基于分布型电力系统的 PSO 优化设计

优化了传统粒子群算法,运用了混沌算法对粒子做初始化,优化了传统粒子群算法的收敛特性,并在算法的优化过程中,增加了混沌干扰元素对整体最优化极值做混沌干扰,将符合杂交几率的优化粒子做杂交处理,提高了粒子群的种类,增强了粒子群算法的搜寻水平。并通过IEEE33节点的分布型电力系统做无功优化仿真验证,通过比较,验证了优化算法的优越性与准确性。     

从龟裂地植物群落建群现象剖析生态演替中有关问题

演替是生态学最基本概述之一，演替研究是从植物群落开始并取得巨大进展，植物群落与生境的相互作用，引起一系列变化过程，使群落受内部调节而呈有序的，具方向性的，可预见的发展过程，植被自建群开始而渐向稳定阶段发展，其结构与功能逐渐改善，每一步骤的变化均与其生存环境的改善相偶联。从生态系统的角度分析，演替是处于渐进而持续的过程，因而寓于演替系列的任一过程。无论是生物群或其生境均呈动态。作者通过龟裂地植物群落     

港口加油站安全管理对策

加油站是港口必要的生产辅助性设施.由于加油站通常储存大量的各种油料,这些油料大都具有易燃易爆、腐蚀、毒害、易流失等特性,所以港口加油站是危险性较大的场所,一旦发生事故,往往会造成严重的人员伤亡和巨大的财产损失,后果不堪设想.因此,做好港口加油站的安全管理工作对港口安全生产具有十分重要的意义.     

长江河口越江工程在上海港建设中的重要作用

探讨了连接上海，崇明和江苏海门的长江河口桥隧工程在连接河口岛屿间交通，发挥崇明的区位优势，促进地区经济发展以及在上海港建设中的作用。详细论述了越江工程完成后上海新港的扩建，根据河口河水岸线的分布，提出了在横沙岛东滩修建人工岛的设想，最后对几种越江方案进行了分析比较，提出了作者的看法。     

国家安全生产信息化"十一五"专项规划(接上期)

四、"十一五"期间重点工程 依据《安全生产"十一五"规划》的主要任务和重点工程,"十一五"期间安全生产信息化的重点工程是安全生产信息系统建设工程(即"金安"工程)、安全生产应急平台建设工程、国家安全监管总局办公内网和政府网站群改造扩容工程.     

基于粒子群算法的城市垃圾中转站的空间布局研究

随着城市化的进程，垃圾处理设施成为影响城市化质量的重要指标。依据人们实际所关注的垃圾处理设施的总成本和负效应两个因素，在前人研究的基础上，建立了垃圾收运多目标模型，使得总成本和负效应最优化。根据模型设计了粒子群算法，该算法属于智能算法，且精度高，收敛快，在许多领域也得到广泛应用。用设计的粒子群算法并结合案例求出了Pareto最优解，给出三种决策方案，验证了模型和算法的有效性和可行性，为决策者提供了一种理论参考。     

再聚焦“神功运动”

<正>"神功运动"的标准地点在浙江富阳神功村,指以河上镇群骆家门组与双溪坞群章村组之间的"角度不整合"为代表的一次构造运动,主要地质证据为:骆家门组地步砾岩为底砾岩;双溪坞群与骆家门组之间为高角度不整合接触;不整合面之下的双溪坞群为绿片岩相变质并强烈褶皱,之上骆家门组为低绿片     

发展低碳物流 建设绿色港口——记广州港集团环保工作

广州港是华南地区综合性主枢纽港,码头分布在从广州市中心到珠江出海口的两岸,分别有内港港区、黄埔港区、新沙港区和南沙港区,航线通达世界各主要港口,能靠泊当今世界上最大的集装箱船.1999年广州港货物吞吐量突破1亿吨,成为中国大陆第二个跨入世界亿吨大港的港口:之后,港口发展一年一大步,到2010年全港货物吞吐量达4.11亿吨,位居全国沿海港口第3位,全港集装箱吞吐量超过1254.6万标准箱,位居全国沿海港口第4位.     

寒区典型湿地浮游植物功能群季节变化及其与环境因子关系

安邦河湿地是一个典型的寒区湿地,本文运用功能群的方法对其浮游植物季节变化进行研究,并运用多元分析方法分析其与环境因子的关系.安邦河湿地共有浮游植物种8门104种,划分为14个功能群,分别是C、D、E、F、H1、J、Lo、M、MP、N、P、SN、X1和Y.其中重要功能群是C、D、E、J、Lo、N、P和Y.浮游植物的功能群组成季节变化明显,春季以功能群E和Lo生物量所占比例最大,分别为27.45%和20.49%;夏季以功能群D、J、P占优,为28.59%、18.53%和19.47%;秋季以功能群J、P为主,占39.65%和13.34%.可见,安邦河湿地浮游植物功能群的季节变化呈现为E+Lo→D+J+P→J+P的特点,反映了水环境特征:春季低水温低营养盐、夏季高水温高营养盐且水体混浊、秋季水温和营养盐均较高.运用冗余分析(RDA)分析浮游植物功能群与环境因子之间的关系,结果显示水温(WT)、无机氮(DIN)和溶解性磷酸盐(SRP)是安邦河湿地浮游植物功能群季节变化的主要环境因子.     

煤矿突发事件应急救援的群决策方法

提出了基于直觉模糊集的煤矿突发事件应急救援TOPSIS群决策模型。其中决策者权重采用偏好值与群体平均偏好值的相似度计算,属性指标权重采用直觉模糊熵权法确定。通过直觉模糊加权集成运算将各决策矩阵进行合成得到综合决策矩阵,利用改进后的直觉模糊距离公式计算出全部备选救援方案到正负理想解的距离,根据TOPSIS运算结果可以确定最佳事故救援决策方案。最后通过黑龙江省鸡西某矿的实例分析,验证了该模型的有效性及合理性。