生态文明与环境立法的完善

随着社会经济的发展,生态文明越来越受到各国的重视,党的十七大也明确提出了建设生态文明的要求.建设生态文明,最重要和最有效的途径就是加强环境法治.本文站在完善环境立法的角度,从生态文明的內涵及价值取向、我国环境立法中存在的问题、完善环境立法的建议等方面做简单论述,以期逐步落实生态文明,实现人与自然的和谐发展.     

室内甲醛污染影响因素的多元回归分析

本文在室内甲醛质量守恒定律基本公式合理推导的基础上,对影响甲醛浓度的主要因素做了正交实验。对实验数据进行多元回归分析,建立室内甲醛浓度预测模型。对模型做检验,检验结果表明,本文的预测模型能较好地预测室内空气中的甲醛浓度。     

县域产业结构与经济增长关系的实证分析

以资源型城市濮阳县为例,利用1990-2011年统计数据研究县域产业结构与经济增长的因果关系,测算了各产业对经济增长的贡献.研究表明,濮阳县产业结构调整和经济增长之间存在因果关系,与第一、三产业产出对经济增长的作用比较,第二产业的产出对经济增长的贡献最大,但单位产出效率低,认为提高第二产业产出效率,扩大第三产业在地区总产出中的比重能引导县域经济的良性增长.     

坡面尺度上地貌对α生物多样性的影响

为了解地貌在坡面尺度上对α生物多样性的影响,采用主观采样法在陕北吴起县合家沟流域不同地貌部位进行了样地调查.利用SPSS16.0统计软件先后对各地貌部位物种组成及各物种的重要值、地形因子要素间、地形因子和群落α多样性之间分别做了聚类分析、相关分析和多元回归分析.结果表明:(1)地貌部位相似的群落聚类在一起,说明地形因子是影响物种组成、群落结构、生态系统等的重要因素.(2)海拔和坡位,坡向和坡度,地形指数和海拔、坡位、坡形之间的Pearson 相关系数均大于0.8,双尾显著性检验概率小于0.05.(3)影响α生物多样性指标香农-维纳指数的地形因子按重要性从大到小依次是:坡位、坡向、海拔、坡形、坡度、地形指数,进一步分析得出在黄土高原丘陵沟壑区,沟沿线、光照、土壤水分和养分在影响α生物多样性指标上依次递减.(4)通过多元线形回归检验,得出坡位、坡向、坡形、海拔这四个地形因子与群落α生物多样性关系密切,建立的回归模型显著性检验可信度大,与样本数据的拟合度高.各地形因子数据归一处理后的回归方程为:香农-维纳指数=2.417-0.581×坡形-1.333×坡位+1.449×海拔+0.631×坡向.地形地貌特征在黄土丘陵区表现明显,研究它对生物多样性的影响可为该区植被恢复提供参考,但由于调查样地尺度较小,在应用推广上尚待进一步研究.     

研发投入对我国上市环保企业绩效的影响分析

研发投入是技术创新的基础,而创新是一个企业的核心竞争力,直接影响企业的效益及发展.选取2016—2019年我国沪深两市环保行业61家上市公司连续4年的面板数据作为研究对象,采用多元回归分析的方法实证分析环保上市公司研发投入对公司绩效的影响,并分析研发投入的滞后效应.结果显示:研发资金投入强度在当期对公司绩效有负向作用,...     

中国入境旅游市场的多元回归预测

为了准确预测我国入境旅客的规模,收集了1978～2003年中国入境游客量的值,运用多元回归分析的方法,并借助SPSS软件,对我国入境游客的规模进行了预测,建立了以预测年前3年的入境游客量为自变量的多元回归方程:X(t)=251.067 0.178(t-3)-0.441X(t-2) 1.286X(t-1).与传统预测的时间序列等方法比较,该方法模拟、预测精度更高,更符合入境游客量的变化规模,同时可通过增加每年的实际值,动态更新方程,使之更能反映游客量的变化.     

葫芦岛地区秋,冬季统计预报模式

利用葫芦岛市１９９１－１９９６年的环境监测资料，采用多元回归技术，建立了葫芦岛市秋，冬季空气ＳＯ４统计预报模式。通过检验表明，预报效果良好。     

苏北沿海防护林区域温度效应的研究

应用多元回归分析方法，研究了苏北沿海防护林的区域温度效应，初步结论是，防护林网冬季上午有增温效应，下午有降温作用，但不明显，夏季效就与冬季相反，且较强。效应强度与成熟林覆盖率及主导风向有关。     

素食——被忽视的真相

气候变化正逐步逼近再也难以挽回的“转折点”！而畜牧业是人为造成的世界最大甲烷来源！畜牧业已成为地球暖化的最主要元凶之一！素食是减缓全球暖化之道，可减少或避免肉食生产和消费，选择素食，是为地球降温，让地球恢复自然生态，解决粮食饥荒，减缓全球暖化的最快捷、最有效的方法。     

全国及区域尺度上农业旱灾受灾率分级研究

旱灾是影响我国农业发展的重要自然灾害,如何定量评价旱灾的致灾程度,对旱灾等级进行科学界定,对于农业防灾减灾工作具有重要的意义。该文提出以农作物旱灾受灾率(Ia)为分级指标,采用系统聚类法和逐步聚类法为分类方法,拟将农业旱灾划分为5级,分别为无旱(D0)、轻旱(D1)、中旱(D2)、重旱(D3)、特旱(D4),通过判别分析法对分类结果进行验证,以期对全国及区域尺度上的农业旱灾等级标准进行合理地划分。研究结果表明:全国农业旱灾等级划分采用类平均法和重心法划分结果一致,D0为0≤Ia10%,D1为10%≤Ia15%,D2为15%≤Ia20%,D3为20%≤Ia25%、D4时Ia≥25%;在区域尺度上,D0为0≤Ia6%,D1为6%≤Ia13%,D2为13%≤Ia22%,D3为22%≤Ia36%和D4为Ia≥36%。考虑到全国农业旱灾标准的推广性以及未来旱灾可能加重的变化趋势,将全国农作物旱灾受灾率在不同等级的范围提升2%~3%。从实际记录年度旱情来看,两个尺度上的分级结果均比较合理,能很好地解释现有农业旱灾的分级现象,可为今后的农业旱灾应急响应研究和实际工作提供参考。