电厂对珍禽保护区的环境影响评价实例探讨

以位于自然保护区边缘的火电厂建设项目环境影响评价为实例,阐述了火电厂生态环境评价中对自然保护区珍稀鸟类的保护方法,以供类似项目的生态环境影响评价借鉴。     

黑龙江“平安龙煤”活动成效显著

自2007年创建“平安龙煤”活动启动以来,黑龙江龙煤集团四大矿区把构建群防群治安全生产网络作为重点,共建立各级安全生产群监会1500个,聘请群监员、家属协管员8300余人,筑起一道维护煤矿安全生产的强大防线。     

昌黎黄金海岸自然保护区海域所面临的环境压力与对策

海洋环境压力是海洋生态监测中的一个重要方面,是指对海洋生态环境造成影响的各方面因素.正确掌握海洋环境压力是保护好海洋的基础.本文根据昌黎黄金海岸国家级自然护区近些年来的海洋生态监测结果,在对保护区海域现在所面临的环境压力及给海洋生态系统造成的影响的基础上,提出了相应的缓解对策.     

中国自然保护区可持续管理模式探讨——伦敦自然保护区管理模式借鉴

近年来,世界各地自然保护区迅速发展,如何有效持续地管理这些自然保护区成为一个重要的问题。文章分析了我国自然保护区现有管理模式的特点与存在的问题,简要介绍了伦敦自然保护区的管理模式现状,根据我国的实际情况,笔者认为中国的自然保护区应采用强制式和完全参与合作式相结合的管理模式,并提出了几点管理模式的改革建议。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象,将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g,以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值;SVM算法基于最优的c和g,分别以24,21,18,15,12,9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明,当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56,g=1.35,对应的预测率为：全局预测率92.59%,重度污染水质预测率88.89%,轻度污染水质预测率94.45%。因此,通过PSO和SVM混合算法,可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子,利用这些主要因子对水质进行预测预警,不但可以节省时间,而且可以得到精确的结果。     

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基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机的岩爆倾向性预测

为有效预测岩爆灾害发生烈度,提出一种基于组合赋权的混合粒子群优化支持向量机(H-PSO-SVM)岩爆倾向性预测模型。根据岩爆发生机制,在分析岩爆发生的主要影响因素的基础上确定出评判指标;综合考虑模糊层次分析法(FAHP)所得主观权重和熵权法所得客观权重,应用调和平均数概念,构建组合赋权准则;引入遗传算法交叉、变异操作改进传统粒子群(PSO)极值跟踪和粒子更新方法,建立H-PSO-SVM岩爆倾向性预测模型。利用国内外已有工程实例数据进行50次随机抽样试验,对比分析H-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型等预测结果。结果表明:H-PSO-SVM模型应用于岩爆工程实例预测具有可行性和适应性,模型预测的准确率高于其他模型,且预测结果更稳定。     

基于改进粒子群算法和元胞自动机的城市扩张模拟——以南京为例

为合理利用多智能体算法解决城市扩张动态模拟问题,基于地理学理论和社会学规律对粒子群算法进行有针对性的改进,提出分段式粒子群算法(SPSO),并结合元胞自动机模拟复杂时空过程的能力,构建出适用于城市扩张模拟的地理元胞自动机SPSO-CA。在SPSO-CA中我们利用多时像的土地利用数据、交通路网数据和地形数据,挖掘出1995~2000年南京城市扩张的土地转换规则。再由此规则实现1995~2008年的南京市城市扩张过程的动态模拟。最后对比SPSO-CA、PSOCA及NULL模型结果得:SPSO-CA总精度86.3%,Kappa系数为0.792,Moran’s I为0.078,PSO-CA总精度83.6%,Kappa系数为0.755,Moran’s I为0.054,NULL模型总精度81.9%,Kappa系数为0.741,真实的Moran’s I为0.072。这表明无论是总精度还是空间一致性,SPSO-CA都优于PSO-CA和NULL模型,即用SPSO-CA模拟城市扩张是可行的。     

自然保护区生态旅游社区参与模式研究——以锡林郭勒草原自然保护区为例

在学者们对生态旅游社区参与相关研究的基础上,以锡林郭勒草原自然保护区为例,结合该保护区的实际情况,构建锡林郭勒草原自然保护区生态旅游社区参与模式,即管理委员会模式、股份制模式、牧民自主经营模式、牧民合作模式、"企业+政府+牧民"模式、"企业+牧民"模式,将6种参与模式相结合,针对不同旅游项目采用不同类型的参与模式。随着社区牧民社区参与能力和旅游项目经营管理能力的不断提高,保护区应逐渐减少社区牧民参与程度低、处于弱势地位的"企业+政府+牧民"模式和"企业+牧民"模式的比例,而采用社区牧民参与程度高的各种模式。