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721.
蓬勃发展的黄埔区不仅是广州市经济东进的桥头堡,作为首批国家级产城融合示范区,更将成为粤港澳大湾区国际科技创新中心核心枢纽。区域内聚集了大批高质量发展企业,工业总产值占广州全市40%,GDP总量连续3年突破三千亿大关。然而,取得不菲成绩的同时也承受着一定的安全生产压力,面对全区数量众多、门类齐全的大小企业,如何才能破解安全监管量大、面广、难度高及监管人员数量:有限等难题,如何引|导企业实现安全生产与经济效益的双赢,成为摆在黄埔区应急管理局工作人员案头心间的首要任务。 相似文献
722.
中国省际技术进步、技术效率与区域能源需求 总被引:2,自引:0,他引:2
构建了技术进步、技术效率与区域能源需求的分析框架,采用Malmquist指数估算1995-2007年中国29个省(直辖市、自治区)的全要素生产率(TFP)增长,并将其分解为技术进步指数和效率变化指数。在此基础上,实证分析了技术进步、技术效率对区域能源需求的影响,并考察了能源相对价格、人力资本和固定资本存量等因素,进行技术进步、技术效率对能源需求影响的实证检验,为我国制定合理的区域节能政策提供理论依据。本文的研究结果表明,技术进步、技术效率对能源需求的影响表现出明显的地区差异:技术效率对东部和中部地区的能源需求有显著负影响;技术进步只对东部地区的能源需求有显著负影响;技术进步、技术效率对西部地区的能源需求均没有显著影响。各个地区不同的经济基础、能源资源禀赋和对外开放度可能是造成该现象的主要原因。在上述结论基础上,论文对中国区域技术进步与节能提出了相应的政策建议。 相似文献
723.
事故预测数学模型的研究与实践 总被引:5,自引:3,他引:2
依据收集统计的、真实可靠的事故数据,运用数学方法及建立的多种事故预测模型,在工作中理论与实际相结合,提出并建立了事故预测数学模型,给出具体方法与步骤,以及应用中应遵循的原则和规律,从而做到对将来发生的事故未卜先知,用以指导安全生产活动,预防事故发生。同时,根据我国近18年来各类事故死亡人员的数据建立事故预测数学模型,并运用确立的最佳事故预测数学模型而预测出的事故数据,探讨我国伤亡事故发生的趋势。 相似文献
724.
基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究 总被引:3,自引:2,他引:1
针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。 相似文献
725.
726.
2009年3-4月国内安全生产事故统计分析 总被引:14,自引:14,他引:0
统计了2009年3-4月国内发生的各种安全生产事故310起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,交通事故最多,占50.00%,其次是火灾(11.61%)、矿业事故(11.29%)、其他事故(11.29%)、爆炸事故(9.68%)、毒物泄露和中毒(6.13%).310起事故共死亡968人,伤1074.人,死亡人数的百分比分别为交通事故59.40%、矿业事故17.56%、其他事故12.19%、爆炸事故5.17%、火灾3.00%、泄露中毒2.69%;受伤人数的百分比分别为交通事故58.38%、泄露中毒18.34%、其他事故10.43%、爆炸事故6.24%、矿业事故5.31%、火灾1.30%. 相似文献
727.
国家统计局提供的数据显示,到2007年10月,我国有13亿人口,农村人口占总人口的56%。农业和农村安全发展搞不上去,农民生活得不到显著改善,我们就不能实现全面建设小康社会的目标。 相似文献
728.
作业场所职业危害基础数据标准设计 总被引:2,自引:2,他引:0
作业场所职业危害基础信息数据标准是避免信息孤岛现象,促进数据共享和作业场所职业危害相关信息系统建设的重要基础。本文介绍了数据元的主要分类方法,并采用面分类方法和线分类方法相结合的方法对作业场所职业危害基础信息数据进行分类,通过面分类方法设计了合理的作业场所职业危害基础信息数据元对象类,通过线分类方法将作业场所职业危害基础信息数据元划分到不同的对象类下,并阐述了作业场所职业危害基础信息数据标准设计的内容和方法。 相似文献
729.
730.
基于ASAR GM数据时序特征的农田表层土壤水分的反演 总被引:1,自引:0,他引:1
了解农田表层土壤水分的时空变化对反演涝渍害有着十分重要的意义, 针对ASAR GM数据特点提出了在没有地面观测数据地区农田大尺度土壤水分的反演方法,即运用MODIS NDVI数据(空间分辨率为250 m)的农田作物时序特征提取土地利用现状,并以此来校正ASAR GM数据(空间分辨率为1 km)中的混合像素;利用大面积降水后土壤表层湿度水平差异不大的特点,运用非线性回归模型,获取水云模型中的经验系数,运用水云模型将植被和土壤对后向散射的贡献区分开;在获得一个地方长时间土壤后向散射系数空间分布集后,假设其土壤粗糙度不变的情况下,其后向散射系数与土壤表层湿度成正比,运用其时序特征计算出其土壤表层相对体积含水量。运用上述方法,利用79景ASAR GM数据和同时期的MODIS数据,反演了湖北省四湖地区棉田的土壤表层相对体积含水量的时空分布,将其计算值与观测值比较分析后发现,其变化趋势相同、相关系数(R2=0779,n=25)也很高,圴方根误差为963%,表明上述反演方法还是可行了,适用于大尺度农田土壤墒情的反演 相似文献