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在Monod方程的基础上推导了适用于描述工业废水的生化耗氧过程Logistic动力学模型,比较了Logistic动力学模型和一级动力学模型的区别。测定了废水的BOD5/CODcr,在此基础上对可生化废水的生化耗氧曲线进行分析,利用Logistic动力学模型对生化耗氧过程进行动力学研究,并比较各种不同稀释倍数时的kLog和S0。研究结果表明:随着稀释比的增大,耗氧过程的动力学参数kLog和计量系数S0增大,且S0和废水的BOD5非常接近。 相似文献
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产品生命周期环境成本核算实例研究 总被引:4,自引:1,他引:4
针对项目层次环境成本核算技术存在的2大缺陷,构建了产品生命周期环境成本核算模型。以红矾钠产品生命周期为例,通过企业的实地调查,以直接计算法、费用当量法进行拟合,得到了红矾钠产品(产量2.28万t/a)生命周期环境成本为,直接计算法:5084.48万元;费用当量法:4941.43万元。分析了环境成本核算对可持续发展决策和管理的作用和意义。 相似文献
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通过评价区域的能量、物质、信息中已知的可定量因素对区域污染的积累影响,提出污染积累的评价模型及解释,模型的意义在于区域生态环境目标确定情况下,评价并使污染积累现状与区域生态环境目标的动态差距显化。 相似文献
166.
河流水质分析的状态方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质模型解析解难以得到,在计算BOD和溶解氧浓度时,很多文献在计算表达式右端都含有未知的弥散系数D=Os-O。作者通过对上述方法研究结果表明:这种处理方法在计算BOD和溶解氧浓度时有较大的误差,本文给出了考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质的状态空间模型,该状态方程可以用多种微分方程数值计算方法(如龙格一库塔)求解,仿真结果表明,该方法不仅可以进一步提高BOD的计算精度,也可以改善溶解氧浓度计算结果的准确性。 相似文献
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XU Min ZENG Guang-ming XU Xin-yi HUANG Guo-he SUN Wei JIANG Xiao-yun 《环境科学学报(英文版)》2005,17(6):946-952
Bayesian regularized BP neural network(BRBPNN) technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000?8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth(SD) 〉 electrical conductivity (EC). Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus(TP) and total nitrogen(TN) were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data(chlorophyll-α prediction) and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake. 相似文献
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