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901.
Fuzzy综合多级评价模型在城市生态环境质量评价中的应用 总被引:10,自引:1,他引:10
本文在复合生态系统理论的基础上,建立了完整的城市生态环境质量评价指标体系及比较合理的权重体系和评价标准体系,最后运用Fuzzy多级综合评价方法建立了城市生态环境质量评价模型。 相似文献
902.
为加强城市供水管网渗漏诊断能力,采用基于模糊相似优先比的漏损判别方法实现供水管网漏损定位及漏损程度的同步诊断。通过MATLAB软件调用最新版EPANET V2.2建立供水管网模型,在管段中间加入扩散器模拟单次渗漏事件,通过更改扩散器系数实现渗漏量的控制;基于压力驱动水力分析得到各节点压力变化,遍历模拟各管段漏损后,通过建立节点压力灵敏度矩阵,采用K均值聚类法进行监测点布置;在此基础上,在易渗漏管段模拟产生不同渗漏级别的渗漏事件,以监测点压力变化值构建源范例库,在熵权法的基础上,采用模糊相似优先比方法同步诊断渗漏位置及渗漏程度。以某一实际管网为例,模拟产生50例历史渗漏事件,采用模糊相似优先比同步诊断新渗漏事件的渗漏位置及渗漏程度,并对比3种权重方法。结果表明:模糊相似优先比法可有效地实现渗漏定位与渗漏程度的同步诊断。 相似文献
903.
为减少马拉松赛事中猝死事故的发生,基于层次分析法、熵值法及模糊综合评价法,构建马拉松赛事医疗保障体系中现场急救能力的评价模型。通过分析马拉松赛事急救系统的组成及急救成功实例,总结影响马拉松急救能力的因素并建立评价指标体系;运用层次分析法确定评价体系的初始指标权重,熵值法修正指标权重,结合模糊决策参数法建立马拉松现场急救能力评价模型,并应用于2004年和2017年北京马拉松赛事,得到2004年北京马拉松的急救能力为“较差”,2017年北京马拉松的急救能力为“较好”,符合实际情况。结果表明:评价模型可为大型马拉松赛事的急救能力评价提供参考,为预防和减少马拉松赛事中猝死事件的发生提供技术支撑。 相似文献
904.
905.
为降低由管制员导致的不安全事件比例,客观准确地评估管制员人为风险,确保风险决策的可靠性和有效性.首先,基于HFACS构建了管制员人为风险评估指标体系.其次,利用毕达哥拉斯模糊集将专家评估语言转换为定量信息,运用改进TOPSIS表征各指标之间的相对重要关系,综合评价指标确定风险排序结果,构建了基于毕达哥拉斯模糊和改进TOPSIS的管制员人为风险评估模型.最后,利用所构建的模型对某地区空管局管制员人为风险进行评估,结果表明,管制员身体状态不佳疲劳工作、管制员与飞行员沟通时用语不规范、大流量或冲突等情况下管制员处置能力差等10个指标风险较高,提出了针对性风险应对建议. 相似文献
906.
加强航空运输安全隐患的预防控制,能够降低航空事故发生的概率.以257份航空事故调查报告为基础,基于复杂网络理论,利用节点的度中心性、中介中心性、接近度中心性,结合逼近理想解排序法对45个致因因素进行节点重要度排序,识别"人-机-环-管"中的关键因素;在21个关键致因的基础上,运用模糊Petri网的故障诊断特性,提出了相应的逻辑规则,并构建了航空事故模糊Petri网,利用推理算法对相关子系统进行有效提取;进而,以结果命题"飞行员操作失误"为例,根据该命题的真实度,通过构建反向模糊Petri网,反向推理得出各相关命题的可信度.结果表明,恶劣天气相关类别的可信度最高.最后,利用正向模糊Petri网推理算法验证了该方法的可行性. 相似文献
907.
为降低进口再生塑料对人体健康、经济、环境等方面造成的危害,本文利用网络层次分析法和模糊综合评价法,研究进口再生塑料质量安全风险预警机制.本文通过风险信息分析,结合我国海关实际工作经验,提取出部分可快速检验的直接风险因素进行第一阶段风险预警,对能够影响进口再生塑料质量安全的间接风险进行第二阶段预警,构建包括原料基本影响、管理影响、社会影响、环境影响4个方面的多维度风险预警指标体系,利用网络层次分析法确定复杂多因素系统中的指标权重,并通过预警模型对某批次进口再生ABS塑料的质量安全风险进行实例计算分析.结果表明:该模型可与海关现有风险预警信息系统整合,提升对进口再生塑料的综合风险预警能力,从而为中国海关口岸风险预警及风险管控提供参考依据. 相似文献
908.
为应对极端自然灾害下电网在灾前、灾后应灾能力评估的不足,提出基于模糊综合评判的电网应灾能力量化评估方法。通过分析电网系统的综合数据和关联指标,建立电网灾前承受力和灾后恢复力评估指标体系;运用层次分析法和熵权法各自求得指标主、客观权重,并依据权重占比组合成综合权重,使用模糊综合评判对电网应灾能力进行量化评估;通过案例对所提的评估进行验证。结果表明:该评估方法更加有效体现电网实际应灾能力水平,对电网应对极端自然灾害具有一定指导作用。 相似文献
909.
为实现风网实时解算、系统优化调节等关键技术,需要去除监测数据噪声,得到结构清晰、纯度较高的通风数据。利用FCM,Rloess和S-G等平滑降噪算法对300组实测风速数据进行分析处理。结果表明:FCM算法处理过程变量引起噪声较为优越,但需提前给定分类数目;窗宽参数选7时,Rloess算法去除由状态变量引起的风速异常数据最优;在窗宽选5、次数为2时,S-G算法降噪和保持数据特性最佳;结合使用FCM-Rloess或FCM-SG算法可有效处理过程变量和状态变量引起的风速异常数据。研究结果可为矿井通风的异常诊断、灾变识别等研究提供合理的基础数据。 相似文献
910.