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171.
讨论了人工神经网络中最常用的多层前馈网络 ( BP网络 )及误差反向传播算法应用于化学和环境科学时要考虑的几个问题 :网络的输入与数据的归一化 ;隐含层数、隐含层节数和学习速率 ;训练集与监控集 ;网络误差 ;初始权重 相似文献
172.
Artificial neural network based carbon monoxide persistence models for episodic urban air quality management 总被引:1,自引:0,他引:1
This paper describes the development of artificial neural network (ANN) based carbon monoxide (CO) persistence (ANNCOP) models
to forecast 8-h average CO concentration using 1-h maximum predicted CO data for the critical (winter) period (November–March).
The models have been developed for three 8-h groupings of 10 p.m. to 6 a.m., 6 a.m. to 2 p.m. and 2–10 p.m., at two air quality control regions (AQCRs) in Delhi city, representing an urban intersection and an arterial road consisting
heterogeneous traffic flows. The result indicates that time grouping of 2–10 pm is dominantly affected by inversion conditions and peak traffic flow. The ANNCOP model corresponding to this grouping predicts
the 8-h average CO concentrations within the accuracy range of 68–71%. The CO persistence values derived from ANNCOP model
are comparable with the persistence values as suggested by the Environmental Protection Agency (EPA), USA. This work demonstrates
that ANN based model is capable of describing winter period CO persistence phenomena. 相似文献
173.
新疆环境监测网络建立三十多年来,已经初步形成了水环境、环境空气、声环境、生态环境和污染源等监测网络,较好地承担了各环境要素例行监测、突发性环境污染事故应急监测和环境科研等监测任务,为各级环保决策提供了有效的技术支持。然而,随着环境管理工作的不断深入,新疆环境监测网络所呈现的一些新老问题已成为不适应环境管理需求的制约因素,本文通过分析新疆环境监测网络中存在的问题,提出了发展对策。 相似文献
174.
浅议福岛核事故后我国的辐射环境监测 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了日本福岛发生核事故后,日本及我国辐射环境应急监测及结果,分析了我国辐射应急监测中的问题,提出完善辐射环境监测网络,加强辐射自动监测站及开展针对性辐射监测能力建设,科学规范应急预案,提升快速监测技术,加强辐射监测全过程质量管理体系建设的建议与方法。 相似文献
175.
地表水体中的硝酸盐污染已经成为全球关注的热点环境问题之一。现今,国内外均建立了相关的监测网络对地表水体的水质实施长期监测,但是却导致大量的监测数据累积,给后续的科学研究工作带来了不便,尤其是在庞大的监测网络中如何选取有代表性样点的研究点则成为急需解决的问题之一。以比利时弗拉芒地区地表水的长期监测物理化学指标为例,利用决策树模型评估地表水样点的硝酸盐污染来源专家分类的有效性,为点位优化提供理论依据。原有监测点位的污染源专家分类和模型输出的可匹配率为80%,优化后监测点位从原有47个点降低到30个点,提高了监测工作效率。 相似文献
176.
湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区(水源地)为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM(长短期记忆神经网络)3种时间序列模型在藻华(日平均叶绿素a大于15μg·L-1)预测方面的效果.结果表明:(1)时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;(2)基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;(3)输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于... 相似文献
177.
Amy Hinsley Tamsin E. Lee Joseph R. Harrison David L. Roberts 《Conservation biology》2016,30(5):1038-1047
The wildlife trade is a lucrative industry involving thousands of animal and plant species. The increasing use of the internet for both legal and illegal wildlife trade is well documented, but there is evidence that trade may be emerging on new online technologies such as social media. Using the orchid trade as a case study, we conducted the first systematic survey of wildlife trade on an international social‐media website. We focused on themed forums (groups), where people with similar interests can interact by uploading images or text (posts) that are visible to other group members. We used social‐network analysis to examine the ties between 150 of these orchid‐themed groups to determine the structure of the network. We found 4 communities of closely linked groups based around shared language. Most trade occurred in a community that consisted of English‐speaking and Southeast Asian groups. In addition to the network analysis, we randomly sampled 30 groups from the whole network to assess the prevalence of trade in cultivated and wild plants. Of 55,805 posts recorded over 12 weeks, 8.9% contained plants for sale, and 22–46% of these posts pertained to wild‐collected orchids. Although total numbers of posts about trade were relatively small, the large proportion of posts advertising wild orchids for sale supports calls for better monitoring of social media for trade in wild‐collected plants. 相似文献
178.
179.
Yongnian Ni Lin Wang Serge Kokot 《Journal of environmental science and health. Part. B》2013,48(4):328-335
A novel differential pulse voltammetry method (DPV) was researched and developed for the simultaneous determination of Pendimethalin, Dinoseb and sodium 5-nitroguaiacolate (5NG) with the aid of chemometrics. The voltammograms of these three compounds overlapped significantly, and to facilitate the simultaneous determination of the three analytes, chemometrics methods were applied. These included classical least squares (CLS), principal component regression (PCR), partial least squares (PLS) and radial basis function-artificial neural networks (RBF-ANN). A separately prepared verification data set was used to confirm the calibrations, which were built from the original and first derivative data matrices of the voltammograms. On the basis relative prediction errors and recoveries of the analytes, the RBF-ANN and the DPLS (D – first derivative spectra) models performed best and are particularly recommended for application. The DPLS calibration model was applied satisfactorily for the prediction of the three analytes from market vegetables and lake water samples. 相似文献
180.
通过对重庆市主城区夜间施工噪声投诉处置现状分析,以主城区道路交通网络、环境监察机构分布等数据专题建模,采用G IS的网络服务区功能的分析结果,提出车辆调度合理化建议方案,为环境监察部门的夜间施工噪声投诉处置车辆部署调度提供辅助技术支持。 相似文献