城市天然气管道风险特征与肯特法的改进

根据城市高压天然气管道特点,将适合于城市天然气管道风险分析的肯特评分法加以改进,包括调整评分项目和事故因素权重,使其成为适于城市天然气管道的风险分析法。将改进后的肯特评分法应用于常州21km高压天然气管道的风险评价,得出8个相对高风险管段,其分析结果可作为安全管理人员合理分配维护资源的理论依据。工程应用实例证明:改进后的肯特法具有较强的可行性,是城市高压天然气管道风险评估的有效工具。     

吴淞工业区大气降尘变化规律及趋势

吴淞工业区是重工业聚集区,烟(粉)尘的排放量非常大,造成该地区空气污染严重.为了解降尘的污染特征、变化规律及趋势,以近10 a监测数据为依据,运用方差分析等数理统计方法对工业区降尘量进行分析,检验不同季节降尘的差异并简要分析原因,使用秩相关系数法对其进行趋势分析.结果表明,工业区降尘量较混合区与清洁区明显不同; 工业区与混合区的降尘受本地源的影响较大,4季的降尘量没有明显差异,相反清洁区的4季降尘呈显著差异.10 a来工业区及其周边地区的降尘量下降了56%,说明环境综合整治取得了显著效果,使区域环境空气质量得到改善.     

常规灭鼠下城市小型兽类生态的初步研究

为了了解常规灭鼠下城市小型兽类的种类组成和数量季节消长,通过分析浙江省杭州、宁波、绍兴、金华、湖州和萧山等6个城市1997－1999年灭鼠情况和3年的监测数据,结果表明,其种类组成啮齿目的的褐家鼠、黄胸鼠、小家鼠、黑线姬鼠和食虫目的臭QuQing;其中袍家鼠占42．9％、小家鼠32．1％、黄胸鼠10．6％、黑线姬鼠6％、臭QuQing8．3％;这些动物的密度季节变化呈现单峰型或双峰型。每年3－4月和9－10月开展两次灭鼠,能有效地控制小型兽类的密度,但应注意灭鼠药的轮换和灭鼠药的发放形式。     

生态城市的构架理论研究

生态城市的建设是可持续发展战略的一项重要内容。近几年关于生态城市的研究较多,然而生态城市的构架体系至今不明确。文章探讨了生态城市的内涵、特征和指标体系等构架理论,提出了创建生态城市的基本策略,以期推动我国生态城市的建设工作。     

扬州市土地利用与覆盖的遥感监测

应用遥感技术监测分析扬州市2009—2012年土地利用与覆盖状况。结果表明,扬州市土地利用及覆盖以耕地、城乡工矿居民用地及水域为主,主要生态红线区土地覆盖类型未发生人为改变,生态环境状况总体良好,呈略有改善的态势。提出,应坚持开展污染治理和生态建设,优化发展空间,统筹城乡建设用地管理。     

新疆城市污水处理方式及利用途径初探

奎屯市城市污水的处理现阶段采用一级处理后接生物稳定塘的处理工艺是较为适宜的,但要注意做好污水及处理水的排放监测,加强排水管理,今后要逐步完善为规范的二级处理工艺。对污水处理要制定切实可行的水污染防治规划,不拘泥于现有的排水方案和污水处理厂选址,在污水厂下游建设规范的污水库作为处理水资源化利用的必要措施。我区多数城市水污染防治路线与奎屯市有着相似性,对各城市污水处理方式及利用途径可采用此方法进行深入细致的研究论证,为未来城市污水的有效处理及无害化、资源化利用打下基础。     

伊犁河伊宁市段水质污染特征分析

在对伊犁河伊宁市段历年水质状况进行综合评价的基础上,探讨了城市河段水质的变化规律、污染特征和成因。     

对地级市空气自动监测多参数站建设的思考

阐述了地级市空气自动监测多参数站(超级站)建设的必要性,提出了统筹考虑、分期实施与突出重点、兼顾一般的建设思路,介绍了站房选址原则。指出超级站建设应以常规监测、霾监测、光化学烟雾监测、空间立体监测和源解析监测为目标,实施质量控制和质量保证手段,设置数据采集和显示平台,满足对大气复合污染的监测需求。     

城市地表水环境质量排名方法研究

基于现行的国家水环境质量评价标准和方法,研究建立了综合反映城市地表水环境质量的城市水质指数CWQI。方法具有普适性、可操作性和可比性,可用于城市地表水环境质量排名。应用于长三角经济圈、珠三角经济圈和京津冀经济圈的相关城市进行排名测算,3个经济圈的城市水质指数呈现不同的分布规律,总体来说长三角经济圈的城市地表水环境质量优于珠三角经济圈和京津冀经济圈。     

我国典型南方城市臭氧污染特征

分析了我国典型南方城市的臭氧污染特征,选取我国4个有代表性的南方重点城市武汉、宁波、中山和南宁的2013—2015年监测数据,使用EXCEL、ORIGIN和MATLAB等统计软件开展研究,结果表明:我国南方典型城市的臭氧质量浓度分布有明显时间变化特征,超标时间跨度大,部分南方城市与氮氧化物存在较明显负相关性,相关系数高于-0.6;受城市所在不同地理位置、气象因素、大气扩散条件及可能的不同本地排放污染源构成等因素影响,4个城市的近3年臭氧浓度月均值、超标情况和年内峰值均存在一定差异和分组相似性;与部分气象因素也表现出显著相关性。