Precision Measurements from Very-Large Scale Aerial Digital Imagery

Managers need measurements and resource managers need the length/width of a variety of items including that of animals, logs, streams, plant canopies, man-made objects, riparian habitat, vegetation patches and other things important in resource monitoring and land inspection. These types of measurements can now be easily and accurately obtained from very large scale aerial (VLSA) imagery having spatial resolutions as fine as 1 millimeter per pixel by using the three new software programs described here. VLSA images have small fields of view and are used for intermittent sampling across extensive landscapes. Pixel-coverage among images is influenced by small changes in airplane altitude above ground level (AGL) and orientation relative to the ground, as well as by changes in topography. These factors affect the object-to-camera distance used for image-resolution calculations. ‘ImageMeasurement’ offers a user-friendly interface for accounting for pixel-coverage variation among images by utilizing a database. ‘LaserLOG’ records and displays airplane altitude AGL measured from a high frequency laser rangefinder, and displays the vertical velocity. ‘Merge’ sorts through large amounts of data generated by LaserLOG and matches precise airplane altitudes with camera trigger times for input to the ImageMeasurement database. We discuss application of these tools, including error estimates. We found measurements from aerial images (collection resolution: 5–26 mm/pixel as projected on the ground) using ImageMeasurement, LaserLOG, and Merge, were accurate to centimeters with an error less than 10%. We recommend these software packages as a means for expanding the utility of aerial image data.     

基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估

对工控火电现场爆炸风险进行评估时,若采用人工识别现场图片信息的方法,容易导致现场图片特征信息采集不准确,存在评估耗时长、评估效率低和评估结果不准确的问题。针对该问题,提出1种基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估方法;通过自适应融合方法提取工控火电现场ai智能图像中的特征信息,根据特征信息对工控火电现场ai智能图像进行识别;结合层次分析法和问卷调查法,选取工控火电现场爆炸风险评估指标;在图像识别结果的基础上,通过风险等级集合、评估指标权重,建立工控火电现场爆炸风险评估模型,并与另外2种工控火电现场爆炸风险评估方法进行了对比。研究结果表明:所建方法能够缩短评估时间,且评估效率较高、评估结果准确率较高。     

城镇形象与环境艺术可持续发展设计理论的探究

城镇形象是根据不同城市所处的不同地理位置、自然环境、经济贸易水平等因素给予大众不同的印象总和,在社会经济不断发展,城市化发展迅速的情况下,提升城镇形象显得尤为重要。在可持续发展战略方针的作用下,注重城镇环境,并对城镇的环境实施艺术加工设计,表达出各个城镇不同的文化底蕴和地方特色,是目前城市化发展的重要举措。基于此,本文将对城镇形象与环境艺术可持续发展设计理论进行探究分析。     

单轴压缩下中部锁固岩桥变形破坏模式及演化机制研究

为了探究锁固岩桥破坏模式及演化机制,通过在完整试样端部预制裂隙以形成中部岩桥,采用物理试验和RFPA2D数值模拟方法,研究不同锁固岩桥角度试样破坏模式及裂隙扩展演化机制的影响规律,并利用断裂力学理论分析岩桥裂隙扩展机理。研究结果表明:利用数字图像技术,从定量角度分析裂隙扩展类型,得出试验试样最终破坏是由前期损伤不断积累所导致的结果;锁固段岩桥角度α对锁固段的破坏有重要影响,当α≤90°时,锁固岩桥段发生张拉贯通破坏;当90°＜α＜120°时,锁固岩桥段发生张拉剪切贯通破坏;当α≥120°时,锁固岩桥段并没有发生贯通破坏。最终得出3种试样破坏模式:下部裂隙张拉扩展,贯通中部岩桥;上下部裂隙同时张拉扩展,剪切贯通中部岩桥;下部裂隙张拉扩展,贯通试样上端面,中部岩桥没有发生破坏。     

一种面向灾害应急的UAV影像快速拼接方法

洪涝、地震等自然灾害发生突然,特别是对城郊设防水平较低地区,短时间内能造成巨大的损失.及时、准确、快速地获得足够的灾情信息是减灾救灾的前提;依靠无人机采集的灾区遥感影像越来越成为减灾部门提取第一手灾情信息的首选数据源.结合无人机影像特点,优化利用影像局部不变特征进行特征匹配,通过RANSAC算子剔除匹配粗差,并用变换优化法求取最佳变换模型参数,然后采用基于动态规划的最佳拼接缝搜索策略和加权平均相结合的融合策略,在保证灾害应急精度要求的前提下,很好地消除了拼接缝和“融合鬼影”现象,为城郊区应急情况下的灾情信息获取提供了新的技术手段和支持.     

Research on Urban Tourism Image Positioning： A Case Study of Dengfeng in Henan Province

Aiming at facilitating the research of urban tourism im- age positioning, this paper summarizes the domestic and abroad theories on urban tourism image and analyzes its significance for cities. With De...     

一次雷暴天气发生发展的水汽图和红外云图特征分析

通过MTSAT的水汽图和红外云图,结合天气图、NCEP资料、地闪实况资料和探空数据对在高空急流影响下的暗区雷暴实例进行了对比分析。结果表明:暗区雷暴在卫星云图上表现为经过白天太阳辐射对晴空区(水汽图暗区)近地面的加热作用,大气不稳定能量增加,在一定条件下,午后强雷暴时常发生发展于高空急流左侧的晴空区中;而在水汽图上,高空急流与水汽图上的干区、湿区间有明显的联系,而这些联系又与强雷暴的发生发展有密切的关系,是雷暴发生发展的重要条件;在雷暴云发展过程中,地闪时空分布在卫星云图上有着明显的对应。     

一种基于混沌和魔方的数字图像置乱算法

在现有数字图像置乱算法的基础上,分别分析了这些算法存在的不足,详细介绍了混沌序列及其优点。在介绍魔方玩法的基础上,指出可以把对魔方的初始置乱理解成加密过程,并分析魔方的加密原理在数字图像置乱中应用的可能性。并设计了一种结合混沌和魔方优点的数字图像置乱算法。该方法将图像的行列和对角线定义成魔方变换的旋转面,将对魔方的旋转定义成旋转面的循环移动。置乱过程先根据密钥产生混沌序列,再由混沌序列控制魔方变换进行图像置乱。通过与其他算法的实验对比,表明该算法有较好的图像置乱效果,达到了对图像进行置乱的目的。分析表明,该算法的时间复杂度较低,安全性较高,满足实际的应用需要。     

伊犁河谷生态旅游形象定位及产品设计

生态旅游资源是生态旅游开发的基础,但拥有旅游资源并不等于就拥有旅游产品,旅游资源要成为旅游产品,还必须根据市场需求进行形象设计、加工和再创造。伊犁河谷具有得天独厚的生态环境和世所罕见的生物多样性特征,是开发生态旅游产品、发展生态旅游的理想之地。以伊犁河谷生态旅游源为基础,塑造伊犁河谷生态旅游形象,设计开发特色生态旅游产品。     

亚热带低山丘陵区土壤遥感监测图像处理

用TM图像对亚热带低山丘陵地区进行土壤遥感监测时,根据该地区的环境特点,采用线性光谱混合分解、缨帽变换、纹理提取等多种图像处理方法来突出土壤信息,消除噪声。研究结果表明,仅用TM遥感图像进行土壤分类,经过去噪处理的TM6可以使土壤分类精度提高5%以上;经过其它图像处理提取的一些图像特征对某些土壤类型表现出较强的区分能力,经线性光谱混合分解处理消除植被光谱的特征图像及其纹理对水稻土的识别精度较原图像普遍提高,缨帽变换对潴育型水稻土和测渗型水稻土有最好的分类精度,但在提高总分类精度上并没有优势,除了线性光谱混合分解图像处理方法外,其它的图像处理方法得到的特征图像加入原始图像信息能起到提高总分类精度的作用。