汶川地震发震构造研究现状与存在的科学问题

2008年5月12日,发生在四川龙门山区的汶川8．0级特大地震,是一次震惊世界的灾难性地震,四川省汶川、北川和青川等县均受到了毁灭性的打击,截至2008年9月,因地震死亡69197人,受伤374176人,失踪18209人。同时,本次地震也为国内外地震科技工作者提供了一次难得的深入剖析逆冲型地震构造特征、地震破裂过程、深部孕震构造环境、发震活动断层地质滑动速率、     

武陵山地区干旱时空特征分析

利用1960~2012年降水气象资料,计算了武陵山区各个季节的降水距平指数,在此基础上,分季节分析了该区域干旱发生时空分布特点,其中,在春季和夏季,轻旱和中旱发生频率略高,中北部地区较重;在秋季和冬季,各个等级干旱均有较高频率分布,且不同等级分布格局有所不同。通过构建旱灾危害度指数,分析了各个季节及年度旱灾危险性空间分布特点,认为春旱和夏旱北部风险度较高,秋旱中东部风险度较高,冬旱在东北部及中部局部风险较高,年尺度旱灾风险区域整体较低。在此基础上,通过将各季节旱灾危害度与地形要素进行关系分析,认为春旱和夏旱与海拔相关度较高,各季节干旱与坡度及地形起伏度相关性不显著。本研究结论对武陵山区合理规划建设,发展农业生产具有一定参考意义。     

皖南山区桑科植物资源及其开发利用初探

皖南山区共有桑科植物7属14种2变种,多数植物未能得到充分的开发利用.对皖南山区桑科植物资源的种类分布及价值进行了分析,对其进一步开发利用提出了建议,希望能为山区经济发展提供参考.     

1000名青年使者唤醒13亿中国公众的环保心

“青年人应该勇挑历史赋予的重任,行动起来。我愿意从自身做起,从小事做起,带动他人,共同做到自觉践行节能环保的各项措施。”西南民族大学的研一学生杨苗告诉记者,“这样更能起到以点带面的作用,推进节能减排全民行动。”     

广西南丹大厂矿区深部开采的安全对策探讨

河池南丹大厂矿区是广西乃至中国与世界著名的有色金属生产基地,其矿山地下开采历史悠久,宋代以来就已有上千年历史。丰富的资源开发为当地经济发展作出了巨大贡献,但同时也留下了许多安全与环保等问题。2001年“7·17”事故后。在自治区党委、政府领导下,河池市委、市政府对大厂矿区矿业秩序进行了彻底整顿,矿业秩序实现了明显好转。大厂矿区资源控制开采与“两种资源,两种市场。两头在外”矿业发展方式为河池矿业经济健康平稳较快发展提供了保障。     

《国家重点保护野生植物名录（第一批）》1999年8月4日国务院批准

翠柏主要分布于云南中部及西南部,间断分布于贵州及海南的个别地区。越南、缅甸也产。     

山区城镇泥石流灾害风险控制模式探讨

受全球气候变化的影响,灾害性天气频发,使得山区泥石流危害极为严重.作为人口和经济高度集中的山区城镇也就成为泥石流危害的主要对象.针对山区城镇泥石流危害特征及风险控制现状,引入地理学中的同心圆理论,探讨了山区城镇泥石流风险控制的"同心圆模式",分析了"同心圆模式"中各风险控制层对灾害风险的控制机制及效应,提出城镇泥石流风险控制应遵循多层防范、逐级降低的思路,研究可为山区城镇的减灾管理提供合理的参考.     

基于多源遥感指数监测山区植被动态及其驱动因子的不确定性分析——以尼泊尔地区为例

准确获取山区植被动态数据对山区生态系统研究及其保护有着重要意义。卫星遥感数据作为获取大尺度山区植被动态的重要数据源,已被制作成各种植被监测产品并被应用于植被绿度、覆盖度以及生产力等研究。然而,不同遥感指数监测山区植被动态及其驱动因子的一致性尚不确定。以尼泊尔地区为例,基于5种遥感指数(MODIS NDVI、MODIS EVI、MODIS LAI、MODIS NPP和OCO-2 GOSIF)和5种气候因子(温度、降水、气压、太阳净辐射和CO₂浓度)数据,采用趋势分析和两种残差分析法(多元回归法和一阶偏导法),系统分析了不同遥感指数监测尼泊尔地区植被动态及其驱动因子的不确定性。结果表明：1)2000—2020年尼泊尔地区5种遥感指数均呈现增加趋势,但不同遥感指数空间分布存在差异,MODIS NPP在中山带增加趋势更明显,其他遥感指数在低海拔地区增加态势更明显。2)不同残差分析方法所估算的气候变化对植被变化贡献率差异极大,多元回归法可能严重低估了气候变化的贡献,而一阶偏导法可能高估气候变化的影响。3)基于不同遥感指数的归因结果差异大,气候变化对OCO-2 GOSIF的贡...     

山区土壤重金属空间插值性能的改进

山区土壤重金属监测中,密集均匀的布点采样困难大,成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布,对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据,对集成径向基函数神经网络(IRBFANNs)和传统插值方法:反距离(IDW)、普通克里格(OK)、径向基函数神经网络(RBFANNs),进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明,样本点数量减少时,传统预测方法的插值精度都有所下降,而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性,有效改进了空间插值性能。     

四川省环境科学学会简介

<正>四川省环境科学学会是党和政府联系广大环境科技工作者的纽带和桥梁,是发展环境科技事业的重要社会力量,是环境保护系统的重要组成部分,是中国环境科学学会的团体会员。学会名誉会长:陈文华四川省人民政府副省长名誉理事长:姜晓亭四川省环境保护厅厅长名誉副理事长:李合意四川省环境保护厅总工程师陈国阶中科院山地所研究员吴香尧成都理工大学教授理事长(法人代表):叶宏四川省环境保护科学研究院院长研究员理事长单位:四川省环境保护科学研究院副理事长单位:中国水电顾问集团成都勘测设计研究院中国石油西南油气田分公司