重庆城市可持续发展能力的综合评价

城市是否可持续发展已成为人们关注的焦点,但如何测度和评价城市发展的可持续性尚无统一认识.从系统功能角度设计了城市可持续发展的指标体系,运用改进的熵值法对重庆市可持续发展能力进行了定量分析,结合递阶多层次综合评价模型得到相应的变化曲线,并评价了重庆市1994～2003年这10年间的可持续发展能力.     

重庆蔬菜的重金属污染调查

本文于2002年对重庆市部分区县37个乡镇的菜地蔬菜进行了有针对性地采样、试验和评价以及对比分析。发现重庆蔬菜已经 受到了重金属Cd、Pb和Hg的污染。污染程度排序为近郊区>城郊区>远郊区,Cd污染>Pb污染>Hg污染。与1999年相比,重庆蔬菜 的重金属污染状况总的来说有很大的好转,但是,Cd的污染有加重趋势。     

渝西南旅游资源的开发与利用

渝西南地区拥有丰富的旅游资源和良好的开发条件，发展该地区旅游资源对整个重庆市旅游业的发展具有积极的意义。作者在分析了渝西南旅游开发的必要性和有利条件的基础上，提出了若干开发对策。     

重庆三峡库区鸟类生物多样性研究

通过1996－1997年的调查,记录三峡工程重庆库区鸟类293种,分属17目45科,159属,比文献记录新增加33种,其中重庆市鸟类新记录9种。鸟类区系成分以东洋界为主体。国家重点保护动物29种,Ⅰ类2种,Ⅱ类27种;除红腹锦鸡种群数量较多外,其余都较稀少。从分布上看,库区东段的种类和数量比西段多;海拔1200m以上物种丰富;1200m以下为强度农耕区,种类较为贫乏,主要是一些与人为活动相关的种类。表1参9     

区域易损性分析、评估及易损度区划：—以重庆市为例

根据重庆市建国50年来的灾害统计资料,选取灾害密度、灾害频数、经济（GDP）损失模数、生命易损模数等易损性评价指标,在详尽分析了重庆市各区县市易性的基础上,对重庆市各区县市的脆弱性和易损强度进行了综合评估,并且计算出了各区县市的易损度,结合GIS方法对重庆进行了易损度区划。并借此提出域易损性分析、评估的模式、为区域防灾、减灾规划提供科学依据。     

重庆开县"3.25"天然气井泄漏事故原因及影响分析

本文对重庆开县"3.25"井漏事故进行了纵向剖析,并与"12.23"事故的横向原因作了对比,并分析了对自然环境和社会环境的影响。从安全技术和安全管理的角度提出了降低本地区石油天然气开发事故发生率的防范措施。"3.25"事故主要原因是物的不安全状态、人的不安全行为以及地质条件复杂、地层孔隙发育、套管破裂引起的;同时对自然环境的影响主要是甲烷对温室效应的作用,对社会环境的影响主要是担心事故"经常化"以及对当地群众的心理上的影响。     

长江上游水资源开发利用研究——以重庆市为例

介绍了长江上游地区水资源开发利用情况，并以重庆市为例，从重庆市水资源实际情况和开发利用现状出发，针对水资源在开发利用中存在的问题，提出了相应的对策措施，其中涵盖了三峡库区的水生态环境保护问题，以期为重庆市水资源规划和管理提供参考。     

泥沙沉降对水库富营养化指标的影响

为监测成库后三峡库区重庆段富营养化的状况,通过泥沙沉降对水质影响静态模拟试验,研究了长江原水的泥沙沉降对水体中Chla、SD、TP、TN、浊度等指标的影响.结果表明,三峡成库后泥沙更易沉降,引起水体浊度降低、SD增大,这可能利于藻类的生长,导致Chla的质量浓度增加,同时,泥沙沉降也使水体的TN/TP增大,对富营养化的发生有抑制作用.     

重庆市耕地生态承载力水平时空差异分析

以重庆市为例,建立耕地生态足迹模型,在修正了Wackernagel提出的耕地产量因子的基础上,从分区县尺度对重庆市2000—2009年间的耕地生态承载力时空差异进行了研究.结果表明:2000—2009年间,重庆市内部各区县耕地生态承载力水平的高低差距逐渐缩小,耕地生态承载力超载现象日趋严重.10年间,重庆市40个区县在不同耕地生态承载力水平等级上的数量分布大致呈"M"型:耕地生态承载力水平属于严重超载和临界超载的区县数量处于"M"型的两个顶端,属于超载的区县数量处于"M"型中间,属于平衡有余和盈余的区县数量的处于"M"型的两个低端.重庆市属于耕地生态承载力水平与社会经济发展水平相对应的区县已从2000年的13个增加到2009年的18个,主要表现在高-中对应型的区县数量增加方面,区域经济发展水平超前于其所对应的耕地生态承载力水平的区县数量已由2000年的11个增加到2009年的15个,而区域社会经济发展水平滞后于其所对应的耕地生态承载力水平的区县数量则不断减少.该研究可为重庆市的区域耕地生态安全预警、土地利用总体规划及区域可持续发展提供科学依据和决策支持.     

重庆典型城区PM2.5生物标志物组分特征及源指示

于2015年10月~2016年8月在重庆大学A区采集秋冬春夏4个季节PM_2.5样品（n=77）,分析生物标志物（n-alkanes、UCM、藿烷和甾烷）组分特征,探讨季节变化和对来源的指示.结果表明,重庆沙坪坝区PM_2.5中Σn-alkanes （C₁₁~C₃₈）和UCM年均浓度分别为328.69ng/m³和2.52μg/m³,均为冬季最高,夏季最低.28n-alkanes PMF源解析识别出4个因子：化石燃料燃烧（23.45%）、化石燃料残留（29.1%）、生物质燃烧（21.35%）和高等植物蜡排放（26.1%）.UCM与可分离烷烃组分比例（U：R）为1.29~3.33.夏季U：R最低,可能是受温度和光照的驱使,微生物和植物的生命活动旺盛所致.藿烷Ts/Tm、C30αβ/C31αβ（22R）和C31αβ（22S）/（22S+22R）的年均值分别为1.15,5.26和0.59,指示以机动车尾气排放为主的高成熟度石油烃输入.甾烷C29αββ/（ααα+αββ）和C29ααα（20S）/（20S+20R）的年均值分别为0.40和0.53,主要指示高成熟度化石燃料残余物输入.PSCF分析表明,Σn-alkanes的潜在源区主要集中在四川东南部和重庆西部及其相接壤附近区域,UCM的潜在源区主要分布在四川东南部.