The Value of Using Feasibility Models in Systematic Conservation Planning to Predict Landholder Management Uptake

Understanding the social dimensions of conservation opportunity is crucial for conservation planning in multiple‐use landscapes. However, factors that influence the feasibility of implementing conservation actions, such as the history of landscape management, and landholders’ willingness to engage are often difficult or time consuming to quantify and rarely incorporated into planning. We examined how conservation agencies could reduce costs of acquiring such data by developing predictive models of management feasibility parameterized with social and biophysical factors likely to influence landholders’ decisions to engage in management. To test the utility of our best‐supported model, we developed 4 alternative investment scenarios based on different input data for conservation planning: social data only; biological data only; potential conservation opportunity derived from modeled feasibility that incurs no social data collection costs; and existing conservation opportunity derived from feasibility data that incurred collection costs. Using spatially explicit information on biodiversity values, feasibility, and management costs, we prioritized locations in southwest Australia to control an invasive predator that is detrimental to both agriculture and natural ecosystems: the red fox (Vulpes vulpes). When social data collection costs were moderate to high, the most cost‐effective investment scenario resulted from a predictive model of feasibility. Combining empirical feasibility data with biological data was more cost‐effective for prioritizing management when social data collection costs were low (<4% of the total budget). Calls for more data to inform conservation planning should take into account the costs and benefits of collecting and using social data to ensure that limited funding for conservation is spent in the most cost‐efficient and effective manner.     

氨法脱硫生产氨肥的清洁生产研究

我国因燃煤导致的SO2污染危害十分严重。从清洁生产角度出发,通过比较锅炉烟气脱硫各种方法的优缺点,确定氨法脱硫作为化工企业处理锅炉烟气的工艺。介绍了氨法脱硫机理,工艺各系统结构组成,进行了经济及社会效益分析。氨法脱硫工艺可以去除93％的SO2,处理后的烟气达到了国家排放标准,脱硫副产品硫酸铵可以转交给同区域的企业,深加工为优质化肥。说明发展清洁生产和循环经济是企业预防和控制污染的有效途径,是实现可持续发展战略的必然选择,有利于企业技术进步,提高管理水平,增强综合竞争能力。     

辽宁省经济发展与环境关系的实证研究

维持经济的持续稳定增长是我国的重要政策目标,然而面对日趋严峻的资源、环境制约,大力推进生态文明建设已刻不容缓。相应地,在理论方面,研究经济增长与环境污染的双向作用机制也非常必要。利用VAR模型,研究了辽宁省经济发展与环境之间的关系,发现两者之间的关系并不是EKC理论中所说的倒u型曲线,而是呈现w型、N型等更加复杂的曲线形状。实验结果也表明辽宁省环境与经济存在双向作用机制,其中,废气与废水对辽宁省经济增长影响最大。     

生物过滤塔净化甲醛废气的动力学研究

选用榛子壳作为反应器的填料,利用沈阳北部污水处理厂的活性污泥对填料进行挂膜,由低到高通入甲醛气体进行驯化。在系统稳定后进行了生物过滤塔净化甲醛气体的实验研究,并建立了生物过滤塔降解甲醛气体的动力学模型。结果表明,入口气体浓度在低于25mg/m3时,甲醛废气的净化效率可保持在97％以上,超过此浓度值时,效率明显下降。随着进口气体流量的增加,净化率逐渐下降,由入口流量为0．2m3／h时的97．25％下降到入口流量为0．8m弧时的57．2％。根据现有动力学模型及本实验得出数据所建立的生物过滤塔净化甲醛气体的动力学模型,可以较好地模拟系统处理甲醛废气的实验结果,验证了模型的正确性。     

中水回用与效益分析

当前我国水资源供需矛盾日益加剧,实现中水利用是节约水资源的一条有效途径.通过分析中水水源、MBR处理技术及中水用途,结合一个高校实例,进行经济效益分析,并对建设中水回用系统的可行性进行论证.经计算可得效益费用比达到2.38,经济效益是非常明显的,具有实际的参考价值.中水回用不仅节约了水资源而且也产生了明显的经济效益,是城市发展的趋势.     

炼油企业恶臭污染源现状分析与控制对策

对炼油企业恶臭污染源现状进行调查和分析,提出相应的控制对策,对目前存在的环保问题,提出整改措施.     

盾构施工对不同刚度桩体影响的数值分析

针对苏州轻轨一号线盾构隧道的施工情况,采用三维有限元数值模型,研究了盾构施工对不同刚度桩体的影响.计算结果表明:当盾构施工时,不同刚度桩体均偏向隧道移动,在隧道轴线处的横向位移均为最大.桩身横向位移最大值、竖向位移随桩体刚度增大而变小,桩身轴力、弯矩则随桩体刚度增大而逐渐增大,桩身最大负弯矩均出现在隧道轴线位置处.在盾...     

极端冰雪条件下的顺层岩质边坡滑移稳定性分析

推导了典型岩石边坡在极端冰雪条件下的滑移稳定系数的表达式;通过计算分析,揭示了岩石边坡滑移稳定系数随裂隙内水深、坡高、坡角、滑面倾角等因素变化的规律及与冻深的关系,并绘制岩石边坡滑移稳定系数与边坡几何要素之间的关系图.研究表明,当考虑极端冰雪灾害影响时,岩石边坡滑移稳定系数发生较为明显的变化:随裂隙饱水程度、坡面角、主...     

考虑公众选择偏好的应急避难安置双阶段选址-分配模型

为使开放避难场所符合公众自行避难的实际情况,借鉴Huff模型量化公众选择行为,构建双阶段选址-分配模型,第1阶段确定开放避难场所位置,第2阶段将溢出容量的灾民二次分配到有剩余容量的避难场所,并利用改进粒子群算法进行求解。研究结果表明：双阶段选址-分配模型能够实现同一需求点灾民前往不同避难场所的过程,管理者干预政策能够使服务人数大幅度增加,避免资源浪费、灾民流离失所且二次分配情况主要依赖于第1阶段的结果。研究结果可为管理部门规划应急避难场所提供参考。     

城市环境风险程度排序的模糊分析方法

首先,强调了加强我国城市环境风险程度排序的重要性,然后将城市环境风险系统分解为大气污染环境风险等5个子系统。在建立包含14个城市环境风险因素评价集的基础上,运用模糊集贴近度理论分别构建了城市风险程度排序中“最优序城市”、“中序城市”、“最劣序城市”3个数学模型,这将有利于防范城市环境风险,提高我国城市环境风险管理科学化水平。