HID Global门禁安全解决方案保卫四川省重点能源基地

日前,深受信赖的安全身份验证解决方案领袖HID Global宣布,其网络门禁控制系统及非接触式读卡器技术获中电福溪发电厂选用,实现了远程门禁控制、员工分级授权及访客出入管理,确保福溪发电厂广大生产和设施区域的安全。HID Global在占地57公顷的福溪发电厂部署VertXV2000网络门     

专注专业 共赢未来——访广州睿捷网络科技有限公司CEO赖梦海

从资深职业经理人到睿捷的创立人之一,赖梦海用自己的转型告诉所有人,只要有梦想就会有机会。行进在所有睿捷人用坚持和创新铺就的这条高速发展的大路上,赖梦海兢兢业业又满怀激情。     

NVR取代DVR是配合高清IP摄像机发展的必然趋势

近年来,随着安防、交通、监管等领域对视频显示质量的要求越来越高,高清IP摄像机正逐步取代传统模拟摄像机成为视频监控的主流,而DVR作为模数转化存储设备,由于其布线繁琐、使用限制大以及难以适应网络架构等因素,无法配合高清IP摄像机的使用。在此情况下,应运而生的NVR以其使用便捷,可以完全适应有线、无线等网络传输方式,直接通过数字视频流进行视频存储等优点,契合市场对于高清网络摄像机的发展,必将在更多的领域取代DVR成为主要视频监控系统。     

后DVR时代NVR的发展方向

随着数字化、网络化、高清化建设的不断发展,以及用户对视频监控应用的不断提高。NVR在视频监控领域扮演着越来越重要的角色,为用户创造了更多的价值体验。同时NVR市场出现了百花齐放百家争鸣的局面,NVR的发展形成了自己独有的特点。     

新时期下安防企业经营管理创新探析

随着安防行业的快速发展,如今的安防监控已不再局限于视频线、控制线的模拟监控时代,而是更多地依赖于网络的视频监控。目前数字网络监控的市场需求越来越大,另外物联网技术日臻成熟,监控系统与计算机、     

DVR与NVR在高清化演进中共存

近年来,"高清"已成为安防行业热度最高的关键词,也成为安防行业发展的焦点。随着整个安防产业链从前端、传输、后端等产品成本的不断下降及技术的积累与发展,高清视频监控已具备在安防行业规模应用的条件,高清已不再是"概念",高清的发展也必将大大提升视频监控系统的应用价值,为视频监控行业带来更广阔的发展空间。     

IP高清摄像机在公安行业的应用及发展

一、引言计算机网络的诞生使人类社会发生了巨大变化,它塑造出一种与农业社会、工业社会完全不同的社会文明形态,使人类步入了一个全新的时代。它改变了人们的生活节奏,并迅速渗透到生活的各个方面,通讯、社交、贸易、远程协作、资源共享……如今,我们的生活可谓无处不网络。网络为人类生活带来的便捷是有目共睹的,而如何利用它的便捷性服务于安防行业,也日渐成为国内安防业发展的一个重要指向。IP摄像机的出现为解决视频监控的网络化起     

领先的商业模式 打造国际领先的智能安防整体解决方案提供商——访恒业国际董事总经理蔡业飞先生

我国的安防行业是随着社会主义市场经济的发展而逐步成长起来的。经过近30年的高速发展,我国安防市场逐步形成了珠江三角洲、长江三角洲、环渤海地区三大安防产业集群。其中,以深圳为中心的珠江三角洲已成为我国规模最大、发展速度最快的安防产品生产和加工区,在安防行业可谓有着举足轻重的地位。恒业国际就是其中的佼佼者。近日,《中国安防》记者有幸采访到中国安防界的知名企业家——恒业国际控股集团有限公司(以下简称恒业国际)董事总经理蔡业飞先生,探析恒业国际的发展之路。     

基于改进多种群遗传算法的尾矿坝形变预测

针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局部搜索能力的不足。采用改进的遗传神经网络模型对贵州省白岩尾矿坝三维变形数据进行预测,并与传统的GA-BP和AGA-BP模型预测结果进行比较。结果表明:改进后的模型预测精度更高,结果更加稳定,具有良好的预测效果。     

基于贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

为解决当前气化炉供料系统风险分析不完善的状况，提出1种基于贝叶斯网络和HAZOP的风险分析模型。以某单日投煤量3 000 t级气化炉煤化工企业实际运行情况为研究对象，应用HAZOP法对其进行风险分析，并将HAZOP分析结果中各偏差产生原因转化为贝叶斯网络节点；考虑到先验知识的缺乏问题，引入Leaky Noisy OR模型，通过文献资料和相关领域专家经验知识获得先验概率，并利用贝叶斯网络进行风险分析，找出系统运行的薄弱环节。结果表明:未知因素影响会使各节点的后验概率值差异性降低，更加贴合实际；在引入未知因素影响后，系统运行薄弱环节并未发生改变。