长春轨道客车股份有限公司副总经理于洪波:致力实现本质安全

<正>6月25日,吉林省政府在长春轨道客车股份有限公司组织召开中省属企业负责人安全生产集体谈心谈话活动。"先带着大家逛逛我们这个新厂区吧,就当我的发言了。"活动前,作为"东道主"的长春轨道客车股份有限公司副总经理于洪波单刀直入,先把一行人领进了厂区。     

公路交通应急救援路线最小运力的最优恢复

重大自然灾害往往使公路交通网络受到严重破坏。为迅速抢通应急救援路线,借鉴网络堵塞流中最小饱和流的基本理论和方法,提出了最小运力最优恢复模型。运用现代智能算法,寻找路网瘫痪后的网络堵塞点,研究在最小费用情况下受灾区公路交通网络最小运力的恢复问题。并以四川泥石流灾害为背景,测试了应急救援网络模型及其优化算法的可操作性。研究成果可应用于应急救援时运输路线的选择和救援物资的配流。     

基于FTA-Petri网方法的拥挤踩踏事件分析

鉴于踩踏事件的突发性及其复杂性,应用FTA-Petri网的综合分析方法,建立集FTA评估和Petri网分析为一体的FTA-Petri网模型。首先利用FTA模型分析并确定导致麦加朝圣踩踏事件的人机环管等主要风险因素;然后,根据FTA因素分析确定对应的Petri网模型;最后利用综合分析方法的关联因素,计算得出麦加踩踏事件的因素关联矩阵,确定麦加朝圣踩踏事件的最小割集,并根据割集途径分析事故成因提出相应对策,为避免此类踩踏事件的发生作出了探索性研究,为拥挤踩踏事件的分析及预防提供新思路和途径。     

智能安防系统助推工厂向智慧管理迈进

正"中国制造"已经在全球制造业中扮演重要角色,但一直以来,却不能摆脱"低端"的标签。近年来,随着劳动力、原材料、能源成本飞涨,以及招工难等现实问题的凸显,"中国制造"开始面临巨大挑战,利用自动化和信息化手段改进制造过程、寻求产业升级已经成为了制造从业者们的普遍共识。这几年,在"两化融合"等政策的带动下,许多工厂都实施了自动化和信息化改造,安防产品和技术在制造业的这一进程中得到越来越多     

平原河网地区非点源污染风险差异化分区防控研究

土地利用优化和空间防控策略对非点源污染风险控制及水环境质量的改善具有重要意义。本文以太湖流域典型平原河网地区-上海市青浦区为研究对象,将灰色线性规划模型与最小累积阻力模型相结合,以控制非点源污染风险和增加经济效益、生态效益为目标,进行土地利用结构优化与空间分区防控研究,在空间上划设了水资源保育区、水资源重点防护区、非点源污染一般阻控区、非点源污染中等阻控区及非点源污染重点阻控区,并针对不同分区提出具有针对性的防控措施。与2012年相比,预测2020年优化防控方案下,可减少总氮、总磷的输出10.96%和41.33%。由此表明,优化土地利用结构和构建空间差异化防控机制是有效调控非点源污染风险,实现区域可持续土地利用,促进经济发展和保证生态环境安全的有效途径。     

欧盟环境政策成本效益分析实践及启示

本研究从运行机制、评估方法框架、保障机制等方面介绍了欧盟环境政策影响评估制度概况;介绍了《哥德堡议定书》防酸化政策、欧洲清洁空气项目、荷兰地表水管理等欧盟及其成员国成本效益分析的实践案例;指出成本效益分析在欧盟政策评估中存在应用范围、使用频率、准确度和数据收集等方面的不足;基于上述研究得出欧盟环境政策成本效益分析实践对我国的启示:建立重大法规和项目的成本效益分析制度;构建以成本效益分析为核心的环境政策评估技术方法框架;启动环境政策成本效益分析实证研究;加强政策评估能力建设,完善配套保障机制.     

存在不确定灾害点的交通运输网络应急车辆调度研究

灾害的发生往往具有不确定性,容易造成意想不到的损失,对于未来灾害点的预防是很有必要的。由于各受灾点对应急资源的需求量不同,交通运输网络中的应急车辆调度能否及时对救灾也是至关重要的。对一般的应急车辆调度模型进行改进,结合实际中发生的灾害点及预测未来可能发生的灾害点,建立了以带权重响应时间成本最小和应急物资未满足量最少为目标函数的应急车辆调度模型,并提出了基于遗传算法的模型求解方法,最后通过实例计算分析验证了模型的有效性和实用性。该模型可以在灾害发生前后为应急车辆的调度提供参考。     

小径距浅埋隧道塌方成因事故树分析

结合隧道塌方机理,利用事故树分析法分析小径距浅埋暗挖隧道塌方事故的成因。先利用事故树分析法,针对造成塌方事故的所有影响因素,绘制小径距浅埋隧道塌方事故树分析图。然后通过对各影响因素结构重要度大小的比较,得出造成小径距浅埋隧道塌方事故的关键因素为施工过程中管理人员与施工人员的人为因素。     

软测量建模技术在常减压装置的研究与应用

针对常减压装置常压塔的过程数据存在多种不确定性,其软测量模型受多种因素的相互影响,普适性较差的问题,为了实现数据预处理,分别使用小波和盒图组合的算法进行基于单变量的异常识别、鲁棒偏最小二乘方法(RPLS)进行基于多变量的异常识别;运用网格搜索法对再采样间隔和最大滞后时间对模型性能的影响进行了研究。优选出最佳动态输入变量后,对比偏最小二乘(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等方法的软测量模型效果,优选最佳的建模方法。依据常减压工艺数据的特点,提出运用移动窗口的方法进行模型的在线更新,从而形成实用的常压塔顶石脑油干点软测量建模方法。经测试,该方法具有良好的准确性和普适性。     

欧阳泽华：证监会拟一揽子措施推动并购重组

证监会正在积极推动并购重组领域改革,并争取在降低并购重组时间成本、丰富与完善并购重组支付工具、调整增加股份定价弹性等方面有所突破。该消息是日前北京举行的中国上市公司协会并购融资委员会成立暨座谈会上透露的。作为该专委会专家指导小组召集人,证监会上市一部主任欧阳泽华介绍了当前并购重组领域面临的主要问题和改革趋势。