珊瑚帝国的兴衰

在阴暗冰冷的海底世界中，珊瑚礁毫无疑问更像一片仙境：五颜六色的海洋动物游弋于奇形怪状的珊瑚丛中，这里是海洋中最复杂的生态系统之一。然而近年来科学家的研究表明，珊瑚礁正在面临着巨大的危机——不仅仅是在某些地区，而是遍布全球各个角落的的珊瑚礁。而且，这个麻烦从数千年之前就已经开始了。     

分洪区洪灾保险工作初探

本文从洪水过程的随机特点及防洪工作的实际需要等各个方面出发,阐述了在分洪区实行洪灾保险的必要性,结合国内外已有的实践经验,分析了这一工作得以顺利开展的可能性。并在此基础上,提出了二种洪灾保险费用计算方法,实例计算结果表明,这些方法是基本可行的。     

感谢2011-2012年为《自然资源学报》审稿的同行专家

2012年即将过去,感谢这两年来为《自然资源学报》进行同行评议的678位审稿专家,感谢他们牺牲个人时间、辛勤工作,保证了《自然资源学报》的学术水平!编辑部希望有更多处于学术一线的学者加入到为《自然资源学报》的进步乃至资源科学的发展服务的行列!     

森林:为了充满生机的地球

森林:我们需要一个怎样的未来? 世界富有健康、充满生机的森林,与生命共脉动 很多森林是古老的、见证地球悠久历史的活纪念碑.其他的幼林在曾经退化的土地上迅速生长,阻止土地沙漠化.纯净的河流在森林中流淌.大量森林被可持续、精心地管理,为人类提供术材、食品和药品,成为当地居民的生计和休闲之地,并因其丰富的文化和精神价值而得到重视.在全世界,权属明晰、健康的森林为稳定全球气候做出了贡献.负责任经营管理的人工林,在提供纤维材料、能源和重要生态系统服务的同时,与天然林、村镇、肥沃的农场和自然保护区共同形成景观.保护森林成为国内和国际政策的基石.     

长白山温带森林挥发性有机物的排放通量

2010年夏季,在长白山温带森林开展了挥发性有机物(VOC)排放通量以及气象参数、PAR的综合测量.VOC排放通量采用松弛涡度积累(RelaxedEddyAccumulation)技术在森林冠层上进行测量.初步发现长白山阔叶林主要排放α-蒎烯、β-蒎烯、莰烯、香桧烯、月桂烯、蒈烯、柠檬烯、罗勒烯、松油烯、繖花烃、萜品油烯、三环烯等.研究表明,长白山阔叶混交林VOC排放有明显的日变化——早晚较低和中午前后较高.2010年夏季,单萜烯总排放通量的平均值为0.242mg·m·h-2-1,其变化范围为0.005～1.668mg·m·h-2-1;各成分排放通量的平均值(和最大值)分别为α-蒎烯0.072(0.234)、莰烯0.028(0.356)、月桂烯0.027(0.433)、蒈烯0.023(0.173)、柠檬烯0.037(0.197)、罗勒烯0.016(0.168)、萜品油烯0.053(0.320)、繖花烃0.067(0.755)mg·m·h-2-1.研究还发现VOC排放通量与气温之间存在一定的联系.     

谁是大自然的器官——读普列什文《大自然的日历》

如今,不光都市人,连很多乡村人,也在失去大自然的护佑.那种存在于野外大自然的细腻、温情、善良和深情,正在悄悄遁失.作家肖夏兴说过,为了抵御这种遁失,他常去读一本书,那就是普列什文的《林中水滴》.     

加蓬，沉醉在绿色里

位于非洲中部西海岸的加蓬有“绿金之同”的美誉,人口约150万,面积26万多平方公里。加蓬森林覆盖面积约占国土面积的85％,原木储量约4亿立方米,仪次于刚果（金）和喀麦隆居非洲第三位。住发现石油之前,森林开发曾是加蓬经济的主要支柱性产业,其中开发最多的树种是奥库梅和奥齐果。     

美国森林法评析

森林可以涵养水源、保护土壤、减免旱情、净化空气、消减噪声以及为陆生生物提供栖息地,对生态环境起着至关重要的作用.然而人类在森林资源丰富时往往忽视森林对于环境保护的意义,直到造成环境破坏的恶果才幡然醒悟.     

基于随机森林与地统计预测城市土壤PAHs分布

收集南京城区采样点位置信息和环境变量等数据,应用地统计和随机森林方法,以及两种方法相结合分别预测土壤多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）含量,并比较不同方法预测精度.结果表明：随机森林与地统计方法结合能大幅度提高城市土壤污染物制图精度,整合克里金与随机森林预测残差模型拟合优度R²相比克里金插值法提高74.8%.PAHs空间制图结果能够较好拟合污染物的变化范围,识别污染高值区与低值区的空间分布.随机森林输出特征重要性发现影响南京城区土壤PAHs分布的主控因子为土壤碳和土壤粒度以及工厂密度.本研究可为城市污染物高分辨率和高精度制图以及污染防控治理提供参考.     

OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法

为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析（Object Based Image Analysis,OBIA）与随机森林（Random Forest,RF）结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat 8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明：OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。