云南高原湖泊流域土地利用与水质变化异质性分析

以云南省九大高原湖泊为例,通过面板数据方式分析对高原湖泊流域土地利用类型变化,通过库兹涅兹曲线相关内容对利用强度的分析以及与水质的动态变化情况,得到耕地、园地、湿地面积与湖泊含磷量存在一定负相关.林地、牧草地、建设用地面积与湖泊含磷量存在一定正相关.牧草地、耕地、园地、湿地面积与湖泊含氮量存在一定负相关,建设用地面积与湖泊含氮量存在一定正相关.园地和耕地面积与污染综合指数存在负相关,建设用地面积与污染综合指数存在负相关.分析指出,滇池、泸沽湖处于流域协调区间,阳宗海、抚仙湖、星云湖、程海处于流域冲突区间,洱海、异龙湖处于冲突区间向协调区间转型过程中.     

课证融合模式下实训教学改革研究

课证融合模式就是将课程与职业资格证书相结合的教学模式,是对职业教学改革的探索。但当前存在的实训教学标准模糊、校企合作实训教学条件不足、教师队伍转型滞后、教材开发混乱等现象严重阻碍了课证融合模式的推行,职业院校应当从明确考核评价标准、改进培养方案、加大双师教师的引进和培养、科学开发实训教材等途径进行尝试,推进课证融合。     

OSHA 29CFR 1926对坠落防护系统挂点的要求

综合数据表明,在所有建筑工人遭受的致命事件中,高处坠落的死亡率最高。加大拿的数据显示,建筑工人大部分是在一定高度和临时结构上施工,然而高处坠落致死事件却多发生在高度相对低的地方,大约75％的屋顶工跌落的高度不到9m,其中45％的事故发生在不到6m的高度。     

基于数据场和云模型的洪水灾害风险等级评估

根据灾害风险系统的定义以及洪水灾害的特点,用灾情损失与地形危险性的综合作用描述洪水灾害风险。针对研究单元风险的内在联系和等级概念的模糊性、随机性,提出基于数据场和云模型的洪水灾害风险等级评估方法,以期为洪水灾害风险管理提供科学依据。以苏州市和上海市(崇明县除外)为例,首先用数据场对灾情数据进行扩散;再用云模型对地形进行等级划分;最后对两者进行耦合得到该地区的洪水灾害风险等级划分。结果表明:苏州市中心偏北区域和上海市中心区域综合风险等级最高,并向四周呈递减趋势;总体上中部风险等级最高,北部次之,南部最低。     

2011年3—4月国内生产安全事故统计分析

文章统计了2011年3—4月国内发生的各种生产安全事故243起,其中包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏与中毒和其他事故.统计表明,在243起事故中,交通事故最多,占61.32%,其次是其他事故(14.81%)、矿业事故(11.93%)、爆炸事故(4.94%)、火灾(4.53%)、毒物泄漏与中毒(2.47%).243起事故共死亡1132人,受伤771人,死亡人数的百分比分别为交通事故56.54%、矿业事故16.61%、其他事故15.19%、爆炸事故4.86%、火灾3.45%、毒物泄漏与中毒3.36%;受伤人数的百分比分别为交通事故77.17%、矿业事故9.60%、其他事故5.32%、火灾3.89%、毒物泄漏与中毒3.37%、爆炸事故0.65%.2011年3—4月事故发生次数较多的前5个省市分别为云南(24起)、广东(19起)、贵州(18起)、浙江(17起)、广西(14起).死亡人数较多的前5个省市分别为云南(117人)、贵州(98人)、浙江(68人)、广东(66人)、新疆(64人).受伤人数较多的前5个省市分别为新疆(117人)、贵州(73人)、广西(67人)、江西(58人)、广东(40人).     

物联网技术在地震救灾中的应用

研究了物联网技术在地震救灾中的应用。在体系结构设计中主要针对无线传感器网络节点、自组网技术、数据采集与灾情分析软件、多源信息融合等几个方面开展研究,构造出基于物联网技术的信息处理平台,在此基础上组建一个地震监测、预警及救灾部署控制中心,并实现信息处理平台与城市基础设施的互连接口。最终,在地震救灾中能够利用多源信息融合技术为控制中心实现决策和指挥提供科学、高效的服务。     

合肥市区大气能见度与PM10浓度及相对湿度的关系分析

分析了合肥市区能见度与PM₁₀、湿度之间的关系.使用积分浊度仪与PM₁₀传感器比较,验证PM₁₀传感器数据准确性.两台相同型号的PM₁₀传感器同步测量,相对误差小于5%,保证测量数据稳定可靠.依据米散射理论推导出能见度是不同尺度颗粒物质量浓度乘以常数之和的反比函数,但是由于测量难度,实验时无法使用这个函数.因此通过数值模拟和数据拟合,确定了能见度是PM₁₀质量浓度的幂函数.根据湿度修正表达式对高湿度时拟合结果进行修正,并使用实验数据对修正结果进行验证.大气湿度小于60%RH时,使用PM₁₀质量浓度拟合得到能见度值与实测值变化趋势一致,相对误差范围为-5%～8%.当大气湿度值高于60%RH时,拟合能见度值与实测值相对误差超过50%,且高于实测值,湿度越大拟合值偏差越大.使用湿度修正公式对拟合值修正,修正值与实测值的相对误差绝对值小于10%.利用不同时间的测量数据对拟合公式验证,也获得了一致的结果,证明湿度修正公式对PM₁₀质量浓度拟合能...     

水务行业数据经济现状与展望

水务行业是涉及民生和环境的一个重要行业,随着大数据时代的到来,水务企业逐步建立信息化系统,掌握了大量的数据资源。阐述了水务数据经济的概念及特点;探讨了水务数据经济的价值和应用场景,包括提高效率、优化决策、创新服务、降低风险和促进可持续发展等方面;分析了水务数据经济面临的挑战,围绕数据质量、数据安全、数据共享和数据创新等,提出了相应的应对策略;展望了水务数据经济的发展前景,包括技术发展、政策支持、创新应用、产业合作和社会认知与接受等方面。水务数据经济的研究表明：水务数据是一种重要的战略资源,具有巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和社会需求的提升,水务数据经济将为水务行业带来更多的机遇和创新,推动水务行业向智慧化、绿色化、可持续发展的方向迈进,从而为水务企业和相关政府部门提供参考和启示。     

基于物种敏感度分布的典型抗生素的长期水质基准推导及其在生态风险评估中的应用

国内外现有水质标准均缺乏抗生素的标准值,针对中国具体流域状况开展抗生素水质基准研究,可以为制定我国抗生素的水质标准提供参考,并为评估水环境中抗生素的潜在风险提供依据.本研究基于至少3门8科、10种生物的急性、慢性毒性数据,利用Log-logistic和Burr Ⅲ两种分布模型,在系统尺度上构建了氧氟沙星(OFC)、阿莫西林(AMX)、土霉素(OTC)、磺胺甲恶唑(SMX)、红霉素(ETM)和氯霉素(CAP)6种典型抗生素的物种敏感度分布曲线,推导出它们的长期水质基准值(LWQC).同时,基于这6种抗生素的水质基准评估了我国部分水环境中抗生素的生态风险和联合毒性风险.结果表明,OFC、AMX、OTC、SMX、ETM和CAP的LWQC分别为3.2614、1.2633、1.3353、4.7803、4.7950和1.1535μg·L^-1.白洋淀6种抗生素的联合毒性风险呈中风险水平;太湖和珠江三角洲的ETM、松花江的OFC及珠江的ETM和CAP也呈现出中风险水平;辽河面临的抗生素污染风险最大,其OFC、ETM、SMX呈中风险水平,OTC呈高风险水平.     

基于变分订正TROPOMI卫星数据的京津冀地区NO2时空变化与气象影响分析

为研究京津冀地区NO₂时空变化与气象条件影响,本文利用变分方法订正TROPOMI卫星NO₂遥感数据,结合环境气象评估指数(EMI)分析气象条件对NO₂浓度变化的影响.结果表明,经过变分方法订正过的NO₂浓度具有更可靠和高分辨率的时空分布特征.京津冀西北部地区的NO₂浓度低,东部和南部浓度较高.北部燕山、西部太行山形成的半包围地形阻挡了大气污染物在京津冀平原地区的扩散,产生了不利的气象条件.其中,燕山南部的北京、天津和唐山以及太行山东部的保定、石家庄、邢台、邯郸等地气象条件较差,而高海拔地区的张家口、承德、秦皇岛大气扩散条件较好.NO₂浓度在春、夏季受到气象条件变化的显著影响,而在秋、冬季受到气象条件变化的影响较小.气象条件对NO₂不同浓度区间的作用不同,NO₂浓度较低和较高时气象条件对其作用更为显著,而浓度处于转折区间时,气象条件对其影响较小.本研究开展的TROPOMI卫星变分订正、NO₂浓...