科达发布业界首款4K高清NVR

正2014年8月21日,苏州科达科技股份有限公司发布业界首款4K高清NVR——NVR2881,除4K性能之外,这款NVR产品还在录像智能应用、高清实时回放、全景拼接以及存储安全等方面取得了令人瞩目的新成就。清晰度是包括NVR在内所有视频监控产品最核心的性能,它不仅要解决看得清问题,未来更是大数据和智能分析技术能否成功应用的关     

安讯士推出具备高帧率ARTPEC-5芯片

正全球网络视频领航者—安讯士网络通讯有限公司(Axis Communications)推出全新一代的芯片ARTPEC-5。这种市场领先的最新网络视频处理芯片基于双核多处理器架构,具有更大容量的高速缓冲存储器和最高的内存容量。其更强的处理能力和性能大大提升了网络摄像机和视频编码器的智能视频处理和视频分析应用能力。全新ARTPEC-5芯片采用的是H.264 High Profile的(HIP)视频压缩标准,并可在全高清分辨率     

200万高清H.265网络枪形摄像机

正一、研发背景随着网络视频监控的广泛应用,高清视频已经成为市场的主流,然而目前H.264标准在高清视频监控应用中呈现出越来越多的局限性。1080P的视频图像一般需要占用4~10M的带宽,这给网络和系统建设带来了较大的成本压力。而在4K/8K超高清、60fps/120fps高帧率等情况下,带宽、成本、技术等原因都成为制约行业快速向高清化发展的瓶颈。H.265是由ITU-T的视频编     

大华高清智能球型摄像机助推高清智能网络技术应用普及

正引言随着经济的快速发展和技术的突飞猛进,公共秩序安全、生产安全、财产安全等越来越受到人们的重视,视频监控设备被广泛地被应用在各行业领域。传统的模拟监控系统已经不能满足政府"平安城市"、金融系统、高等教育、监管、监狱、文博等行业对安防的需求。网络化、智能化、数字化、远程化特点的网络视频监控系统则成为新的应用趋势,并形成一个高效、安全、先进的网络视频监控体系。     

中国检科院化学品安全研究所成为中国唯一加入WHO化学品风险评价网络成员

<正>2014年5月1日2014年5月1日,中国检科院化学品安全研究所成为中国唯一加入WHO化学品风险评价网络成员。已加入该网络的成员包括法国国家食品、环境及劳动卫生署(ANSES)、美国国家科学基金会、奥克拉荷马基督教大学、田纳西大学、北得克萨斯大学健康科学中心、欧洲食品安全局(EFSA)、瑞士联邦公共卫生办公室、俄     

煤矿安全监控系统研发与应用

<正>煤炭科学研究总院对煤矿安全监控系统网络结构可靠性及抗干扰技术进行了研究,并列入国家科技支撑计划项目,形成了新一代的煤矿安全生产监控系统及系列产品,该项目也被国家安全生产监管总局列为第一批安全科技"四个一批"项目之一。     

《天津滨海新区循环经济发展“十二五”规划》出台

培育50个循环经济骨干企业 建设20条循环经济产业链 形成5个循环经济产业示范区 推进绿色物流和绿色餐饮两类绿色循环型服务业发展 建立一个再生资源回收网络 建立一套循环经济评价考核体系     

基于AGA-BP神经网络的采空区危险性评价

针对采空区危险性评价的影响因素众多且关系复杂的特点,提出了基于AGA-BP神经网络算法评价采空区危险性。将岩体结构、地质构造、岩石抗压强度等13个影响因子作为神经网络输入,采空区危险性等级作为输出,建立一个采空区危险性评价的BP神经网络模型;采用自适应遗传算法(AGA)对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优,将寻优结果回代入网络中进行训练并预测得出采空区危险性等级;利用其它智能算法与该预测结果做出比较,以验证AGA-BP算法的有效性及优越性。结果表明:该算法的优化效果明显,同时在训练时间与预测精度上较其它智能算法有突出的优势,是一种在采空区危险性评价方面值得推广的新方法。     

基于区域化管理的宁夏电力通信网建设方案研究

从网架结构、业务承载方面深入分析宁夏电力三级骨干通信网存在的问题,通过MSP保护和SNCP保护相结合的组网思路,提出一种可实现电网生产业务分区域汇聚、网络节点分区域管理的宁夏电力传输网络建设方案.此方案能有效提高宁夏电力通信网运维效率,提升网络、业务运行水平,为宁夏电力三级骨干通信网的演进和构建宁夏电力传输第二平面提供可行方案。     

基于HCNAM-BN的化工过程爆炸事故致因链分析

为了从源头上预防化工过程爆炸事故,依据风险耦合理论,探讨了各风险因子非线性耦合演化为爆炸事故的机理,构建了层次耦合网络分析模型（HCNAM）;从多因素风险耦合角度分析了国内外44起典型化工过程爆炸事故,统计了各风险因子之间的耦合概率并进行了耦合致因重要度分级;采用耦合概率与二态分布相结合的条件概率分布,将层次耦合网络分析模型转化为贝叶斯网络,并对氯乙烯单体槽爆炸性混合气体爆炸事故进行了应用研究。结果表明:91种双因子耦合风险状态中,47种呈现弱耦合致因特性;7种因子双耦合形成风险的概率较大;基于HCNAM-BN模型分析事故,可有效辨识事故最可能致因因素,获取各事故致因链的发生概率并确定事故网络关键节点。