实现达标排放 提高环境质量

山西省运城市盐湖区在“一控双达标”工作中，取得了“一个重视”，突出了“两个重点”，加大了“三个力度”，达标工作得以扎实推进，成为了山西省企业达标工作示范县。     

基于组内-组间主成分分析的土地利用与团聚体有机碳关系的研究

通过对喀斯特山区典型土地利用方式下(灌丛、水田、菜园、玉米地和退耕地)土壤有机碳、团聚体有机碳在不同土壤层次下(0~10、10~20、20~30 cm)含量的系统研究,结合组内-组间主成分分析方法,探讨了喀斯特山区土地利用与团聚体有机碳分布的关系.结果表明:不同土地利用方式下土壤团聚体组成均以大粒径团聚体为主,并且 > 2 mm粒径团聚体对土壤总有机碳的贡献率可高达70%以上.随土壤层次的增加,土壤有机碳和团聚体有机碳含量降低明显,变幅范围分别为15.1~38.0 和15.4~40.3 g· kg^-1,表现以水田含量最高,菜园和灌丛相对居中,而以退耕3 a 草丛最低.组内-组间主成分分析结果显示,不同土地利用方式下土壤有机碳和团聚体有机碳的累积效应按水田、菜园、灌丛、退耕15 a 草丛、玉米地和退耕3 a 草丛依次下降,表明水田可作为喀斯特山区土壤有机碳固定的优势农业类型.与玉米地相比,退耕3 a 草丛有机碳储量降低了15.8%,而退耕15 a 草丛土壤有机碳储量有所提高,但恢复速率相对缓慢,以每年0.35 Mg· hm^-2的速度增加.     

山区高速公路局地团雾灾害的交通安全保障

为保障德上山区高速公路交通安全,介绍了团雾的形成机理和危害,依据团雾形成条件,识别了德上高速公路易发团雾路段,建议了雾区交通安全监控系统;在交通安全保障设施建设上,建议建设道路雾天引导系统、长大下坡和小半径路段安全工程设施和交通安全服务设施,实施雾区四级交通管制。     

将乐：创新管理打造山区特色交通监管格局

将乐县地处武夷山脉东南麓,在2246平方公里辖区内,通车里程多达1056公里。其中,省道147公里,城区道路58公里,县乡道路851公里。全县机动车驾驶员2．45万人,机动车保有量超过5．3万辆,其中摩托车保有量4．7万辆,平均每4人就拥有一辆摩托车。     

吉林省水务投资集团有限公司

<正>吉林省水务投资集团有限公司成立于2006年3月,是吉林省政府唯一的水利水电工程项目投融资平台,注册资本金32.46亿元。主要职责是负责省内重点水务建设项目投融资、开发建设、经营管理和资本运营。经过8年的不断发展,集团公司共拥有1家分公司、2家控股公司、3家全资子公司,在岗员工3280人,已基本形成覆盖全省的三大支柱产业,即东部山区的地方水电产业、中部地区的引水供水产     

同安区道路交通事故预防工作有高招

同安地处厦漳泉中心地带,辖区山地面积占总面积60%以上,山区道路多又长,且路况相对较差,道路交通基础设施薄弱。随着社会经济的快速发展及岛内外一体化进程的加快,同安辖区车流量日益增大,过往集装箱车辆日益增多,2006年至2010年共发生9起较大以上道路交通事故。为有效改善辖区道路交通安全状况,同安区安委办、同安道路交通事故预防领导小组在区委、区政府的大力支持下,坚持把改善422县道、省道206线等事故多发的重点路段作为预防道路交通事故的重中之重,大力破解交通管理难题,成效显著。2011年,全区未发生较     

基于层次-模糊评价法的山区油气管道地质灾害易发性研究

针对山区油气管道地质灾害的基本特征,将层次分析与模糊综合评价相结合,建立起可用于山区管道地质灾害易发性评价的层次-模糊评价模型;并从自然因素、管道敷设状况、灾害活动和设计与误操作四个方面建立山区油气管道地质灾害易发性评价体系.首先依据专家经验构造各层影响因素的判断矩阵,并利用层次分析法求出各影响因素的权重集,然后对山区油气管道地质灾害易发性进行多级模糊综合评价,最终根据评价结果确定山区油气管道地质灾害易发性等级.通过具体实例检验了本文所建立评价方法的应用效果.     

基于GIS技术的典型岩溶石山区土壤侵蚀危险性评价--以广西平果县果化示范区为例

针对岩溶石山区土壤侵蚀危险性评价问题,以广西平果县果化示范区为例,从分析土壤侵蚀的影响因子入手,建立了示范区的土壤侵蚀危险性评价模型.选取的评价因子为地形坡度、植被覆盖度和土层厚度等3个关键因子,并利用层次分析法确定了评价因子的相对权重,同时以ArcGIS 8 Desktop为平台,利用系统的空间分析工具,通过模型的空间关系识别和叠加分析,实现了示范区土壤侵蚀危险性评价.     

浅谈长输管道山区施工的弃石弃渣治理

随着人们思想观念的进步,企业管理水平的不断提高,环境保护被提到了越来越重要的位置.HSE管理的全面推行,使得长输管道施工也从以往的管道铺设、回填等简单的地貌恢复转变到了尽量减少对原始地形地貌的破坏及水工保护、水土保持、生态平衡的维护等各个方面,倍受公众的关注.     

基于Sentinel-1A极化SAR数据与面向对象方法的山区地表覆被分类

地表覆被分类对国土资源调查评估及全球变化具有基础性和关键性意义,但山区由于地形和云雾等的影响,可利用光学遥感影像和其他资源十分稀缺。因此,论文以渝东南山区为研究区,基于Sentinel-1A极化合成孔径雷达（SAR）数据,通过系列预处理,得到后向散射系数值,同时对各类地物的VV/VH极化后向散射系数、纹理、高程和坡度等特征值统计分析,综合这些特征值运用面向对象分类方法对单时相与多时相SAR数据进行地表覆被分类,最后将这两种分类方法与Landsat 8 OLI数据分类作对比。研究表明：1）在同时运用面向对象分类方法的前提下,单时相SAR数据分类和Landsat 8 OLI数据分类精度相当,多时相SAR数据面向对象分类精度最高,总精度为85.65%,Kappa系数为0.829 9;2）与光学数据相比,SAR数据对阔叶林、人工建筑提取有优势,精度提高了10%以上,多时相特征有利于耕地和针阔混交林提取,分类精度比单时相提高了9%左右;3）研究区土地覆被类型以林地为主,占总面积的42.68%,耕地、草灌次之,人工建筑、草地与河流占地面积较少。