汽车制造行业企业自行监测关键问题剖析及对策研究

为摸清汽车制造行业企业自行监测开展情况,利用实地勘察和资料查阅的方式对济南市28家样本企业自行监测活动开展情况进行研究.结果表明,样本企业中71％无组织监测频次不足,82％未开展周围环境质量监测,42.9％排放标准执行错误,11％监测指标表征错误,100％自动监测无效数据未修约直接公示,42.9％自动监测运维记录不完善...     

注意偏侧化对驾驶视觉搜索的眼动表现证据

为探究驾驶过程中伪忽视注意在不同道路等级条件下视觉搜索偏好的差异,通过实车驾驶的试验方法,记录15名驾驶人分别在3种真实道路环境(高速公路、快速公路、二级公路)驾驶过程的眼动数据(兴趣区、注视时长、注视点、瞳孔大小),以便发现驾驶人空间注意的视觉眼动搜索模式。结果表明：驾驶人首先表现出轻微偏左的不对称空间注意的特点,随着道路条件的复杂程度提高(从高速公路、快速公路到二级公路),驾驶人认知负荷提高,驾驶空间注意的眼动搜索呈现出趋中到趋右的安全搜索模式倾向。     

数据样本有限的交通恐怖袭击行为识别

为解决交通恐怖袭击行为识别时数据样本有限,难以满足深度神经网络(DNN)对海量训练数据的需求,提出数据增强深度学习的样本有限条件下交通恐怖袭击行为识别方法.首先,设计数据增强策略与方法,获得足够的训练样本;其次,在训练时使用原训练样本和增强训练样本计算代价函数,以抑制过拟合,提高鲁棒性;然后,堆栈多个稀疏自编码(SAE...     

高炉原料硫含量与煤气硫含量相关性分析

对某钢铁高炉原料中的焦炭、喷吹煤、烧结矿硫含量进行了统计分析,同时分析了对应区间高炉煤气硫化氢、羰基硫含量,利用统计分析软件分析了高炉各原料中硫含量与高炉煤气中硫化氢、羰基硫的相关性,提出了要降低高炉煤气硫含量,需要适当降低焦炭、烧结矿的硫含量,适当提高喷吹煤中硫含量。分析的结果对支撑高炉煤气硫含量源头减排提供了数据支撑。     

土地资源的多级网格数据结构建立与应用研究

传统的基于行政区的土地统计数据不能完全表现区域内部土地利用的空间分异特征,以武汉市为实验区,对基于网格的统计信息算法STING(Statistical Information Grid-based method)进行扩展,以景观多样性指数为定量化指标对实验区进行四叉树划分生成不均匀多级网格,建立一种拟合了行政区划界线的不均匀的多级网格结构来存储、管理和分析土地数据。并以此多级网格数据结构为平台计算和生成实验区人口密度空间分异渲染图,初步抽取了人口分布与土地利用之间的关系。实验表明,基于多级网格的统计方法能更好地表达土地利用及其相关数据的空间分异性,利于对土地资源数据的进一步挖掘以抽取所需知识。     

2021年11—12月国内生产安全事故统计分析

统计了2021年11—12月国内发生的各种生产安全事故58起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、建筑事故、市政事故和其他事故。统计表明,在58起事故中,交通事故占48.28%,矿业事故占3.45%,化工事故占10.34%,建筑事故占1.72%,市政事故占32.76%,其他事故占6.90%。58起事故共死亡167人。死亡人数的百分比分别为交通事故52.53%,矿业事故占1.90%,化工事故占6.96%,建筑事故占1.90%,市政事故占33.54%,其他事故占8.86%。2021年11—12月生产安全事故发生较多的5个省和直辖市分别为山东(5起)、江苏(5起)、上海(4起)、山西(4起)和辽宁(4起);死亡人数较多的5个省和自治区分别为安徽(23人)、辽宁(19人)、山西(17人)、山东(15人)和广西(11人)。     

让环境监测数据更好地服务社会

随着环境管理科学化、定量化程度的不断提高，要求监测部门提供技术支特、监督、服务的任务越来越重。监测数据作为环境监测工作的主要产品，社会对其质量和功能的认可程度，决定了其在环境管理中的作用。在实际工作中，一些基层监测站每年进行环境监测而获得的大量数据得不到应用，成为一堆死数据，谈不上为管理服务。因此，基层环境监测站如何盘活监测数据，是我们值得探讨的问题。 一、影响监测数据应用的主要因素 １、监测仪器落后，影响监测数据的采集。 随着工业的发展，人们对环境质量理解的提高，环境监测已由工业污染源监测发展到…     

浙江省环境监测中心启动太湖藻类监测快报工作

为加强对太湖蓝藻水华的动态监测,提高环境监控时效,浙江省环境监测中心于2008年1月建成了EOS／MODIS数据DVB—s接收系统,每天接收处理EOS／MODIS数据,对太湖水域蓝藻水华进行大范围实时监控。根据环境保护部《关于加强太湖巢湖流域环境监测和执法监察工作的紧急通知》（环办[2008]11号）精神,浙江省环境监测中心已于2008年4月25日启动太湖藻类监测快报工作,按照要求上报监测结果。     

关于噪声的自动监测和人工测读的数据对比

对于起伏不大的交通噪声及其它平稳噪声源，使用自动监测系统与人工读数得出的监测结果误差仅在１ｄＢ（Ａ）范围之内，可使数据库在仪器更新换代之后不构成不相容的问题。