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天津市大气污染现状及对策研究 总被引:7,自引:1,他引:6
本文对天津市大气环境质量现状进行了系统分析,论述了大气污染特征及导致大气污染的原因。从综合防治煤烟型污染、解决风沙尘侵袭、加强城市建设管理三大方面,提出了改善天津市大气污染的对策和具体措施。 相似文献
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乌鲁木齐市硫酸盐化速率关键影响因子分析 总被引:2,自引:2,他引:0
对硫酸盐化速率与大气中污染物质浓度和气象因素的分析结果表明,硫酸盐化速率不仅取决于SO2的浓度,还与PM10显著相关,是因为PM10表面为SO2的催化氧化提供了载体。气压和空气相对湿度对硫酸盐化速率有积极的促进作用,空气中的气态H2O具有凝结污染物质的能力,而降水对污染物质的冲刷效应降低了硫酸盐化速率。影响硫酸盐化速率的是空气中气态H2O而非降水。气温通过影响逆温层和风速共同影响着污染物浓度的扩散和稀释,从而决定着硫酸盐化速率的增减。 相似文献
345.
京津冀典型城市采暖季颗粒物浓度与元素分布特征 总被引:5,自引:4,他引:1
选择京津冀地区3个典型城市和从南至北的4个国家大气背景站作为研究对象,收集采暖季空气颗粒物PM2.5、PM10样品,微波消解-ICP-MS法分析了样品中的68种元素。结果表明,北京、天津、石家庄PM2.5和PM10日均质量浓度均高于国家二级标准限值和背景点,一元线性回归分析结果表明,PM10与PM2.5质量浓度呈线性相关,Na、Mg、Al、S、K、Ca、Fe质量浓度为0.1~10μg/m3,Si、P、Ti、Mn、Ni、Cu、Zn、Ba、Pb质量浓度为10~100 ng/m3,其他元素质量浓度为0.01~10 ng/m3或未检出。在元素构成上,S、Na、Al、K、Fe、Mg、Ca、P、Si等是主要元素,元素含量均大于1%。其他微量元素每种元素含量为0.1%~1%。14种重点防控重金属在PM2.5中的吸附显著高于PM10,主要来源于燃煤、燃油、工业排放、机动车尾气等。 相似文献
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利用河南省环境空气质量新标准实施一期城市(郑州、开封)2013年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)对这2个城市空气质量评价的影响。研究发现,若采用新标准,郑州、开封污染物年均浓度超标情况加重;城市空气质量达标率从51%、71%下降到35%和31%,下降了16和40个百分点;PM2.5的纳入是空气质量达标率下降的最主要原因,大于NO2标准的收严和CO、O3纳入评价指标的影响,其超标率分别为58%(郑州)和63%(开封);且PM2.5取代PM10成为郑州、开封的首要污染物,其作为首要污染物的比例均大于70%。 相似文献
349.
The analysis of three years of 8-h CO concentration values registered in a deep street canyon downtown shows high frequency of values that exceed WHO health protection guidelines. An inverse relationship between opposing percentiles of the distributions of CO concentrations and mean wind speed could be found. Data also showed a variation of mean CO values with prevailing wind direction. The averaged concentration value obtained when the sampler probe is on the leeward side is lower than the obtained when it is on the windward wall. A preliminary explanation of this feature may be related to the advection of polluted air from a high traffic density area nearby. 相似文献
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A.J. Wheeler I. Williams R.A. Beaumont R.S. Hamilton 《Environmental monitoring and assessment》2000,65(1-2):69-77
The personal exposure of children aged 9 – 11 years to particulate matter (PM10 and PM2.5) was carried out between January and September 1997 in the London Borough of Barnet. Personal sampling along with home, garden and classroom microenvironmental monitoring was completed for all ten children. Each child was monitored for five days during winter, spring and summer. All children completed daily time activity diaries to provide information on any potential activities that could influence their exposure to particulate matter. Each evening a household activity questionnaire was also completed by the parents. Personal Environmental Monitors were used to sample personal exposure to PM10 and PM2.5. Harvard Impactors were used for the microenvironmental sampling of both size fractions. The children's mean personal exposure concentrations for PM10 during winter, spring and summer were 72, 54 and 35 µg/m3 respectively and for PM2.5 22, 17 and 18 µg/m3 respectively. In order to determine the potential sources of particulate matter, analysis of the Teflon filters has been undertaken. The physical characteristics of the particles have been identified using Scanning Electron Microscopy. The relationships between personal exposure concentrations and the different microenvironments will be discussed. 相似文献