沙区沙化土地封禁保护补偿标准的估算——最小数据方法在甘肃省民勤县的运用

论文以甘肃省民勤县沙化土地封禁保护实践工作为研究背景,运用最小数据方法,估算了激励沙区农户将沙化耕地自愿转化为封禁土地的生态补偿（封禁补偿）标准。以水资源服务表征土地管理方式转变之后的生态系统服务产出,由调查获得的农户机会成本推导出了水资源服务供给曲线,并计算出了封禁补偿标准与土地转化比例、水资源服务供给量之间的定量关系。研究结果表明：1）实施封禁补偿,可激励农户改变沙化耕地利用方式,减少农业用水需求量,增加生态用水供给量,对民勤和石羊河流域生态保护意义重大;2）民勤县规划封禁保护区总面积为1.55万hm²,期望水资源服务产出为1.02亿m³,需要按照19 770元·hm^-2的标准补偿才能激励农户实现这一政策目标;3）以新一轮退耕还林补偿标准3 600元·hm^-2为参照线,只能促使3.51%的沙化耕地转化为封禁土地,在设计封禁补偿机制时,需要提高封禁补偿标准。     

基于BP神经网络和SVR的Fund?o尾矿坝排水数据预测对比研究

针对尾矿库运行过程中安全预警问题,选取2015年巴西Samarco铁矿溃坝事故案例,研究BP神经网络和SVR方法在排水数据预测的适用性。综合分析了排水数据的复杂且非线性的特点,以库水位、降雨量和干滩长度为输入特征,采用上述2个模型对尾矿坝排水数据进行预测。研究结果表明:基于BP神经网络预测结果的最大相对误差不高于4.35%;基于SVR算法的最大相对误差不高于9.21%;Fundo坝的排水预测结果是可行的,BP神经网络的预测精度更高,而SVR模型的运算速度更快。研究结果可为矿山安全工作的快速响应和溃坝预警提供信息支撑和参考依据。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险评估方法研究

为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。     

作业场所个体防护装备信息数据元标准化研究

针对目前我国PPE(个体防护装备)在作业场所的管理存在诸多问题,需要进一步加强对PPE的监管。为了构建PPE在作业场所中安全有效的信息管理平台,因此首要的基础性工作就是对PPE信息进行标准化,本文提出了PPE信息的线面分类,业务流程分析等方法,研究了数据元的标准化过程,结果确立了用户信息、人事信息、PPE信息、选型规则信息作为PPE信息管理平台层级数据元目录,确定了用户编号、地区代码、PPE类别代码、工种等86个数据元,基本涵盖了建立在作业场所中PPE信息平台所需要的数据信息,能为后续建立PPE智能选型数据库平台系统提供理论基础和技术支持。     

东莞智慧环保平台建设思路与建议

随着环境保护"十三五"规划思路转变和《生态环境大数据建设总体方案》的发布,大数据时代下的"智慧环保"已逐渐成为各个地区争相建设的重点。本文主要基于东莞市环保数字管理平台的建设成果和经验,结合"智慧东莞"的建设要求,对东莞市现有的环保数字管理平台的建设目标、总体建设框架、建设成果和应用效果及亮点进行展示,并对东莞大数据体系支撑下的"智慧环保"发展提出规划和展望,以期对大数据时代下的智慧环保平台建设提供借鉴。     

北京某焦化企业场地污染修复案例简析

正焦化行业是工业领域的基础产业,它所生产的产品焦炭、焦油、煤气作为工业生产的原料,在经济发展和社会发展中占有举足轻重的地位。中国的焦化行业自21世纪以来得到飞速发展。数据显示2000-2010年间,我国焦炭产量从9595.07万吨增至38406.2万吨,年均增长30%,占世界焦炭总产量比重也由28.2%跃升至61%。2015年全国焦炭产量为4.5万吨左右,产量较2014年有所下降,这与焦化行业关联度最高的钢     

实践“多规合一”建设田园城市的路径研究——以嘉兴市为例

从嘉兴市建设田园城市生态共守、精致发展、城乡一体、多元文化和区域协调的概念内涵以及田园城市的空间形态出发,分析了田园城市建设中的困难和"多规合一"在解决这些困难中起到的决定性作用。在此基础上,提出了田园城市建设围绕战略目标引领构建定位、围绕生态文明建设构建形态、围绕要素资源整合布局空间、围绕产城融合发展完善功能、围绕改善设施建设加强支撑的五大路径。     

基于决策树的煤化工污染物定量化溯源研究

环境污染问题日益严峻,煤化工生产是环境污染的重要源头之一,但由于煤化工生产过程中所产生的污染物种类繁多且各类产品的生产量不同,污染问题通常难以定量化溯源。挖掘环境污染物的产生原因、分析研究不同产品的生产和产量对各类环境污染物(如PM2.5、SO2)的量化影响是有效解决环境污染问题的必要前提。数据挖掘方法能够挖掘出隐藏在数据中知识或关联关系,其中的决策树算法以香农的信息论为理论背景,能计算出多个影响因子中影响力的大小关系,并且还能找到数量型属性的临界点,是环境污染定量化溯源的有效方法。本文利用决策树算法构建环境污染物量化分析模型,以宁东能源化工基地为例,研究解析煤化工产品的生产状况对环境污染物含量的影响情况。     

威布尔分布环境折合因子计算及其应用研究

目的对不同环境条件试验下的数据进行融合。方法针对应用最为普遍的威布尔分布类型的环境折合因子进行研究,给出威布尔分布环境折合因子的定义,根据极大似然估计法对威布尔分布环境折合因子进行计算。结果得出了相关环境折合因子的计算结果,在此基础上给出了应用环境折合因子进行数据融合的方法和步骤。结论应用威布尔分布环境折合因子可以合理的对不同环境下试验数据进行融合,达到扩大试验样本的目的。