浅水流动有限体积法/Osher格式的二维水流-水质模拟

应用无结构网格有限体积法 /Osher格式的二维水流 -水质耦合数值模型 ,采用黎曼近似解计算模拟区域水量、动量及污染物输送通量。通过对长江南京八卦洲江段浓度场的模拟计算 ,其结果与遥感卫星图片确定的污染带分布相吻合 ,证实了模型的合理性和模拟能力     

水环境数值模拟—SIMPLE算法研究与进展

在查阅了众多国内外有关水环境数值模拟文献的基础上,重点考察应用SIMPLE类算法进行数值模拟并同时提出改进的研究。从算法的收敛速度;校正方程;所采用的网格形式三个方面对SIMPLE算法以及在该算法的基础上经改进得到的SIMPLER、SIM-PLEC、SIMPLEX等SIMPLE类算法的研究状况进行了论述。最后,在以上论述的基础上,对SIMPLE类算法的发展趋势进行了分析预测。     

竞争吸附方程的修正和应用

以竞争吸附的一般模式为基础,修正了竞争吸附方程。研究了不同实验条件下修正竞争吸附方程的变化形式,为改进实验设计提供了理论依据。修正竞争吸附方程应用于描述pH对土壤吸附钴的影响,取得了满意的结果。     

大孔吸附树脂（XH－1）处理含酚废水的研究

本文就ＸＨ－１型大孔吸附树脂对含酚废水处理性能进行了研究，探索了吸附平衡时间，确立了吸附体系Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ等温式，找到了树脂在不同再生剂中最佳工艺条件，发现了吸附、脱附过程分别具有二级和一级反应动力学特征，并得到其表现活化能．     

An erosion-based land classification system for military installations

The universal soil loss equation (USLE) has been integrated with a geographic information system known as the geographical resources analysis support system (GRASS) to create a land classification system for use by military trainers and land managers to minimize the environmental impacts of military training activities. The USLE provides an estimate of current average annual sheet and rill erosion based upon factors representing climate, soil erodibility, topography, cover, and conservation support practices. The erosion estimate is compared to erosion tolerance values to produce an expression of the current erosion status. An index of inherent site erodibility is also achieved through manipulation of the USLE. Based on published soil surveys, satellite imagery, and ground-truth vegetation transects, data layers are created within GRASS for each of the component factors of the USLE. Appropriate mathematical operations are performed with the data layers, and color-coded maps are produced that represent the erosion status and erodibility index for each 50-m × 50-m area of soil surface. These maps aid military trainers and land managers in scheduling appropriate kinds and intensities of military training activities.     

用矿化度估算离子强度

预测结垢趋势是污水回注中的一项重要工作，通常都要计算离子强度，而离子强度的计算量很大，因此提出了一种替代的估算方法———矿化度法。由于矿化度的测定较为容易，计算简便，建立矿化度和离子强度之间的一元线性关系，使计算得以大大简化。通过中原油田的实例详细说明了一元线性关系的建立方法及判定是否适用的标准，并提出：不同水质情况应分别建立各自的一元线性回归方程。     

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——常用统计量的矩阵表示

介绍了常用统计量矩阵的基础知识,以及日常统计工作中常用的参数进行矩阵化的方法。     

天津滨海新区大气中多氯联苯的季节分布与气粒分配

2013年4月~2014年1月在天津滨海新区泰达学院分季节采集23对大气样品(气相+颗粒相).分析了样品中84种多氯联苯(PCBs)异构体,结果表明,总浓度为71.08~567.36pg/m3(均值307.18pg/m3);春、夏、秋、冬四个季节的PCBs浓度分别为275.19,372.55,259.96,281.81pg/m3,季节规律不明显,冬季浓度偏高,可能是由工业源排放的PCBs和冬季较高的大气颗粒物浓度造成;气相多氯联苯占总浓度的77.47%,且季节差异明显,夏季(92.44%)>秋季(85.16%)>春季(80.61%)>冬季(42.70%);Clausius-Clapeyron (C.C)方程斜率为-5302,表明气相PCBs对温度依赖程度很大,其受到了当地工业源的影响;log KP与log PL0和log KOA的斜率分别为-0.43和0.46,偏离了气粒分配平衡时对应的斜率-1和+1,表明滨海新区大气中多氯联苯受到了当地污染源排放的强烈影响,所以没有达到平衡状态.     

基于信息源信任度的PM2.5健康风险认知研究

运用心理测量范式调查北京和南昌居民对PM2.5信息发布源的信任度以及健康风险认知,结果表明,居民信息源信任度仅为一般水平,专家和非政府组织信任度较高,政府信任度较低,北京居民信任度低于南昌居民,风险认知高于南昌居民.基于结构方程模型,构建风险认知影响机理模型,分析表明信任度对风险认知有显著影响,北京和南昌影响系数分别为0.244、0.183;个体特征能直接或通过信任度间接影响风险认知,北京和南昌总影响系数分别为0.222、0.214,其中个体基础信息(年龄、月收入、职业)、健康状况(儿童和老人数、自身健康状况、曾或正患呼吸疾病或心肺疾病)、居住位置与工作方式均对信任度和风险认知有显著影响.     

旅游地旅游者忠诚度机制模型及实证研究——以黄山风景区为例

旅游地忠诚的旅游者是其发展的重要资源,旅游者忠诚度机制研究有利于更全面地认识旅游者忠诚现象,帮助旅游地管理者制定有效的旅游者忠诚培育的战略。在文献回顾的基础上,尝试从交易过程、关系过程相结合的视角分析影响旅游地忠诚的要素,并尝试构建旅游地旅游者忠诚度机制的理论模型。通过问卷调查获得旅游者感知价值、满意度、信任和忠诚度数据,采用结构方程模型方法,以黄山风景区为案例地进行实证分析,检验模型拟合度及各变量对旅游者忠诚度的影响。结果显示,在影响旅游者忠诚度的各因素中,满意度对旅游者忠诚度的影响最大,路径系数是0.41;信任是影响旅游者忠诚度的另一重要因素,路径系数是0.21。