基于大数据的城市消防安全评估体系研究

本文以温州市发展过程中存在的消防安全问题为契合点,应用大数据技术统计城市空间类型分布,构建城市容纳本体与外界风险相结合的分类指标评估体系,充分分析城市不同区域的火灾风险大小,旨在为智慧型城市的消防安全治理提供可靠的风险评估方法,对于提高城市安全治理能力,解决城市公共安全问题具有重要意义。     

基于大数据技术的单位火灾风险评估系统建设思考

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,数据成为新型生产要素,对社会生活方式和国家治理模式产生了重要影响。大数据技术的诸多特征和风险评估工作存在密切的关联性,将大数据引入火灾风险评估领域,不仅能解决火灾风险评估系统建设的技术瓶颈,而且能够推动基于数据的动态火灾风险评估系统快速发展。本文通过对现阶段消防监督检查数据、政务数据和社会单位监测和管理数据的现状分析,运用大数据技术,就建筑火灾风险评估系统建设的思路和实现途径提出意见和建议。     

CO2资源化利用的现状及前景

介绍了CO2分离捕集最新工艺——电化学法、膜法、化学循环燃烧法的研究进展。评述分析了CO2的各种资源化应用前景：CO2气体用作生物碳源、辅助注射成型剂及有机物（如氨基甲酸酯、表面活性剂）合成原料等;液态CO2用于人造金刚石、热泵干燥、超临界CO2萃取及固体干冰冷喷射清洗等。CO2作为一种潜在的丰富碳源,应不断研发其新的应用领域,加快其工业化应用。     

流化催化裂化烟气脱硫助剂的制备及其脱硫活性

采用溶胶-凝胶法制备锌铝助剂,该助剂于700℃焙烧后与流化催化裂化（FCC）催化剂进行机械混合,制得混合催化剂;在FCC烟气工业模拟装置上考察混合催化剂的脱硫活性,用混合催化剂的脱硫活性来反映锌铝助剂的脱硫性能。实验结果表明,氧化锌质量分数为10％的锌铝助剂的脱硫活性最佳,脱硫率达62．5％。采用红外光谱和X射线衍射（XRD）对锌铝助剂的脱硫机理进行了研究,红外分析结果表明,弱的L酸中心有利于锌铝助剂脱硫,XRD分析结果表明,锌铝助剂在锌铝尖晶石结构尚未完全形成时,存在较多的晶格缺陷,能够有效地吸附烟气中的SOx,将其转化为H2S。     

基于面板数据分析的广州市生活污水处理现状与对策研究

在面板数据分析的基础上剖析广州市生活污水处理的现状和问题。结果显示,广州市常住人口数量、污水处理能力和排水管道长度均呈现出较快的上升趋势。从全市尺度看,污水处理能力缺口已逐渐缩小,但各区域污水处理能力发展仍呈现出不平衡不充分状态。其中白云区缺口最大,达42.8万t/d。广州市生活污水收集率、城镇化率并不高,进水污染物浓度偏低,污水处理效能未能有最大限度的发挥,生活污水处理提质增效任重道远。5个城市中广州市排水管道长度、人均排水管道长度排名首位,但生活污水处理厂设计处理能力和排水管道密度仅处于中游水平。本研究同时提出了广州市提升水环境质量针对性对策,为“十四五”加强广州市水生态环境保护,深入打好水污染防治攻坚战提供支撑。     

被盗轿车肇事伤人,失主要替小偷担责?——全国首例被盗轿车肇事伤人车主被判承担赔偿责任引发争议

最近,江苏省常州市新北区法院审理了一起被盗轿车撞死人案件,并作出了公开判决。法院公开判决后,立即雷倒了无数网友,各种争议之声纷至沓来,情理与法理孰轻孰重?     

基于壳-弹簧模型的预制地下管廊横向抗震分析

利用ABAQUS有限元软件,采用壳单元模拟预制装配式地下管廊,非线性弹簧模拟管段承插口接头的力学行为,非线性地基弹簧模拟土-结构间相互作用,文中提出一种适用于预制管廊横向抗震分析的壳-弹簧计算模型。以天津市某拟建地下管廊为例,对4个计算工况进行了横向抗震分析。结果表明,壳-弹簧模型内力较梁-弹簧模型均有所增大,轴力、剪力、弯矩分别增大17.4%、22.7%和27.9%;考虑管段间钢绞线预应力时,内力在幅宽上有明显变化且在承插口接头处明显增高;引入管廊结构材料塑性后,管廊层间变形显著增大,且较之线弹性模型增大了68.7%。文中的壳-弹簧模型可反映预制综合管廊结构的弹塑性行为及接头钢绞线预应力影响,对预制综合管廊抗震设计有一定指导作用。     

珠江流域旱涝急转事件识别指数优选研究

针对现有旱涝急转事件识别方法有效性未得到验证与充分讨论的问题,以珠江流域为例,基于1961-2020年的日气象与土壤墒情资料,结合游程理论,探讨旱涝识别指数SPI（标准化降水指数）、SPEI（标准化降水蒸散发指数）和SWAP（标准化加权平均降水指数）等3种指数在识别珠江流域短周期旱涝急转事件的适用性,结论如下：根据水资源二级区将珠江流域划分为10个子流域,同一子流域内气象与土壤条件相近,子流域之间降水变化趋势具有明显差异,降水空间分布异质性强;结合流域产汇流特点,前期降水影响日数为14 d时,急转发生时期降水集中性与土壤墒情同步变化最明显,可作为旱涝急转事件识别的前期降水影响因子;3种旱涝识别指数中,基于SWAP的识别方法具有识别结果有效性高、对识别结果归纳准确度最优且归纳能力强的优势,可作为结合游程理论的最优旱涝急转事件识别指数。     

城镇化与工业化对能源强度影响的实证研究——基于截面相关和异质性回归系数的非平衡面板数据模型

城镇化、工业化对中国能源强度的影响如何?如何在快速推进城镇化、工业化进程的同时确保节能减排目标的实现?论文以能源强度指标代替传统的能源消费指标来反映能源综合利用效率,并应用考虑截面相关性和异质性回归系数的非平衡面板数据模型,使用共同相关效应组均值(CCEMG)估计方法对中国1978-2014年城镇化、工业化与能源强度之间的关系进行分析。研究结果表明:人均实际GDP增长1%,能源强度将会降低0.412%,工业化水平增长1%,能源强度将会上升0.630%,而由于生产消费等经济活动的增加、高度集中化以及规模经济的综合作用,使得城镇化对能源强度的影响并不确定。联系研究结论,本文提出政策建议:我国应加快产业结构升级,转变经济增长方式;构建绿色制造体系,推进"五化"协同发展;推进绿色、循环、低碳发展的新型城镇化建设,提高城镇化质量,提升我国整体的能源效率,确保节能减排目标的实现,推动经济全面、协调、可持续发展。