山区乡村山洪灾害分析与防洪减灾措施

山区乡村建筑防洪与减灾技术研发课题一行5人组成调研组,于2009年8月20日赴江西省黎川县厚村乡焦陂村进行了山区洪水灾害调研工作.厚村乡地处武夷山脉西麓,山区面积约占乡域的67%,境内山峦叠峰,溪流交错.焦陂村与厚村乡比邻,位于山脚下大源河河岸.大源河是山间的一条小河,河床宽20多米,平时河床中有水,清澈见底.     

江南水乡古镇的防洪探讨

江南水乡古镇处在复杂的水网体系之中,虽然历经了千百年来洪水的考验但仍然保留着完整而又独特的古镇风貌,具有重要的历史文化价值.因此,江南水乡古镇在防洪减灾方面必定有着丰富的经验和有效的措施,本文通过江南水乡古镇防洪的对比研究将对水网地区小城镇的防洪减灾工作有着积极的指导作用和重要的参考价值.江南古镇洪涝灾害原因与其自然气象、地形条件、防洪设施落后等因素有关.     

发达国家的防洪经验

<正>近年来,异常气候所带来的自然灾难频频发生,2010年4月份,我国西南五省刚刚缓解了旱灾,江西、湖南、广西、贵州、福建、浙江等地区又迎来了特大洪灾。洪水灾害是全球性的自然灾害,看看国外一些发达国家的防洪经验,对我国的防洪或许有一些借鉴和启发。     

洞庭湖淤积、围垦对湖区江湖洪水影响的模拟

应用数值模拟技术,通过建立洞庭湖与长江耦合的水动力学数值模型,并利用长江沿江的宜昌、枝江、沙市、监利、螺山和洞庭湖区沿湖的南咀、小河咀、沅江、鹿角、岳阳和城陵矶等水文测站的水文资料,开展洞庭湖区湿地恢复的洪水效应模拟计算,选用1998年6月15日~8月31日洪水资料作为模型计算依据。通过模拟计算,对1952年以来洞庭湖淤积、围垦对江湖洪水的影响进行了定量评估。结果显示,1952~1998年的47年间,洞庭湖湖泊湿地围垦对江湖洪水位升高影响的相对量是湖泊淤积对江湖洪水位升高影响值的2～10倍。     

防洪在美国

美国是一个洪灾多发的国家,受洪水威胁的面积约占国土面积的7%。因此,洪水灾害是美国政府最为关注的自然灾害。美国的防洪经验说明,洪水资源化利用是发挥洪水资源特性,缓解水资源短缺,减少水旱灾害损失,实现水资源可持续开发利用的重要措施。     

智能型城市防洪除涝决策支持系统总体设计研究

智能型城市防洪除涝决策支持系统是城市防洪除涝减灾的一种综合性非工程 措施。本文根据作者的经验总结和研究工作,着重阐述了其总体设计的思路、原 则、特点、及结构设计,并对专家系统、GIS技术、遥感遥测技术等高新科技在 城市防洪除涝减灾辅助决策中的作用,作了专门论述。     

管网河道耦合的排水系统运营风险分析及治理措施

建立了混流式管网系统与受纳河道的耦合模型分析管网混接对河道水质造成的影响,以运营达标为目标研究了管网系统的运营风险,对风险区域的末端排口提出了针对性的治理措施.结果表明,研究区管网混流对河道水质影响相对较小,但对管网自身污染影响较大,需优先排查区域占流域面积的45.0％,主要集中在新城区;综合考虑节点积水、管线承压、河...     

基于改进集对势排序法的长江上游干支流洪水遭遇分析

长江上游支流众多,干流与支流、支流与支流的洪水遭遇使得防洪形势更加严峻,亟需分析洪水遭遇规律和遭遇态势。采用水文统计分析方法,从洪水遭遇次数、遭遇时间、洪峰、不同时段洪量、遭遇程度和洪峰时间间隔等多个角度,分析长江上游干流朱沱站与支流嘉陵江北碚站（干-支组合Ⅰ）、长江上游干流寸滩站与支流乌江武隆站（干-支组合Ⅱ）和支流嘉陵江北碚站与乌江武隆站（支-支组合Ⅲ）这三种洪水遭遇组合不同量级洪水的遭遇规律,进而,采用改进的四元联系数集对势排序法,对洪峰遭遇严重程度、最大7 d和15 d洪水过程遭遇严重程度、最大7 d和15 d洪水过程遭遇重叠程度以及年最大洪峰间隔时间长短进行了态势排序与分析。结果表明:长江与嘉陵江的洪水遭遇严重程度较高,长江与乌江的洪水遭遇程度一般,而嘉陵江与乌江的洪水遭遇程度轻微。洪水遭遇集对势排序可以从同势、均势、反势角度定量评价洪水遭遇严重程度,可清晰全面地展现洪峰与洪量的量级大小、重叠程度和间隔时间对干支流洪水遭遇的影响,把洪水遭遇严重程度量化为不同等级,为流域防洪减灾与科学调度提供决策依据。     

隽水河流域土地利用变化对洪水过程的影响

隽水河流域地处鄂东南地区,是全省的暴雨中心之一,是洪涝灾害频发和多发的地区。为探讨土地利用变化对洪水过程的影响,基于SWAT模型,采用极端土地利用情景分析法,分别计算了林地、居住用地、草地、耕地4种土地利用类型对场次洪水过程的影响。结果表明：(1)SWAT模型在隽水河流域洪水过程模拟中适用性好,通城(二)水文站验证的结果为洪峰合格率达83.33%,确定性系数E_NS大于0.80,决定性系数R²大于0.9。(2)不同土地利用类型中,居住用地和耕地对洪峰和洪量均有增加作用,其中,居住用地增加更为显著;林地和草地对洪峰和洪量均有削减作用,其中,草地削减更为显著。(3)土地利用类型的改变对中小洪水过程影响的幅度更为显著,而对较大洪水过程影响的幅度却相对较弱。     

SAR影像洪水淹没范围深度学习提取方法

为提高洪涝灾害应急救援辅助决策能力,快速提取洪水淹没范围,提出一种基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取方法。首先,基于DeepLab v3+模型,建立合成孔径雷达(SAR)影像洪水淹没范围提取模型;然后,针对SAR影像标注数据获取困难的问题,提出一种基于光学影像水体指数的半自动化标注样本制作方法,该方法大幅度减少标注工作的人工量和所需时间;最后,采用Sentinel-1卫星影像验证洪水淹没范围提取模型准确度。结果表明：提出的洪水淹没范围提取模型对复杂地表适应性较强;相比于自适应阈值方法,其识别精度更高,对遥感影像中的水体边缘、小面积水体、细长线状水体识别效果更优,该模型平均交并比为0.83。