基于地理信息系统(GIS)的应急调度中最佳路径的一种选择方法

在分析城市道路网络最短路径算法和地理信息系统(GIS)特点的基础上,提出城市紧急事件发生后,应急调度中最佳路径算法。在事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰的情况下,建立虚拟辅助道路,利用最短路径算法(Dijkstra算法)找出应急资源与事故发生点的最短路径。最后用一个简单的算例进行验算,说明该算法适用于事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰情况下的应急调度。     

基于突变理论的油库火灾爆炸分析与模糊动态评价

通过对目前油库常用评价方法的分析,这些方法存在的缺点主要是评价中参数值的选取、各评价指标权重的确定以及评价因素重要性的确定等问题,因易受到参评人员主观的影响,而导致评价难以获得客观结果。笔者提出了基于突变理论的模糊动态评价方法。介绍了突变理论的基本原理;建立油库火灾爆炸尖点突变模型,并对油库火灾爆炸现象进行突变分析;重点研究基于突变理论的油库模糊动态评价的基本思想和方法,通过对评价目标进行多层次分解,根据突变论归一公式进行量化递归运算,分别计算出不同时期油库安全总突变隶属函数值,从而实现对油库安全状态的模糊动态分析与评判。该方法的优点就在于各指标的重要性及其量化是根据突变论中归一公式本身的内在机理决定的,既避免了评价指标权重的确定问题,又减少了评价人员主观因素的影响。因而,评价结果客观、准确。示例表明,该方法是合理可行的。     

重大危险源区域事故应急非结构化模糊决策应用研究

针对目前我国应对重大危险源突发事故的管理和决策主要依赖于相关领导或专家掌握的知识及经验的现状,将非结构化模糊决策方法(Non-structural Fuzzy Decision Method,NSFDM)和事故后果模拟方法相结合,以区域范围内受重大危险源潜在事故影响的企业为决策对象,以减小事故影响范围,降低事故严重程度为目标,建立起重大危险源区域事故应急决策的多准则决策方法,以期帮助安监职能部门优化配置应急救援资源,提高应急响应绩效,减少国家和人民的经济和财产损失。以广州市某公司丙烷储罐区为实例,在对其进行沸腾液体扩展蒸气爆炸(Boiling Liquid Expanding Va-por Explosion,BLEVE)事故模拟的基础上,运用非结构化模糊决策方法,对该丙烷储罐区BLEVE事故的处理,提供了应急决策支持。     

基于模糊统计的山区公路安全评价研究

应用模糊统计中的集值统计方法对山区公路进行交通安全评价研究,以克服应用等级比重法和专家评分法对模糊和非定量化指标评价中评价精度不高的问题。首先建立评价指标体系并进行权重分配,采用集值统计法确定评价值,最终得出道路安全评价结果,确定影响交通安全的主要因素。通过算例说明了模糊统计法能有效解决山区公路安全性评价问题。     

岷江上游生态脆弱性的模糊评价

岷江上游是四川省乃至我国西南的重要生态屏障，但由于自然条件和人为活动的影响，该区域已成为典型的生态脆弱区。选取了反映该地区生态脆弱性的14个代表性指标，根据四川省和全国的对比结果拟定了相应的分级和评价标准，并采用模糊综合评价法对其生态脆弱度进行了评价，得出了该区域处于高度脆弱状态的结果，加强岷江上游生态脆弱区的整治势在必行。     

科技博览

密闭采样器在齐鲁石化烯烃厂开始试用一种新型的分析采样系统最近在齐鲁石化烯烃厂芳烃车间开始试用。这种名为密闭采样器的设备,可以实现物料在线置换、残液在线回收返回,做到分析零排放、零污染。由于芳烃装置物料为有毒有害物质,分析人员取样时物料置换液、分析残留液累积较多,易挥发到大气中和倒入污水系统,污染环境,危害职工身体健康,同时也造成物料损失。使用这种密闭采样器后,既避免了物料的浪费,又减少了对环境的污染。(山东淄博齐鲁石化烯烃厂供稿)     

火灾预测的模糊马尔柯夫模型

火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程，而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上，根据模糊马尔柯夫理论和方法，建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则，确定所属状态，进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0．0148，表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测，得到火灾相对变动状态等级为微降，我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0～0．1，火灾频数约为212347～235941起，预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。     

AHP-模糊综合评价方法的分析与研究

系统安全评价是保证生产系统安全生产的基础。笔者在简要分析层次分析 (AHP)与模糊综合评价两种方法的特点的基础上 ,结合这两种方法的优点 ,提出了多层次的AHP -模糊综合评价法 ,并应用于企业作实证分析。结果表明 :该方法具有这两种方法的优点 ,能够较好地保证评价结果的客观性。     

故障树和模糊贝叶斯网络在管廊运维风险评估中的应用研究

地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,建立管廊运维风险故障树来梳理风险因素之间的逻辑关系,将故障树映射为贝叶斯网络;最后,结合专家模糊评价,构建地下综合管廊运维风险评估模型。案例分析结果显示：中间事件“火灾、爆炸”与“危害气体浓度过高”的发生概率较高。敏感性分析结果显示：“运维人员操作和维护不当”是导致管廊运维风险发生的根本事件,因此需要制定严格管理措施及规范,加强对运维人员的素质培训,以降低管廊运维过程中各种风险的发生概率。     

模糊综合评价在油库安全中的应用

运用模糊综合评判理论 ,对油库安全系统进行分析 ,综合考虑影响油库安全的各种因素 ,给出了一种新的油库安全评判方法。