Access XP数据库的安全性研究

在信息化时代来临、Internet高速发展的今天,信息资源的经济和社会价值越来越明显,而数据库系统所管理、存储的数据已成为各个部门宝贵的信息资源,所以其安全保密性是目前所迫切需要解决的问题。笔者从数据库的安全性、保密性的角度,详细地阐述了MicrosoftAccessXP数据库的安全机制;探讨了实现MicrosoftAccessXP数据库不同保护级别的各种方法;还讨论了共享级安全性和用户级安全性问题。     

开发基于Web的地震目录数据库查询系统

通过对基于Browser Server体系的Web技术的分析与实践 ,开发了一种在分布式计算环境下 ,基于动态网页的数据库查询系统的方法 ,并介绍了在SGIIRIX 6 .5系统下对之的实现过程以及所采用的开发工具等。     

基于GIS技术的县市级防汛信息系统

防汛减灾是县市水利部门的重点工作。以临海市防汛决策指挥系统为实例，探讨了基于GIS技术，采用Client／Server模式的防汛信息系统的解决方案。根据防汛业务管理工作的实际要求，分析了系统的属性和空间数据库的存储结构和建库方法，实现了防汛信息系统的各主要模块及其功能。     

基于环境信息基础数据库的综合业务系统平台

环境管理工作中目前在用的数据库处于比较混乱的状态,对同一对象的管理存在多个不同的数据库,而且指标大多数重复,对日常的管理工作带来了极大的不便。要解决这个问题,必须建立一套完整的环境信息基础数据库,并在数据库的基础上建立综合业务系统平台,以提高数据的准确性,保证各业务系统之间不出现逻辑关系混乱的问题。     

天然气管道不同孔径泄漏失效概率量化方法研究*

为研究不同孔径泄漏下天然气管道失效概率,首先基于EGIG数据库和UKOPA数据库天然气管道历史失效数据,计算由不同失效原因导致3种孔径泄漏所占比例;然后将我国管道各原因基础失效概率按照对应比例分别进行修正,获得较适用于我国天然气管道特点的不同孔径泄漏基础失效概率;最后分别考虑第三方破坏、腐蚀、施工缺陷/材料失效、误操作、自然力破坏5种失效原因,完成对天然气管道不同孔径泄漏基础失效概率的修正计算。研究结果表明:小孔泄漏、中孔泄漏和破裂泄漏的基础失效概率分别为0.173,0.128,0.048次/（103 km·a）;修正因子包括管径、埋深、壁厚、管龄、防腐层类型、管道所处区域,上述因子能够满足不同场景下天然气管道失效概率的修正计算;概率量化方法综合考虑失效原因、泄漏孔径以及管道本体信息,能够定量化预测天然气管道失效概率,为天然气管道定量风险评价提供数据支撑。     

高校建立专项档案数据库的必要性

高校档案具有类型多、范围广、数量大等特点。随着教育事业的发展,高校的管理方式、培养模式发生了改变,高校的档案产生途径和利用范围也随之发生了变化。因此,必须实现档案信息数字化管理,建立专项数据库。建库要有专业人员,依据国标或行业标准,要注重实效性和安全性。专项数据库建设和信息资源建设是数字化档案馆建设的基础和必由之路。     

建立钢丝绳断丝信号数据库的探讨

钢丝绳是提升、运输及牵引设备中的重要构件,钢丝绳断丝直接影响钢丝绳的强度,霍尔元件的漏磁通法可检测钢丝绳断丝根数和位置。整个系统由检测传感器、漏磁传感器、速度传感器、位移传感器等,数据采集、处理、分析系统,工控机等组成。钢丝绳断丝数据库的主要内容有检测信号的峰值、阈值波宽、钢丝绳直径、钢丝直径等7个基本因素。     

GIS支持下的小尺度土地驱动力研究--以宜兴市湖滏小流域为例

为了能够建立土地演化的模拟模型，在ARCINFO中的GRID模块的支持下，对宜兴市湖滏小流域的土地驱动力进行了探讨，建立了以像元为单位的属性数据库，并随机选取了600个样点。分析则采用了LOGISTIC模型，探讨了社会经济因子与土地类型转移概率间的关系，揭示了任意两个土地类型相互转换的驱动力及整个地区的土地变化驱动力。最后讨论了该模型模拟预测时的局限性，说明其不是合适的模拟模型，而仅是分析土地驱动力较好工具。这种分析是进一步用概率方式逐个模拟地块(patch)演化的基础，因而具有一定的现实意义。     

HAZOP分析技术改进研究

通过HAZOP分析技术研究,提出针对性的3方面改进措施:开发HAZOP偏差专家库,并在开发的辅助分析软件中进行自动关联提示,弥补分析成员经验不足;基于专业化的计划安排与分工控制分析过程,提高分析工作效率;简化分析范围,并借助偏差库的帮助简化重复工作。对开展HAZOP分析的时间给出了具体建议。最后,以改进的技术方案为基础,针对某装置HAZOP分析过程为例,与改进前HAZOP分析过程进行了对比。     

核电厂运行人员可靠性研究中若干问题的分析

对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。