能力发展仍呈现出不平衡不充分状态。其中白云区缺口最大,达42.8万t/d。广州市生活污水收集率、城镇化率并不高,进水污染物浓度偏低,污水处理效能未能有最大限度的发挥,生活污水处理提质增效任重道远。5个城市中广州市排水管道长度、人均排水管道长度排名首位,但生活污水处理厂设计处理能力和排水管道密度仅处于中游水平。本研究同时提出了广州市提升水环境质量针对性对策,为“十四五”加强广州市水生态环境保护,深入打好水污染防治攻坚战提供支撑。     

城镇化与工业化对能源强度影响的实证研究——基于截面相关和异质性回归系数的非平衡面板数据模型

城镇化、工业化对中国能源强度的影响如何?如何在快速推进城镇化、工业化进程的同时确保节能减排目标的实现?论文以能源强度指标代替传统的能源消费指标来反映能源综合利用效率,并应用考虑截面相关性和异质性回归系数的非平衡面板数据模型,使用共同相关效应组均值(CCEMG)估计方法对中国1978-2014年城镇化、工业化与能源强度之间的关系进行分析。研究结果表明:人均实际GDP增长1%,能源强度将会降低0.412%,工业化水平增长1%,能源强度将会上升0.630%,而由于生产消费等经济活动的增加、高度集中化以及规模经济的综合作用,使得城镇化对能源强度的影响并不确定。联系研究结论,本文提出政策建议:我国应加快产业结构升级,转变经济增长方式;构建绿色制造体系,推进"五化"协同发展;推进绿色、循环、低碳发展的新型城镇化建设,提高城镇化质量,提升我国整体的能源效率,确保节能减排目标的实现,推动经济全面、协调、可持续发展。     

双重外部性约束下中国资源型企业绩效研究

中国资源型产业的可持续发展受到代际外部性与环境外部性的双重制约,却长期存在过度进入导致的过度开采,加剧了资源型企业的产能过剩与配置扭曲,但与此相关的"结构-行为-绩效"关系研究尚未将外部性纳入考量。本文引入双重外部性,构建了"SCP-2E"模型,并基于80家资源开采上市公司2011-2014年的面板数据,首先运用使用者成本法和条件估值法分别估算了代际外部性和环境外部性,然后将它们作为企业行为的因变量和影响绩效的自变量分别纳入资源型企业的SCP-2E模型中,同时考虑双重外部性下市场结构、所有权性质等因素对绩效的影响。结果发现,中国资源型产业有着明显的周期性特征,而2011年以来资源型企业的兼并重组只是单纯扩大了企业规模,而没有切实提高企业效率;进一步结合企业规模和所有权性质的相关性来看,大型企业多以国有企业为主,由此说明企业规模扩大、绩效却显著降低的原因在很大程度是由于国有企业的低效率造成的;另外,目前企业绩效的提高,主要还是依赖于地区经济增长的拉动,但在用电量增速较快的地区,也伴随着较大的环境外部性损失,暂时没有受到资源枯竭的约束。基于以上结论,本文认为,监管部门应加强资源开采权的审查,提高资源型企业的进入门槛和技术标准,适当鼓励企业在不增加生产投资和规模的前提下,通过技术进步和劳动效率的提高提升绩效,而国有企业改革力度重点应放在解决大型国企的低效率问题上。政府应该权衡经济增长与代际和环境负外部性,在保证能源、资源安全的前提下,鼓励和扩大可耗竭资源的进口,逐步建立国家和企业的战略资源储备制度。