巴黎协定下中国碳排放权省域分配及减排潜力评估研究

通过构建碳排放权区域分配模型完成了省域分配,在此基础上与当前各地实际碳排放量进行比对,明晰了各自初始空间余额;而后对碳排放权欠缺地区的碳减排潜力进行了综合评估。研究结果表明：（1）我国30个省区碳排放权分配存在较大差异,其中云南配额最高,占比高达10.53%;宁夏配额最少,占比仅为0.28%。（2）全国有14个省区碳排放权初始空间余额表现出盈余状态,根据成因差异可大致分为“低排放、高配额”“低排放、低配额”以及“高排放、高配额”等三种类型;其他16个地区均表现出一定程度的欠缺,结合数值差异可划分为以江苏等4地为代表的轻度欠缺地区,以天津等7地为代表的中度欠缺地区,以及以辽宁等5地为代表的重度欠缺地区。（3）浙江、天津、山东等3地目前所具备的碳减排潜力要明显高于其他地区,而各地区的碳减排潜力水平虽与其碳排放权欠缺量表现出了一定趋同性但并非完全一致。     

尘肺病发病规律预测模型与评价

针对尘肺病对人体的危害这一现实，通过建立神经元网络模型，对尘肺病发病规律进行了学习和预测，通过实例对某矿发病情况进行了评价；研究表明神经元网络模型克服了传统预测模型须建立函数的难题，且预测精度较高，具有重要理论与实际应用价值。     

浅谈特种设备危险源诊断与预测

一、引言 特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施、厂内机动车辆。这些设备一旦发生事故后果相当严重，对于一个家庭或一个企业都可能是致命的打击。因此研究特种设备的安全技术特性，总结事故规律，提前诊断与预测特种设备危险源，用科学的方法去发现和消除潜在的危险源，就是要把特种设备施工和使用过程中出现事故概率最高的危险源消除在萌芽状态。     

化工企业无功补偿的节能潜力分析

文章在介绍某化工企业供配电情况与负荷特征的基础上,指出企业在供配电功率因数上存在的问题,分析了其对企业用电设备的危害并提出解决方案,计算了无功补偿的节能潜力。     

地震迁移始发区的前兆在地震预测中的意义

地震迁移可广义化为构造事件的迁移。快速构造事件为地震,次快速事件可形成前兆。假使在昔日震中迁移始发地区出现了前兆,则可作两个方案的预测:一个是在前兆出现地区附近可能发生地震;一个是在昔日地震迁移所至地区可能发生地震。后者是本文讨论的重点。文中列举了五个实例。     

基于小波和混沌优化LSSVM的周期来压预测

采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。     

多元回归模型在基坑坡顶水平位移分析的应用

运用拓扑康GTS-332N全站仪建立坐标系统,对大连软件园基坑北侧JKA段进行了桩顶水平位移监测。将影响该基坑坡顶水平位移的主要因素确定为基坑使用时间、开挖深度作为自变量对桩顶水平位移进行了多元回归分析,得出了多元回归方程,通过回归方程的F检验和回归系数t检验表明基坑使用时间和开挖深度对桩顶水平位移的影响是显著的。回归预测方程与实测结果对比表明残差在-0. 45～0. 48之间,具有很好的拟合性,为深基坑桩锚支护安全施工提供了可靠的理论基础。     

地铁盾构渣土资源化碳排放强度与减碳潜力研究

盾构渣土资源化利用是地铁建设领域响应国家“双碳”战略的重要举措。为科学量化地铁盾构渣土利用与处置的碳排放强度及减碳潜力，基于LCA方法构建了地铁盾构渣土利用与处置碳排放评价方法，以深圳地铁13号线某隧道区间为例，梳理了盾构渣土资源化利用工艺和系统，厘清了渣土现场资源化利用的管理路径，量化了渣土利用与处置的碳排放强度及减碳潜力。结果表明：案例中渣土资源化利用减碳总量约为4243.13 t CO₂e;制备1 m³再生免烧砖可带来239.26 kg CO₂e减碳效益，填埋1 m³渣土约产生89.42 kg CO₂e。未来深圳地铁建设若均采用案例提供的盾构渣土高效资源化利用方式，预计到2035年可累计实现约77万t CO₂e的减排效益。该研究结果可为政府部门科学制定地铁盾构渣土管理政策，推广地铁盾构渣土资源化利用提供理论方法及参考数据。     

有毒化学品事故潜在危险区的预测

对有毒化学品事故的预测是制定应急救援方案和采取防护措施的基础和关键。本文讨论了有毒化学品事故的特点及其伤害准则，并提出了事故潜在危险区的确定方法。     

基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预测方法研究

基于瓦斯涌出时间序列(简称G序列),研究了利用G线图、移动平均线模型和综合法进行煤与瓦斯突出预测的方法.研究表明:G序列G线图法可实时反映瓦斯涌出的细小变化情况,从而可对瓦斯突出前的异常变化特征及时辨识,但是由于瓦斯涌出影响因素复杂,短期内的异常波动并不一定是突出信号,从而容易造成误判.而移动平均线模型以均线系统为基础,通过判别瓦斯涌出浓度在一定时期内的总体变化趋势,揭示煤体中影响煤与瓦斯突出的各因素与突出之间的关系.综合法利用G线图结合移动平均线模型进行突出预测,除G线图和移动平均线本身提供的信息外,结合G线与不同周期的移动平均线的相互穿越发出的一些反转信号,能够更为准确地预报瓦斯突出.