聚焦实战强本领 以比促练谋打赢——广东省举办第二届森林防灭火业务技能大比武侧记

金秋十月,硕果飘香。10月23日至26日,由广东省森林防灭火指挥部办公室、广东省应急管理厅、广东省林业局举办的广东省第二届森林防灭火业务技能大比武竞赛活动,在广州市番禺区国防教育训练基地举行。     

陕西驻防队伍开展野外全天候实战化训练

跨省驻防期间,新疆森林消防陕西驻防队伍将训练场地向野外陌生地域延伸,根据当前陕西省进入森林防火期和森林火灾特点,灵活设置进行帐篷、水泵架设与撤收、野炊和负重五公里越野跑等多课目训练,锤炼和提升指战员在恶劣环境和复杂条件下综合救援能力,迎战森林防火期。     

全国进入森林防火期 森林消防队伍多措并举严防重大火灾发生

据央广网每年3月15日到6月15日为春季森林防火期,2021年春防期间,部分地区短时局地高温、大风天气增多,火险等级逐步趋高,特别是华东、华南地区降水较常年同期偏少4至5成,火灾风险加大。2021年2月份以来,全国大部分地区降水偏少、气温偏高,平均降水量较常年同期偏少6%,平均气温较常年同期偏高2.9℃。     

基于地统计模型的上海大气污染物多建模方法的比较

地统计模型被广泛应用于环境空气污染物暴露模拟,但不同建模方法及其模拟结果之间的对比研究较少.基于上海2016~2019年55个环境空气监测点位的NO₂和PM_2.5观测数据,以及交通路网、排放源兴趣点和卫星数据等地统计变量,应用偏最小二乘回归（PLS）、监督学习线性回归（SLR）和机器学习随机森林（RF）这3种建模方法创建年暴露模型,并进一步应用普通克里金插值（OK）法分析模型残差,构建复合模型.应用交叉验证对模型的模拟效果进行检验,选取每一种建模方法的最优模型结构（是否应用OK）作为最终模型.结果表明,NO₂模型中表现最好的是RF-OK （R_mse²为0.70~0.82）和PLS-OK模型（R_mse²为0.78~0.84）;PM_2.5模型中PLS模型（R_mse²为0.62~0.71）优于SLR-OK （R_mse²为0.40~0.79）和RF-OK （R_mse²：0.31~0.56）模型.应用3种建模方法对上海1 km网格开展年暴露模拟和对比,NO₂模型间模拟结果的相关性（r为0.82~0.91）高于PM_2.5模拟结果的相关性（r为0.66~0.96）.基于3种模型2019年的模拟结果,评估了上海NO₂和PM_2.5的人群暴露水平.     

海德格尔的山居岁月

1922年夏天,马丁·海德格尔在德国南部的黑森林中建造了一个小木屋。此后,他在这里断断续续地思考和写作了近50年。《存在与时间》、《林中路》、《……人诗意地居住……》等许多名篇都与这个小屋有关。据海德格尔讲,小屋并非仅仅是物理学意义上的     

鼎湖山20公顷森林样地单个物种对群落的构建

大型固定监测森林样地已成为研究森林群落组织机制的一个重要平台。群落里个体之间的相互作用对群落的构建有相当重要的作用。以往的研究主要针对于物种之间的相互作用,而用群落里单个物种与其它所有个体之间相互关系来解释群落构建的研究还很少。采用单个物种-面积关系（ISAR）这一指标对鼎湖山20 hm2样地和BCI 50 hm2样地数据分析,来研究不同样地单个物种是如何对森林群落进行构建的。结果显示,与BCI样地和Sinharaja样地不同,鼎湖山样地大树对周围其它个体的作用几乎是中性的;而对于小树（胸径小于10 cm）来说,鼎湖山样地和BCI样地一样,随着尺度的增加＂吸引型＂物种减少,而＂中性＂物种增加。说明了不同的群落在不同的发育阶段,单个物种对群落结构的构建有重要的作用不同,将来的研究应该结合群落其它方面的因素来分析群落内个体之间相互作用,例如从时间尺度的谱系和空间因素去分析。     

温带阔叶红松林中不同树种和倒木对土壤性质的影响

以长白山温带阔叶红松林为研究对象,通过野外采集土壤样品,综合研究老龄树及倒木对周边表层土壤性质的影响。研究结果显示,在本研究样地条件下,不同树种周边的表层土壤性质存在显著性差异,红松（Pinus koraiensis）周边土壤中水溶性有机碳WSOC的质量分数和特征吸光系数SUVA254值都高于紫椴（乃砌amurensis）和水曲柳（Fraxinus mandshurica）,但是土壤水溶性总氮WSTN和交换性无机氮的质量分数却是红松低于紫椴和水曲柳。对倒木影响的森林表层土壤性质的研究结果显示,倒木下方森林表层土壤中WSOC、WSTN以及交换性矿质氮的质量分数都明显地高于林间土壤,说明在小尺度空间区域内,倒木可能是森林表层土壤活性碳、氮库的重要输入源。此外,本研究还利用主成分分析探讨了受树种影响的森林表层土壤不同性质之间的关联性,并对树种和倒木影响周边土壤性质的可能性机制进行分析。     

怎样处理好森林火灾中的诸多问题

根据森林火灾发生的特点,分析火灾发生前后＂消＂与＂防＂的主要矛盾,在森林火灾预防和扑救阶段,应采取不同的应对措施。按照＂预防为主、积极消灭＂的方针,在预防中重宣传教育,发动群众,抓责任落实;在消灭中注重科技手段和措施到位。     

热线咨询

企业不给我们上保险怎么办?编辑同志:我是宁夏一家塑胶厂的员工,在这家工厂工作已满5年。但厂里从来没给我们办过工伤保险。因为车间里面气味非常大,我们都担心将来会有     

基于随机森林模型的中国PM2.5浓度影响因素分析

选取气溶胶光学厚度、海拔、年降水量、年均气温、年均风速、人口密度、GDP密度和NDVI作为影响因子,基于随机森林模型、特征重要性排序和偏依赖图技术,研究中国PM_(2.5)浓度空间分布的影响因素及其区域差异.结果表明:①与多元回归、广义可加模型和BP神经网络相比,随机森林模型估算的PM_(2.5)浓度精度最高,可用于PM_(2.5)污染的影响因素研究.②PM_(2.5)浓度随气溶胶光学厚度、人口密度和GDP密度的增加呈先上升后平稳的趋势,随降水、风速和NDVI的增加呈先下降后平稳的趋势,随海拔和气温的增加呈下降→上升→下降的趋势.③气溶胶光学厚度对PM_(2.5)浓度空间分布的影响最大,可解释37.96%的PM_(2.5)浓度空间分异;年降水量对PM_(2.5)浓度空间分布的影响最小,解释率仅为5.75%.④影响因子与PM_(2.5)浓度的关系存在空间异质性,同一影响因子对不同地理分区的PM_(2.5)浓度的影响程度有所不同.气溶胶光学厚度对华南地区PM_(2.5)浓度的空间分布影响最大,对东北地区影响最小.