区域森林火灾危害程度评价指标构建

为弥补用发生次数和受害森林面积评价森林火灾危害程度的不足,在拟定了林火次数比率、森林燃烧率、森林受害面积比率、每起森林火灾平均受害面积、森林火灾发生次数变异系数、受害森林面积变异系数6个指标的基础上,利用权重法确定了综合指标。结果表明,单一指标可以从某个方面评价森林火灾危害程度,综合指标则能更好地评价某个区域森林火灾的危害程度,更便于区域间的比较和评价。     

劳保用品的呼吁

我的学名叫个体防护装备,人们都习惯叫我劳保用品.我的作用大家也都知道,是安全生产的最后一道防线.经常研究我的专家说,当预防措施还不能在绝对程度上杜绝和消除一些安全事故发生的可能性时,佩戴好我就成为防御外来伤害、保证个人安全和健康的唯一手段.     

排污权交易下环境政策对厂商污染治理技术的激励应用

随着污染的加剧,需不断改进治污技术,排污权交易的作用日益突出。首先阐述了排污权交易及其意义,然后分析了几种不同环境政策对厂商治污技术进步的激励作用。     

如何认知核辐射污染程度的公告数据

日本福岛核电站发生核泄漏以来,我国的广播、电视、报纸、互联网几乎每天都要播报有关日本福岛核电站核泄漏污染扩散的影响范围和辐射相关数据。通报中经常出现有关核辐射污染程度的一些陌生字眼,诸如放射性核素、Bq(贝克)、Sv(西伏)、Gy(戈瑞)、放射性本底等。那么,我们究竟怎样从公告中这些陌生的字眼和数据中来认知核辐射污染的危害程度呢?接下来我将就此一一解读。     

福建地震应急指挥中心技术系统

福建地处东南沿海地震带,历史上曾发生过40多次5级以上破坏性地震,最大的一次是1604年发生在泉州海外的8级大地震,现今还时有中强以上破坏性地震发生,造成不同程度的经济损失和人员伤亡及严重的社会影响。"十五"期间,福建省地震局在福建省各级政府和中国地震局的大力支持下,共同投入资金建立一个功能齐全,并服务于针对突发性破坏地震事件的地震应急指挥中心系统,该系统建成后经历了顺昌3.31地     

美国国家应急计划概述

随着我国经济的不断发展,工业化进程的加快,环境污染突发事件呈现出日趋频繁和严重的特点.近期以来的松花江水污染事件、河南巩义二电厂柴油泄漏污染黄河事件和江西赣江水域油轮起火事故污染等一系列事件,无不警示我国已经进入污染事故的高发期,必须采取措施加以应对.美国作为现代化程度较高的国家,也有过化学工业事故频发的阶段,而美国国家应急计划正是这种背景之下产生并被不断完善的,对我国具有重要的借鉴价值.     

环境保护公众参与及国家文明程度

电影《无极》剧组污染香格里拉的行为一时间弄得沸沸扬扬。这不仅仅是老百姓对公众人物社会责任感的质疑,更是我们这个社会公众环境意识和参与意识有了空前的提高。我认为这也是一个国家文明程度的体现。     

抢救心脏骤停者与黄金4分钟

心脏骤停是人类生命最危险的急症之一。就其紧急程度和危险程度而言, 世界上没有任何一种疾病能够与之相比。心脏骤停是猝死前奏,处理得当,则可逢凶化吉。在北京国际展览中心举办的一次国际车展的开幕式上,有一位70多岁的老者突然心脏病发作,在场的一位小伙子及时有效地给这位老者实施了现场心肺复苏抢救,为挽救患者的生命奠定了良好的基础。后来得知,这位小伙子曾在红十字会接受过正规培训。     

全球价值链嵌入程度及地位对产业碳生产率的影响北大核心CSCDCSSCI

文章结合目前低碳经济发展的大背景,采用理论与实证相结合的方法,通过引入新的交互项对模型进行创新,从而对全球价值链嵌入与我国产业碳生产率之间的内在关系做了理论分析与实证检验。首先从技术创新效应、结构升级效应、环境规制效应和低端锁定效应等四个维度分析了全球价值链嵌入程度和嵌入地位对产业碳生产率的内在影响机制,然后通过匹配TIVA数据库进行全球价值链(GVC)的测度,并进行实证检验。研究发现:第一,全球价值链嵌入程度和地位对中国产业碳生产率具有不同的差异性影响。总体而言,全球价值链嵌入程度会显著促进产业碳生产率,而全球价值链嵌入地位则与我国工业碳生产率呈显著负向关系。第二,全球价值链嵌入不仅直接影响碳生产率,而且通过技术创新等交互效应间接影响碳生产率。我国在全球价值链中的嵌入地位显著抑制了技术研发对产业碳生产率的积极作用。在目前阶段提升环境规制的强度会降低嵌入程度对中国工业碳生产率的促进作用。第三,全球价值链嵌入对中国碳生产率的影响存在行业异质性,资本密集型行业的价值链嵌入会显著促进中国产业碳生产率。研究认为:在目前阶段我国需要继续加深全球价值链的嵌入程度,同时应鼓励产业在全球价值链地位的攀升。为此,需要调整好环境规制的强度,合理把握环境规制力度,努力提高能源利用效率,加快能源结构转型,推动产业结构向低碳清洁化升级;不断加快科技创新力度,尽量提升具有更高附加值的前向参与,以利于我国产业碳生产率的跃迁。     

基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验(p≤0.0001)和似然比检验(p≤0.0001),模型的拟合度也都符合Pearson检验(p=0.7976)、偏差检验(p=0.6006)和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量"安全带"(p≤0.001)、"路面状况"(p=0.0071)、"道路线形"(p=0.0077)、"路面类型"(p=0.0251)都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。