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861.
Rose-Marie Muzika 《Chemoecology》1993,4(1):3-7
Nitrogen fertilization resulted in a linear increase in the growth ofAbies grandis seedlings, but linear decrease in foliage concentrations of phenolic compounds. These data are consistent with the inverse relationship between growth and production of carbonbased secondary chemicals predicted by the carbon/nutrient balance (CNB) hypothesis. However, in contrast to predictions of the CNB hypothesis, nitrogen fertilization had no effect on foliage terpene concentrations. The results suggest that not all carbon-based chemicals respond in the same manner to environmental variation, and that the carbon/nutrient balance hypothesis does not adequately explain all patterns of environmentally-induced variation in secondary metabolism. 相似文献
862.
天然水体中有机酸当量浓度的确定方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文根据天然水体中溶解有机在碳与化学需氧量和生化需氧量之间的相关性,以及有机酸当量和水体溶解有机碳之间的近似定量关系,提出了由化学需氧量或生化需氧量得到溶解有机碳或总有机碳浓度,最终得到有机酸和有机酸根当量浓度的转换方法,为大区域天然水体有机酸碱缓冲作用的评估提供了一个实用的转换途径。 相似文献
863.
杨树排放碳氢化合物的相关因素 总被引:7,自引:1,他引:7
采用封闭式气袋采样和气相色谱法,对杨树排放碳氢化合物(HCs)的情况进行了调查,结果发现,与油松排放情况不同,杨树主要排放异戊二烯,约占其HCs排放总量的95%以上,且与温度,光强正相关,排放的日变化表明,杨树在正午有一排放高峰,夜间基本不排放,在春季和夏季日均气温分别为19.2℃和28.8℃,杨树的异戊二烯平均总排放速率分别为4.4和39.8μg/g.h。 相似文献
864.
不同有机物料在潮棕壤中有机碳分解进程 总被引:9,自引:2,他引:9
用尼龙网袋法研究了特定年度中,不同月份间有机物料在潮棕壤旱田、水田中有机碳分解速率及C/N变化。结果表明,4种物料(玉米秸和玉米根,水稻秸和水稻根)在潮棕壤地区温度、湿度适宜的前3个月(1999年7—月)迅速分解,之后进入缓慢分解阶段,其中根的分解残留率始终高于秸秆。经计算约有2/3的玉米根和稻根腐解产物残留在土壤里;分解至试验结束。所有物料的C/N比都趋于一致,约在10—13之间,与土壤腐殖质的洲比非常相近,说明这些物料已基本完成其腐殖化过程,而成为较稳定的有机组分、这对增加土壤有机质、培肥土壤非常重要。 相似文献
865.
1 IntroductionVolatileorganiccompounds (VOCs)areimportantairpollutantsintheurbanatmosphere .SomeVOCsaretoxicandpotentiallycarcinogenic.ExposuretoVOCsisofconcernasitmayresultinsignificantrisktohumanhealth .AmbientVOCsareemittedfromvariousurban ,industrial… 相似文献
866.
867.
城市大气污染综合治理规划方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以北京市2008年三种主要大气污染物PM10、SO2及NOx环境空气质量达标方案的设计为案例,从城市大气污染综合治理规划方法学角度,提出并发展了一套包括环境空气质量的模拟、城市背景浓度的确定、优化模型、传输矩阵、分区规划、等效排放、措施信息库等方法在内的城市大气污染综合治理规划问题的整体解决的技术方案,为全国其它类似城市进行大气污染综合治理规划提供一种实例与参考,同时,研究的结果对北京市2008年大气污染控制对策的制定提供了科学的依据。 相似文献
868.
R. P. Yadav B. Gupta P. L. Bhutia J. K. Bisht A. Pattanayak V. S. Meena 《国际发展与全球生态学杂志》2019,26(5):460-470
Adoption of agroforestry is paramount as a climate change mitigation and adaptation strategy. The assessment of plant biomass is crucial for understanding the vulnerability of biological systems to climate change. In the present study, agroforestry systems viz., agrisilviculture (AS), agrihorticulture (AH), agrihortisilviculture (AHS) and agrisilvihorticulture (ASH) were investigated for biomass production and carbon stock in vegetation as well as in soil in the Indian central Himalaya along the elevation i.e. E1 (<1100 m), E2 (1100–1400 m), E3 (1400–1700 m), E4 (1700–2000 m) and E5 (>2000 m). Mean aboveground and belowground biomass were 73.9% and 26.1%, respectively, of total biomass (64.4 t ha?1) in agroforestry systems. Fodder and/or timber trees accounted for 31% (in AHS) to 74% (in AS) of total biomass, while fruit trees accounted for 18% (in ASH) to 73% (in AH) of total biomass. The contribution of agriculture crops to total biomass fluctuated between 19% (in ASH) and 26% (in AH). Total vegetation biomass, soil carbon and total carbon density in agroforestry systems increased significantly along the elevation, with maximum biomass at elevation E5 (32.0 t ha?1, 64.7 t C ha?1 and 96.7 t C ha?1). Total biomass of vegetation among agroforestry systems differed significantly. Soil carbon stock was highest in AHS (59.5 t C ha?1) and total carbon density (vegetation + soil) was highest in ASH (93.0 t C ha?1). Thus, in Indian Himalayas, vegetation biomass, carbon stock, soil and total carbon (vegetation + soil) stock increased along the elevation.
Abbrviations: AG: aboveground; BG: belowground; WD: wood density; VOB: volume over bark; BEF: biomass expansion factor; AS: agrisilviculture; AH: agrihorticulture; ASH: agrisilvihorticulture; AHS: agrihortisilviculture; E: elevation; C: carbon; CO2: carbon-di-oxide; IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change; DBH: diameter at breast height; AGBD: aboveground biomass density; BGBD: belowground biomass density; GSVD: growing stock volume density 相似文献
869.
870.
中国能源消费导致的CO2排放量的差异特征分析 总被引:6,自引:0,他引:6
运用一种不产生残差的方法——对数平均迪氏指数法LMDI(logarithmicmeanDivisiaindex),对中国部分省份、区域能源消费导致的二氧化碳排放量进行了分解分析。将二氧化碳排放总量的变化分解成五个主要影响因素,即化石燃料的排放系数、能源消费结构、能源强度、人均GDP和人口总数。研究表明我国各省(地区)的二氧化碳排放量在1996年后呈现零(或负)增长趋势,主要影响因素是能源强度的提高;各省(地区)的二氧化碳排放量地区差异显著。因此,要在全国实现二氧化碳排放量的总体减排,应从提高能源利用效率,调整产业结构,消除地区发展的不平衡,逐步改善能源消费结构等方面考虑。 相似文献