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为了对城市污染物进行详细区域来源解析,基于长沙市低成本传感器监测网络,收集了2019年10月PM2.5、PM10、SO2、NO2的高空间分辨率监测数据,对污染特征进行分析.同时,根据本地排放和背景浓度变化的不同相对频率,基于小波分析提取了污染物背景浓度并结合空间密集监测量化了城市环境中监测点的近场、远场及区域传输贡献.结果显示,2019年10月长沙市4项常规污染物中,PM2.5浓度较高,SO2浓度较低.小波分析提取各监测点背景浓度结果表明,部署在乡村的监测点PM2.5、PM10和NO2背景浓度平均水平较低,而城市总体数据分布更分散,存在明显的本地排放源.估计近场、远场及区域传输对城市监测点总污染水平贡献发现,研究期间,区域传输对监测点污染贡献最大.其中,PM2.5的区域贡献、远场贡献和近场贡献占比分别为43%、24%和17%;PM10的区域贡献占比较高为59%,远场贡献和近场贡献分别占比14%和16%;NO2的区域贡献、远场贡献和近场贡献占比分别为45%、24%和19%;而SO2主要以区域贡献为主,占比达78%. 相似文献
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保险担当着不可或缺的风险转移、风险担保和风险控制的重要职责,保险公司亦成为政府推动灾害综合风险管理发展的得力助手,但保险公司在进行风险管理的同时,自身也面临着高风险。为了给保险公司在承保业务时提供科学的风险防范指导,促进保险业的健康发展,基于Hoovering改进模型,利用广义回归神经网络对企业通过投保行为转移给保险公司的脆弱性进行了研究和评估。选择湖南省长沙市为研究区,利用湖南省人民保险公司的业务数据库,对该地区水灾转移脆弱性的分布状况进行了重点研究。并且,利用构建的网络模型,对保险公司的承保决策进行风险防范的应用指导。研究结果表明,长沙市雨花区的投保企业给公司带来的水灾脆弱性整体水平最高,其次是芙蓉区。 相似文献
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《中国ISO14000认证》2009,(1):13-13
据报道,经国务院批准,2009年资源节约、环境友好国际合作高层论坛将于4月18日在长沙举行。 相似文献
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以湘江长沙段5个监测断面9个检测项目的实测数据为依据,运用综合指数法、污染物分担率以及营养状态综合指数法,分析了湘江长沙综合枢纽蓄水初期长沙段水环境参数的变化。结果表明:从总体上讲,长沙综合枢纽蓄水初期,长沙段5个监测断面水体的氨氮、高锰酸盐、总磷(营养物质)、挥发酚、石油类(有机毒物)镉、砷、汞、铅(重金属)9项综合污染指数等级、污染物分担率,以及营养物含量等级在时空尺度上均呈不同程度的下降趋势,其中以重金属污染指数下降趋势最明显。改善长沙段水环境质量的主要原因是:1长沙经济结构的优化与调整;2长沙综合枢纽建设与库区长沙段治污工程建设同步;3长沙综合枢纽蓄水功能,当水库蓄至正常水位时,一方面使库区长沙段年最低水位上升约1.5 m;另一方面使库区长沙、湘潭、株洲三江段分别较多年平均水位抬高4~6m、2~4m、1~2m,如此增加了长沙段水量,从而对水体污染物起到一定的稀释、降解与输移作用。 相似文献
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根据2013-2021年长沙市城区10站点大气污染物监测数据,综合采用Daniel趋势检验和Kolmogorov-Zurbenko滤波方法,文章探讨了长沙市城区PM2.5浓度时空分布规律及气象因素、减排措施影响。结果显示:2013-2021年长沙市空气质量呈持续改善趋势,达标天数累计增加107 d,优良率累计提高了29.3个百分点;PM2.5年均浓度累计下降48.2%,除O3外的其他各项污染物浓度呈现明显的下降趋势,通过Daniel显著性检验;城区SO2、NO2、PM2.5、PM10、CO年均浓度变化速率为3.1、2.3、5.1、5.5、61.4μg/(m3·a)。空间分布上,PM2.5年均浓度的空间分布结构具有鲜明的特征,北部地区较低,中心城区和东南部地区较高,浓度梯度特征明显。与2013年相比,2021年各站点PM2.5年均浓度原始数据累计降幅在38.5%~48.0... 相似文献
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中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有着极为重要的意义。但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战。利用Hoovering改进模式,选择湘江流域的长沙地区为研究区,对研究区内的家户进行了社会脆弱性评价。结果表明,长沙市区的5个区内,高脆弱性家户最多的是天心区,最少的是雨花区。而就社区而言,高脆弱性家户最多的足裕南街街道和桔子洲街道。该结果反映了长沙不同行政区、社区社会脆弱性的差别,可供确定受援地区和受援人群及开展援助活动,乃至灾后日常风险管理参考。 相似文献