亚洲地区OMI和SCIAMACHY臭氧柱总量观测结果比较

利用臭氧观测仪(OMI)和扫描成像大气吸收光谱仪(SCIAMACHY)传感器反演的臭氧总量数据,结合从世界臭氧与紫外线辐射数据中心(WODUC)获取的地面观测臭氧总量数据进行验证,对比2种不同卫星遥感反演的臭氧总量产品优缺点,并分析亚洲地区臭氧总量的时空特征.结果表明,OMI反演的结果比SCIAMACHY的结果更好,而且具有更高的时间和空间分辨率.臭氧总量存在明显的季节变化,在低纬度地区最大值出现在4或5月,最小值在11或12月,而在高纬度地区则分别出现在2月或3月和8月或9月.臭氧总量纬度地带性分布明显,并随着纬度增加而逐渐上升,在10°N~30°N之间,臭氧总量增长平缓,在30°N~50°N之间,臭氧总量快速增大.在青藏高原地区出现臭氧低值区,并在青藏高原东面的横断山脉向低纬度延伸,隔断了臭氧总量的纬度地带性分布.臭氧总量变化在不同纬度呈现不同的模式,距平值随纬度的增大波动随之增大.纬度最低的站点(216)臭氧总量距平值变化最小,最大只有30 DU;而纬度最高的站点(326)臭氧总量距平值变化可达180 DU以上.     

中亚地区气候生产潜力时空变化特征

根据中亚5 国100 个气象站1901-2000 年月平均温度和降水资料,运用Miami、Thornthwaite Memorial 模型对中亚地区气候生产潜力进行了计算,用气候倾向率、Mann-Kendall 法、并结合ArcGIS 和SPSS 对其时空变化特征及驱动力进行了分析。结果表明：①中亚地区100 a 降水气候生产潜力（Yr）和蒸散气候生产潜力（Ye）均呈逐渐增加的趋势,温度气候生产潜力（Yt）趋势相反,Yr 和Ye 均发生了4 次突变,Yt 没有发生突变;②气候生产潜力区域差异明显,其中,Yt 呈从西南向东北减少的趋势,Yr 和Ye 变化比较复杂,大致具有东部大于西部的规律;③增温增湿的气候变化趋势有利于中亚气候生产潜力的提高,中亚气候生产潜力对增湿的响应更敏感。     

基于广义可加模型和案例推理的东南太平洋智利竹筴鱼中心渔场预报

根据2001～2008年我国渔船在东南太平洋海域的智利竹筴鱼生产统计数据以及同期卫星遥感数据反演的海表温度、叶绿素浓度、海表温度梯度等数据,利用广义可加模型定量分析了智利外海竹筴鱼资源分布同环境因子的关系。根据GAM模型的研究结果,确定海表温度作为竹筴鱼中心渔场预报指标。利用案例推理方法,通过三级相似检索对智利竹筴鱼中心渔场进行预报。试验性预报实例的结果与渔船实际作业情况比较表明,预报精度达到68%,能一定程度上反映竹筴鱼资源的分布。     

东亚地区大气整层臭氧浓度的时空变化

从TOMS臭氧全球网格资料截取主要包含中国大陆的东亚地区(69.375°E—139.375°E;14.5°N—54.5°N)的数据, 分析大气整层臭氧浓度的变化特征.结果表明, 区域多年平均臭氧浓度约为307DU(多卜森单位:DobsonUnit);一年中, 平均臭氧浓度有明显的季节变化, 春季(3月)达最大值, 秋季(10月)最小, 变化幅度约50DU.区域内臭氧浓度具有很强的空间(纬向)变化, 低纬度地区臭氧浓度低, 较高纬度地区臭氧浓度高.各地臭氧浓度变化的概率分布基本为单峰型, 低纬度地区分布较窄而高纬度地区宽.从1978至1994年的十多年中, 区域平均浓度呈明显的下降趋势, 下降幅度约10DU.对应于此, 区域内各等级的臭氧浓度值以大致均匀的速率变化, 低值的出现概率增加, 而高值的出现概率减小.     

1975—2005年中亚土地利用/覆被变化对森林生态系统碳储量的影响

土地利用/覆被变化(LUCC)对碳循环的影响研究已覆盖全球绝大多数地区,但中亚LUCC对森林生态系统碳库的影响仍属未知。论文以人工林面积、森林产品收获产量及林地转移面积为基础数据,应用Bookkeeping模型,分析了1975—2005年期间三种LUCC方式对中亚森林碳库的影响。近30 a LUCC对其碳库的影响总体表现为碳汇,固碳量为3.07 Tg。植树造林表现出强烈的碳汇功能,总固碳量为12.97 Tg。森林采伐是最主要的碳释放来源,共释放碳5.80 Tg。林地转移呈现较强的碳释放特征,共排放为4.10 Tg。结果表明1975—2005年该区域LUCC对森林碳库具有明显的增汇效应。研究结果将有利于减少LUCC对全球碳收支影响的不确定性。     

论浙东南磨石山群祝村组的解体

对浙东南磨石山群祝村组层型———丽水祝村剖面及其附近进一步地质调查时发现祝村组“下伏”的九里坪组为一个英安玢岩侵出体。祝村组建组的基础不存在。祝村组下部英安质熔结凝灰岩和上部流纹岩Nd同位素测定结果 :εNd(t)值和T2DM值分别为 - 9.6、- 7.2和1.70Ga、1.5 1Ga ,表明它们物质来源不同 ,属于不同火山旋回的产物。根据地层层序、岩石组合及与区域磨石山群地层对比 ,祝村组应解体为西山头组、茶湾组和九里坪组。祝村组一名不宜继续使用     

Indonesian peat and vegetation fire emissions: Study on factors influencing large-scale smoke haze pollution using a regional atmospheric chemistry model

Numerical modelling of fire-related smoke haze episodes in Southeast Asia is important for both prediction and assessment of atmospheric impacts, especially when observational data are fragmentary, as is the case in Indonesia. This work describes the atmospheric fate of smoke particles emitted during the 1997 Indonesian fires modelled with a regional atmospheric chemistry model. We established a new fire emission inventory and calculate that 55 teragram (Tg) of particulate matter and 1098 Tg of carbon were released during this fire episode. Our emission estimate is an intermediate value compared with other studies. Utilising different scenarios, we demonstrate the variable atmospheric impacts of surface vegetation fires and peat soil fires separately and also investigate the sensitivity of smoke dispersion to the differing meteorological conditions of an El Niño and a normal year. When peat fires are included in the emission inventory, modelled ambient particle concentrations exceed the ambient air quality standard across transboundary scales. In a scenario including only surface vegetation fires, ambient air quality standards are exceeded only in areas close to the main fires. This scenario demonstrates the prominent role of fires in peat areas in causing regional air pollution episodes. In years with normal meteorological conditions, intermittent precipitation and associated wet deposition during the dry season are predicted to remove most of the particulate emissions close to the sources. Strongly reduced rainfall and generally stronger southeasterly winds during El Niño years provide favourable conditions for larger scale smoke haze pollution.