高原长大隧道尘肺病防治技术发展与应用研究

尘肺病防治是川藏铁路高原长大隧道施工的重大技术难点之一,新形势下防控技术需要向精细化、科技化方向发展.综合考虑技术经济性和可行性,以局部空间清洁为代表的卫生工程技术、以卫生信息化为支撑的施工健康保障技术、以识别监测为手段的卫生管理新方法,将为川藏铁路卫生保障提供技术支撑.     

某省医用电子直线加速器治疗室辐射环境监测分析

通过对省内医用电子直线加速器辐射环境监测,对比不同等级医院医用电子直线加速器辐射防护水平的差异,为放射治疗工作正常开展提供放射防护数据参考,确保放射工作人员、受检者及公众健康安全.按照标准方法采用辐射剂量仪AT1123及中子周围剂量当量仪BH3105E对加速器治疗室周围环境进行光子及中子的监测,采用热释光法对放疗科放射...     

Chemical characterisation of particulate matter in urban transport modes

Traffic is a main source of air pollutants in urban areas and consequently daily peak exposures tend to occur during commuting. Personal exposure to particulate matter (PM) was monitored while cycling and travelling by bus, car and metro along an assigned route in Lisbon (Portugal), focusing on PM2.5 and PM10 (PM with aerodynamic diameter <2.5 and 10 µm, respectively) mass concentrations and their chemical composition. In vehicles, the indoor-outdoor interplay was also evaluated. The PM2.5 mean concentrations were 28?±?5, 31?±?9, 34?±?9 and 38?±?21?µg/m³ for bus, bicycle, car and metro modes, respectively. Black carbon concentrations when travelling by car were 1.4 to 2.0 times higher than in the other transport modes due to the closer proximity to exhaust emissions. There are marked differences in PM chemical composition depending on transport mode. In particular, Fe was the most abundant component of metro PM, derived from abrasion of rail-wheel-brake interfaces. Enhanced concentrations of Zn and Cu in cars and buses were related with brake and tyre wear particles, which can penetrate into the vehicles. In the motorised transport modes, Fe, Zn, Cu, Ni and K were correlated, evidencing their common traffic-related source. On average, the highest inhaled dose of PM2.5 was observed while cycling (55 µg), and the lowest in car travels (17 µg). Cyclists inhaled higher doses of PM2.5 due to both higher inhalation rates and longer journey times, with a clear enrichment in mineral elements. The presented results evidence the importance of considering the transport mode in exposure assessment studies.     

长江流域鲤鱼和鲟鱼的模型建立与剂量率估算研究

针对长江流域两种典型淡水鱼类-鲤鱼和鲟鱼,通过实验对两种鱼类各部分的浓集性质进行了研究,并建立了相关的的简化解剖学模型(区分了不同组织和器官部分)和外照射环境模型;用蒙特卡罗方法模拟源器官和环境水体对靶器官的能量沉积,采用某厂址水体数据以及实验得到的鱼类不同部位的浓集系数,估算了上述两种鱼类在该环境中所受到的内外照射剂量率,并与ERICA方法进行了比较分析.     

利用紫露草微核效应检测工业废水技术的研究

利用紫露草微核技术检测废水微核效应,往往会遇到因废水pH值过高、过低,或由于废水成分复杂、毒性大,难以进行微核检测。为此,作者研究了有关的技术,取得了理想的结果。研究结果表明,调节废水pH值会使废水中金属离子价态发生改变而改变其化学形态,所以在进行微核检测时,以不调pH值的原状态废水为最好。废水在一定剂量范围内对紫露草微核具有诱变作用,所以处理剂量要视废水的毒性、pH值的不同而不同。最好在检测前作好预实验,找出处理紫露草花序的适宜剂量;同时还要以四分体中不出现死细胞为宜。     

上海地表灰尘重金属污染的健康风险评价

对上海中心城区文教区、居民区和城市广场等儿童日常活动区域代表样点进行定期采样,共采集48个地表灰尘样品,应用美国EPA人体暴露风险评价方法对地表灰尘重金属进行健康风险评价.结果表明,研究区域地表灰尘重金属污染较为严重,Zn、Pb、Cu和Cd平均值分别为上海市土壤背景值的6~8倍,Cr和Ni超出2~3倍.暴露模型计算表明,重金属慢性每日平均暴露量为手-口接触摄入量＞皮肤吸收量＞吸入空气量,经手-口接触行为直接摄入是儿童地表灰尘暴露风险的主要途径.重金属非致癌风险Pb＞Cr＞Ni＞Cu＞Zn＞Cd,均小于非致癌风险阈值1,对人体不会造成健康危害;致癌重金属致癌风险Cr＞Ni＞Cd,均低于癌症风险阈值,表明不具有致癌风险.     

蚯蚓细胞色素P450亚酶及代谢组学对土壤亚致死剂量草甘膦除草剂的响应

以赤子爱胜蚓（Eisenia fetida）为受试生物,通过外源添加污染物的方法,研究了暴露于亚致死剂量草甘膦（添加剂量分别为5、10、20、40 mg·kg^-1）的土壤中7 d后,蚯蚓生长抑制率、细胞色素P450亚酶（CYP1A2、2C9与3A4）活力及代谢组学对土壤草甘膦的响应,旨在探讨亚致死剂量草甘膦能否对非靶标生物蚯蚓产生不良影响及其毒性作用机制,初步推断其毒性作用阈值,并筛选敏感生物标记物.结果表明：从蚯蚓生长抑制率来看,各处理组与对照组无显著差异;从蚯蚓CYP亚酶活力来看,在高剂量草甘膦（20、40 mg·kg^-1）处理下,CYP亚酶活力均受到显著抑制;基于代谢组学鉴定并筛选出14个小分子代谢物标记物,其中9个小分子代谢物（分别是1,6-二磷酸果糖、β-D-果糖6-磷酸、丙酮酸、组氨酸、赖氨酸、鸟氨酸、延胡索酸、肌酸、甜菜碱）在5~40 mg·kg^-1草甘膦暴露下显著低于对照水平,另外2个小分子代谢物（尿酸与二十-羟-二十烷四烯酸）则在草甘膦处理下显著升高.代谢组学的响应表明,草甘膦暴露（5~40 mg·kg^-1）致使蚯蚓糖酵解与三羧酸循环减弱,氨基酸代谢受损,嘌呤代谢紊乱,细胞渗透功能受损,对蚯蚓产生了明显毒副作用,其毒副作用还与细胞色素P450酶代谢相关.蚯蚓CYP亚酶活力与小分子代谢物标记物作为敏感生物标记物,可联合诊断土壤亚致死剂量草甘膦污染.     

我国地方性氟中毒病区环境氟的安全阈值

概述了我国地方性氟中毒的4个流行区域及其环境特征,揭示地方性氟中毒的流行与地球化学环境密切相关,研究了不同氟中毒病区氟从外环境到人体的传输途径及其剂量-效应关系.选择氟斑牙检出率5%作为病区划分标准,确定了不同病区环境氟的安全阈值,为氟的环境风险评价提供科学依据.     

部分离子液体及其混合物对发光菌的毒性作用

离子液体(ILs)因其环境安全和良好的非挥发性而得以广泛应用,尽管其理化性质与工程数据一直在不断扩充,但其可用的毒性及生态毒性数据很少.以青海弧菌Q67为指示生物,应用微板发光毒性测试方法,测定了C6H11BF4N(2S1)、C8H15ClN2(S2)、C8H15BF4N2(S3)、C9H14BF4N(S4)、C9H17BF4N2(S5)、C9H17BrN2(S6)、C11H13BF4N2(S7)、C11H13ClN2(S8)、C12H23BrN2(S9)、C14H27BF4N(2S10)、C14H27ClN(2S11)和C16H31ClN(2S12)等12种ILs对发光菌的发光抑制毒性.结果表明,4种ILs(S9、S10、S11、S12)具有高抑制毒性(pEC50>4.5),而另外8种毒性相对较小(pEC50<3.5).为研究混合ILs的联合毒性,根据单个ILs的剂量-效应关系,构建了两组混合物,即由S9、S10、S11和S12构成的高毒性组(简称H组)以及由S2、S3、S4、S5、S6和S8构成的低毒性组(简称L组)混合物.应用非线性模拟技术与剂量加和(DA)及独立作用(IA)模型对混合物毒性数据进行拟合与预测分析,结果表明,以等效应浓度比法设计的混合物,无论是对于H组的4个混合物还是L组的4个混合物,其联合毒性大小均可用DA模型准确预测.对于均匀试验设计浓度比法设计的混合物,H组的6个混合物的毒性可用DA模型有效预测,而L组的6个混合物由于剂量-效应曲线在低浓度区翘起,其混合物毒性用DA或用IA模型预测均有一定误差.     

全氟化合物发育神经毒性研究进展

全氟化合物(PFCs)在工业生产和生活中广泛应用,已成为环境中一类普遍的污染物。由于PFCs污染表现出全球性、持久性和富集性等特征,其毒性备受关注。近期研究结果显示,PFCs除对肝脏、免疫系统和生殖内分泌系统等有明显影响外,还具有发育神经毒性。在总结了近年来PFCs发育神经毒性的研究进展基础上,讨论了PFCs发育神经毒性可能的几个机制,并且分析该领域研究存在的问题,提出应该加强环境相关剂量下PFCs发育神经毒性研究,关注PFCs与其他神经毒物复合暴露的发育神经毒性,以推进对实际环境中PFCs所产生的神经损伤的认识。