2000年以来黄河流域土地市场化时空格局演变及驱动因素

基于土地市场交易结构的视角,测算2000-2016年黄河流域104个地级以上城市一级土地市场化程度,综合利用Global Moran's I、G^*_i指数空间统计模型对其时空格局演变特征进行分析,运用灰色关联度分析模型探究土地市场化时空格局演变的主要驱动因素。研究发现：2000-2016年,黄河流域土地市场化水平表现出先持续上升后不断下降的阶段性变化特征,呈现了“东高西低”的空间分异格局。黄河流域土地市场化水平整体具有显著的空间自相关性,土地市场化热点区域以下游主要城市为核心,经历了先加速蔓延、后缓步收缩的时空演进历程。黄河流域土地市场化水平的时空格局演变主要由经济发展水平、产业结构升级、固定资产投资、政府财政收支比、外商直接投资以及区位条件等因素共同驱动,但受我国社会经济发展的阶段性影响,各因素在不同年份的影响程度存在显著的差异性。     

京津冀大气污染传输通道区大气污染时空格局研究

客观理解京津冀大气污染传输通道城市（“2+26”城市）空气污染时空格局对于区域大气污染联合防治具有重要意义.本研究采用遥感数据反演的PM_2.5浓度产品，利用趋势分析法和重心分析法，揭示了京津冀城市大气污染传输通道区2000~2015年大气污染时空格局演化特征.结果表明：（1）区域PM_2.5平均浓度整体呈现出太行山脉区域较低，太行山脉以东较高的格局，城镇地区明显高于周边地区.（2）2000~2015年区域PM_2.5年均浓度总体呈增加趋势，主要表现在2000~2007年，呈显著增加趋势的面积占全区的88.48%，之后呈稳定状态.（3）区域PM_2.5污染重心位于衡水、邢台和德州3市交界处，区域北部大气污染较严重.本研究可为京津冀及周边地区大气污染防治政策制定和措施实施提供参考与支持.     

潜在危害性指数法在筛选污染因子中的应用

介绍了潜在危害性指数法的基本原理和计算公式，通过某大型化工企业的实例，提出了应用的要求，并筛选出了企业的９项主要的环境监测因子。     

环境质量评价中的指数聚类法

本文提出一种以Nemerow指数为基础的新型聚类分析法。该方法可使环境质量分级更具有模糊性特征,其最终评价结果更为客观、合理。     

高分辨率遥感影像在生态环境状况评价中的应用——以戚浦塘生态调查为例

以苏州市戚浦塘疏浚工程生态调查为例,分别解译分辨率30 m和2.5 m的遥感图像,对比分析解译结果,量化研究了不同分辨率的解译数据对生物丰度指数、植被覆盖指数和生态环境状况指数的影响,为进一步探讨高分辨率遥感图像在区域生态环境状况评价中的应用指明了方向.     

QSAR法研究取代苯酚的生物活性

基于表征成键原子的生物活性特征值Ai构建取代苯酚的自相关拓扑指数tT,并以0T1、T为结构描述符,分别建立了取代苯酚诱发浮萍萎黄、对日本长腿蛙蝌蚪的QSAR模型:pC=-2.4591+0.51730T-6.3888×10-21T,r=0.9778;24h-LC50=2.1269+1.1013×10-20T+3.4552×10-41T2,r=0.9676.它们的估算结果均优于文献结果,用Jackknife法检验,以上模型具有总体稳健性。     

推进历史性转变 构建生态陕西

陕西地势南北高，中部低。北山和秦岭把陕西自然分成三大区域：北部是陕北高原，自然资源丰富，发展潜力巨大，但生态又相对脆弱；中部是关中平原，经济相对发达，但历史形成的污染十分严重；南部是秦巴山地，经济发展滞后，环境容量较大，但生态敏感区域较多。同时，以秦岭为界，又分为长江和黄河两大水系。三大区域，两大水系，各有发展优势，又各有制约“瓶颈”。因此，陕西推进“历史性转变”中，把环境保护放在经济发展全局中考虑，既统筹规划，又分类指导，既突出重点，又全面推进，在环境保护中优化经济发展，着力构建生态陕西、和谐陕西。本刊刊发陕西省在推进“历史性转变”中的具体做法，供其他省市参考。[编者按]     

省域生态环境质量动态评价及差异研究

以2010~2015年30个省域为研究对象，采用“驱动力-压力-状态-影响-响应”框架构建评价指标体系，运用逐层纵横向拉开档次法确定指标权重，运用“时间度”和“熵值”法确定时间权重，构建TOWA-GA混合算子生态环境质量动态评价模型.结果表明：6a来，30个省域生态环境质量总体均值为0.837，整体呈好转趋势，但省域间差异明显.通过Theil指数分析发现，省域间总体差异下降了15.91%，人口密度和人口自然增长率是省域间差异的主要影响因素.     

汉江水污染现状分析

本文通过汉江水质同步监测数据资料说明汉江主要污染物是高锰酸盐指数、总磷和氨氮 ,汉江下游污染比中游严重 ,“水华”现象的发生说明汉江水环境系统的脆弱和不稳定 ,汉江水质现状不容乐观。