中国电力行业的全周期碳足迹北大核心CSCDCSSCI

在碳达峰与碳中和目标下,国家层面与各省份均在积极推动碳减排。电力行业作为我国最大的排放部门成为减排重点之一,然而电力行业存在的隐含碳排放造成实际排放低估,省际间碳转移导致省级碳减排不公平问题突出。因此识别电力行业全周期碳足迹,尤其是不同省份的隐含碳足迹以及省际间的转移碳足迹特征,有助于正确评估电力行业碳排放,科学界定不同省份的碳减排责任并合理分配。通过构建电力行业全周期点-流模型以揭示电力产业链中存在的能源活动,进而明确基于用电侧考虑的2018年全周期碳足迹,并刻画碳隐含度与碳转移依赖度指标来分析电力行业的隐含碳排放与省间转移碳排放。研究表明:(1)我国电力行业全周期碳排放系数为689 g/(kW·h),排放量为4.747×10^(9)t,其中北方大部分地区排放系数偏高,山东最高达891 g/(kW·h),南方地区偏低,云南最低仅101 g/(kW·h)。(2)全国电力行业全周期碳隐含度为8.95%,东南沿海贫煤省与煤炭生产高排放省的碳隐含度偏高,贵州最高达14.63%,西北、华北富煤省的碳隐含度偏低,新疆最低仅4.94%;全国隐含碳排放量为4.25×10^(8)t,广东隐含碳排放量最高达5.0×10^(7)t,青海最低仅1.17×10^(6)t。(3)全国电力行业全周期碳转移量为9.26×10^(8)t,约占排放总量的19.5%,电力与煤炭自给率越低的省区对外碳转移依赖度越高,其中北京最高达71.24%;内蒙古、山西、陕西、宁夏、安徽、新疆、贵州是主要碳转入省,总转入7.11×10^(8)t,其中内蒙古最高达2.64×10^(8)t;江苏、浙江、广东、山东、河北、北京、辽宁、河南、上海是主要碳转出省,总转出6.92×108t,其中江苏最高达1.12×10^(8)t;全国共有240对省存在碳转移,其中有102对的转移量超过1.0×10^(6)t。在研究基础上,提出相应建议推动省级电力行业公平合理低碳发展。     

用重氮化偶合法生成对乙酰苯胺萘乙二胺分光光度测定水溶液中的亚硝酸盐

不论是从健康还是从防治污染的观点出发,测定亚硝酸盐都是十分重要的.美国公共卫生协会规定水中的亚硝酸盐可容许限为.06ppm.本研究中选择对氨基苯乙酮作为重氮化剂,N-萘乙二胺作为偶合剂而形成测定水溶液中亚硝酸盐分析法的基础.新法的主要特点在于使用无毒的、易溶于水的化合物,即对氨基苯乙酮和N-萘乙二胺(与对硝基苯胺     

县级监测站工业废水现场监测特点及质量保证初探

工业废水的监测质量不仅取决于实验室的分析质量,还取决于现场的监测质量,而且现场的监测质量往往在监测全过程中起着主导作用.县级站从事工业废水现场监测的人员较少,大部分被测企业管理水平比较差,排污系统比较混乱,环境意识淡薄,致使监测任务较重.监测人员应坚持原则,忠于职守,采用灵活多样的采样方法和监测频次,力求准确地监测和计算废水排放量,提高现场综合分析判断能力,验证监测结果,以确保监测质量.     

BOD5测定过程中溶解氧的理论计算法

利用生化需氧量测定过程中的已有数据，推导出水样溶解氧的理论计算法。当样品既需知道生化需氧量又需知道溶解氧的时候，我们通过测定生化需氧量，便可利用已有公式计算出水样的溶解氧。这样不仅省时、省力，而且经济实用，特别适用于能够现场测定生化需氧量的水处理厂等。     

螯合树脂在线富集——火焰原子吸收光度法测定水中微量Cu,Pb,Zn,Cd

对螯合树脂在线富集，火焰原子吸收光度法进行了条件试验。试验证实方法对Ｃｕ、Ｐｂ、Ｚｎ、Ｃｄ４个元素检出浓度可达μｇ／Ｌ级，校准曲线性、样品重现性及准确度可满足测定要求。     

广州市大气细粒子的化学组成与来源

对广州市四个不同功能区(石井、荔湾、天河和海珠)的夏季大气PM2.5进行了为期一个月的监测,并测试分析了其化学组成(有机碳/元素碳、水溶性离子和元素)。结果表明,广州市夏季PM2.5的平均浓度为97.54μg/m3,其化学组分有机物、SO42-和EC对PM2.5质量浓度贡献最大,分别占PM2.5质量浓度的42%~52%、25%~47%和10%~17%。化学质量平衡模型研究表明,机动车排放和煤燃烧是对广州市大气PM2.5影响最大的污染源,其贡献率分别为54%~75%和32%~52%。     

污水采样指导

污水采样指导刘振庄译（中国环境监测总站１０００１２）黄卫校（江苏省环境监测中心站２１００２９）［编者按］实施标准化和规范化，是环境监测得到准确数据的重要环节也是与国际接轨，进行交流的必要措施。近年来，我国在方法标准化方面已经取得了长足进展，质量保证、...     

废水排放口固定监测频次下监测时刻的优化

对于有排放规律的排放口,可通过曲线拟合等方法找出其变化规律的控制点并对控制点进行监测,然后通过数值计算,求出它的排放总量,这样可减少监测工作量.但对于排放规律较复杂的排放口,其变化规律的监测点较多,监测频次仍较高,企业难以承受.另外,有些排放口虽有排放规律,但不明显,即控制点的数据较离散,波动较大,对这种情况若用控制点的数值来计算排放总量,势必导致较大的误差.