基于小波包熵与AFSA-SVM的压力管道泄漏识别

为了快速、准确地诊断出输气压力管道不同的泄漏状态,提出了一种基于小波包熵与人工鱼群优化支持向量机(AFSA-SVM)相结合的压力管道泄漏模式识别方法。该方法首先对管道泄漏时产生的声发射信号进行小波包分解,并对分解的最后一层节点重构信号进行相关性分析,以获得敏感的节点信号。然后求取这些敏感节点信号的小波包熵值,作为管道不同泄漏信号的特征向量。最后将小波包熵值输入到SVM中,并运用AFSA方法对SVM分类器中惩罚因子C与核函数参数g进行全局优化,以提高其分类准确率。实验结果表明,该方法能准确地识别压力管道不同的泄漏状态,为天然气管道泄漏状态监测提供新方法。     

基于小波网络的旅游地复合系统协调开发评价与实证

本文在阐明旅游地复合系统（简称TDCS）及其协调开发内涵的基础上，利用小波网络 的非线性特性对旅游地复合系统协调开发进行评价，避免了过去只评价旅游地开发状态过于笼统，线性规律不符合实际情况的弊病。建立了基于小波网络的旅游地复合系统协调开发评价模型，并以秦皇岛为例进行了实证研究，为旅游地开发管理提供了一种新的思路、新的方法。     

地球自转速率年代际周期分量的时变特性

利用日长的年均值序列计算了1800～2002年间地球自转速率的年代际周期分量的参数，用小波变换方法分析了主要的年代际周期分量随时间的变化，发现它们均具有时变的特征。文章认为，在研究地球自转与地球物理现象和自然灾害现象的关系时，应特别注意地球自转变化的周期分量的时变性。     

FT—IR在垃圾焚烧烟气排放连续监测中的应用

傅立叶变换红外分析（简称FT—IR）系统具有如湿法分析、多组份监测、低检测限和极宽的动态测量范围，特别适合垃圾焚烧炉排放的气态污染物的监测。本文主要介绍了FT-IR系统的测量原理、技术规格、系统组成和运行结果，并讨论了FT—IR系统的发展和改进。     

基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析

为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究。获得不同时间尺度上的本征模态函数(IMF)并提出一种自适应港区的IMF重构分类标准。研究表明,HHT方法于揭示隐含在TSP浓度数据中的物理意义方面具有良好的适用性,利用经验模态分解方法(EMD)可以从数据中剥离出小时、天、周等周期性变化的IMF分量,对于颗粒物污染总体的贡献占到90%以上。同时研究发现,各分量颗粒物浓度呈正偏态分布。结果表明,HHT方法所获得的不同IMF分量可以明晰港区大气颗粒物污染的多尺度特性,对于码头前沿作业区应注重粉尘浓度即时检测值的变化,而堆场区域则应注重较长期的变化值。     

浅析基于小波分析的电梯曳引机故障诊断

作者针对小波分析技术及其在电梯曳引机故障检测中的应用作了一些研究。本文阐述了电梯曳引机故障的机理、故障特征,通过对信号的分析、处理,判断出电梯曳引机是否有故障存在以及故障类型,便于及时采取措施,减少损失．     

基于小波包变换和ELM的滚动轴承故障诊断研究

为了准确诊断滚动轴承故障,降低滚动轴承故障对设备运行的影响,提出了一种基于小波包变换分析与极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,通过小波包变换对轴承振动信号进行消噪处理,采用均方根差和平滑度法为指标筛选出合适的小波基函数,用以对原始信号进行消噪处理.然后以信号的8种特征作为指标对消噪后的信号进行特征值提取,并通过时域、频域信息图对轴承故障进行先验诊断.最后将提取的特征值作为样本通过极限学习机的方法对轴承故障类别进行分类、诊断.研究表明,该方法能够准确地对轴承故障类别进行诊断,为轴承的故障诊断提供了新的思路.     

基于小波分析优化PM 2.5浓度预测模型

采用多元线性回归方法(MLR)和BP神经网络方法(BPNN),按1 h、3 h、6 h、12 h、24 h、48 h预测时长对贵港市2015—2018年PM_2.5浓度建模并检验对比模型准确率。结果表明,基于MLR与BPNN都能对PM_2.5浓度作预测,预测效果随着预测时长的增加而下降,MLR、BPNN模型预测结果平均绝对误差(MAE)分别为4.01μg/m³~15.48μg/m³、3.89μg/m³~15.63μg/m³。采用小波分析方法对污染物数据优化并再次建模,结果表明,小波-多元线性回归(W-MLR)模型与小波-神经网络(W-BPNN)模型均得到优化,3 h~24 h预测时长优化效果尤为显著,W-MLR、W-BPNN模型预测结果分别使MAE降低1.6%~13.5%、0.8%~9.8%,且后者预测效果优于前者。     

基于离散余弦变换的鲁棒感知图像哈希技术

对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对比敏感表对特征向量进行处理并用Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,最后采用预测差分方法进行量化编码。试验结果表明:该方法可以抵抗内容保持的修改操作,并具有较强的鲁棒性、安全性和检索性,且冲突概率降低到10-7数量级。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。     

海湾大桥施工隐患动态预测与双线控制研究

目前桥梁施工安全的研究,从宏观和微观两方面相结合的系统研究比较欠缺.根据大桥施工特点,从时间和空间角度,采取"线-点-面-点-面"分析方法,把桥梁建设的工艺过程看作线,具体的工艺看作点,各工艺的影响因素组成面,把每一影响因素看作点,各影响因素的影响指标组成面,以各工艺点为核心,对事故隐患进行全方位动态分析,结合计算机软...