基于全局跨尺度时空注意力的深度神经网络海表面温度预测模型

海表面温度（sea surface temperature, SST）是海洋与大气之间相互作用的关键因素,海温控制着全球大气和海洋生态系统的变化。准确预测海表面温度的演变对治理全球大气系统和海洋生态系统都具有重要的意义。为了对SST数据的空间自相关性准确建模,本文提出了基于全局跨尺度时空注意力的深度神经网络海表面温度预测模型（deep neural network based on global cross-scale spatiotemporal attention, GCSA-DNN）。模型分为3个部分,从长时序数据中提取时序依赖特征的时序建模模块,从SST序列均值中提取空间分布规律特征的多尺度局部空间建模模块和基于全局跨尺度的时空注意力融合模块,实现每个网格点对全局自相关性的建模。本研究选择空间分布规律不同的东海和南海海域数据,对1981年9月1日至2022年4月7日美国国家海洋和大气管理局（nationaloceanicand atmospheric administration,NOAA）的数据进行了预测分析,共14829条数据,其中1981年9月1日至2021年8月31日的...     

中国在第三次世界气候大会上阐述立场

第三次世界气候大会2009年8月31日至9月4日在日内瓦召开。会议主题为“气候预测和信息为决策服务”,旨在建立一个“全球气候服务框架”。约20位国家元首或政府首脑以及约80位部长参加了9月3日至4日的高级别会议。     

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用

为了寻求有效控制和改善环境质量的相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM1024 h内的小时平均浓度。结果表明：采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%-48%之间,且绝大部分在2%-17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法。     

灰色二阶预测模型GM（2，1）在排污收费中的应用

本文运用灰色理论建立了排污收费的灰色二阶预列模型GM(2，1)，给出了GM(2，1)模型精确求解方法，并以某地排污收费为例进行模型拟合。经检验该模型的精度比GM(1，1)模型精度高，最后指出了运用该模型的条件。该模型为环境管理宏观调控的有效实施提供了一种新型的方法和手段。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

天津市火电专委会节能工作会议报告

<正>天津国华盘山发电公司2014年上半年发电量完成26.6亿千瓦时;上半年机组供电煤耗完成313g/kW·h,机组综合厂用电率完成6.38%,发电水耗完成1.68 kg/kW·h,主要指标完成年度计划值和进度值。2014年上半年主要完成了2#机组的A级检修工作,完成了汽泵组改造、引风机改造、送风机改造、脱硝系统改造、少油点火改造、喷燃器改造项目,机组改造后机组供电煤耗降低7.3 g/kW·h;完成2#机组改造后性能考核试验,试验内容涉及汽泵组改     

指数平滑法在水质预测中的应用

指数平滑法是一种时间序列方法，本文简要介绍了该法的原理及建模、预测和精度分析的过程，并以莆田市东圳水库出水口处近７年的高锰酸盐指数的时间序列为例，对该法的应用效果进行探讨。     

FHWA模式在宾馆,展厅建设项目环评中的运用

美国ＦＨＷＡ模式在公路建设项目环境影响评价中已被广泛运用，但在大型宾馆，展览馆厅等建设项目中尚示引用。本文通过在武汉展览馆重建项目环评中运用ＦＨＷＡ模式，对解放大道两侧声学环境进行了预测和实测对比，并就动用中的有关参数取值和晤项进行了讨论。     

淄博市汽车交通发展预测及汽车尾气污染防治对策探讨

本文以淄博市１９９０年至１９９４年城市汽车交通统计数据和城市空气环境质量监测数据为依据，分析汽车交通发展变化趋势及其污染影响，建立灰色ＧＭ（１，１）模型，对城市汽车车辆拥有量、汽油消耗量、平均车流量、汽车尾气排放量进行了预测，并针对预测结果展开了讨论，提出了汽车尾气污染防治对策。     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。