人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用

人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验.     

基于灰色模型和神经网络的铝合金腐蚀预测对比

采用NaCl溶液对铝合金试验件进行预腐蚀试验,产生腐蚀坑,获取了不同腐蚀时间下的腐蚀数据,然后进行疲劳加载试验。分别利用灰色模型和BP神经网络建立了腐蚀深度及疲劳寿命与腐蚀时间相关性的预测模型,对两种预测模型的精度进行了对比。研究发现,在缺乏足够统计数据的情况下灰色模型预测精度优于神经网络算法。     

镜泊湖水质分析及水质预测研究

湖泊蓄水是中国重要的淡水资源之一,是人民生活不可缺少的宝贵资源。近年来,湖泊污染致使湖泊水质恶化、水体鱼类种类下降,对湖泊区域经济发展造成了威胁,尤其严重阻碍了旅游业的发展。本文通过对镜泊湖水环境现状分析以及时水质进行预测、评价,分析镜泊湖水污染特征,并为解决镜泊湖水环境问题提供依据。     

上海市居民生活用能消费碳排放测算与分析研究

根据上海市居民生活能源消费相关的能源消费数据,采用统计分析方法,从最终需求角度评估了2001年-2010年居民生活能源消费及其碳排放。研究发现2001年-2010年上海市居民生活用能碳排放量从173．47万t增长到391．87万t,居民生活用能碳排放量呈较快上升趋势,但总体处于较低水平。居民生活用能消费结构从以原煤和电力为主转变为以油品电力消费为主,原煤天然气综合利用的消费模式。未来一段时期内上海市需要合理拓展居民生活用能排放空间。     

西安市再生水利用存在问题及预测分析研究

污水作为一种稳定可靠、再生利用的水资源,经深度处理后可用作工业冷却水、城市杂用水、河流景观补充水及农业灌溉等方面。合理开发和利用再生水是解决水资源缺乏的有效途径。本文通过深入调查、分析西安市再生水利用现状,找出再生水利用率低的原因,提出针对性措施,并对防治对策进行定量分析,预测2015年西安市“污水再生利用率”为30．6％,可达到20％的国家考核要求。     

灰色模型对固体废物产量的预测

结合我国部分年份各城市固体生活废物的清运量,应用灰色模型对其产量进行研究和预测,建立了固体生活废物产量的数学模型。编制Matlab源程序进行运算,验证出该模型具有较高的可靠度。依据该模型做出的预测,发现我国固体废物处理与处置的形势不容乐观。     

能源承载力预测分析方法的研究与应用研究

能源需求和人口、经济密切相关。能源需求分析是在一定的人口和经济增长假设下进行的。从投入产出角度看,能源需求的高低取决于终端需求与满足终端需求的中间过程。经济结构的变化,经济增长模式的选择,技术进步,优质能源的可获得性,环境保护要求等因素会对终端需求和中间过程产生影响。由于资源对国家和地区的重要性,资源承载力的研究显得尤为重要。因此有必要对一个区域的能源需求量作出预测和分析,提高区域发展和管理的科学性,从而实现区域的可持续发展。     

美国区域温室气体倡议制度研究及我国的借鉴

当今世界,温室气体减排是一个经久不衰的话题．但各国在这方面的实践各不一样。其中较为领先的美国区域性温室气体倡议（RGGI）从成立到现在已经有八年的历史．在这八年当中,RGGI不断摸索逐渐建立起一套完善的减排体系．其中有不少值得我国学习和借鉴的经验教训。     

巴里坤矿区规划环评中的预测方法探讨

针对巴里坤矿区地形地貌和煤层赋存特点,确定了矿区地表沉陷预测总体思路,依据矿区内地形地貌类型的特征,筛选出了典型矿井,确定了典型矿井的预测模式和参数,计算出了典型矿井的地表沉陷数据.     

雷蒙磨噪声预测模式浅析

噪声预测是声环境影响预测的重点与难点,尤其是噪声预测模式选取尤为重要.本文以雷蒙磨为例对噪声预测模式选取进行探讨,对建设项目声环境影响评价有一定借鉴意义.