Long-Term Air Quality Assessment: Modeling Sources Contribution and Scenarios In Ivrea And Torino Areas

An evaluation of the air quality based on the combined use of monitoring data, dynamic emission inventories, and three-dimensional modeling has been performed in an area in North West Italy. Yearly maps of the pollutants of most concern have been produced by means of an Eulerian modeling system, run for two nested domains. The system is based on MINERVE diagnostic meteorological model, TREFIC (TRaffic Emission Factors Improved Calculation) traffic emission module, and farm air quality regional chemical-transport model. The zooming approach has allowed to correctly reproduce local concentrations in the small urban area in the inner domain as well as to quantify the role played by selected local sources respect to distant ones. The study of the impact of the future car fleet, pointing out the expected improvement for nitrogen oxides and the persisting problem of PM, provides a rationale for air quality governance.     

重型柴油车对空气质量的影响及其排放的控制

通过对柴油车污染物排放的特征和机动车排放清单的分析,探讨了重型柴油车对我国城市空气质量的影响及其排放的控制.重型柴油车排放大量的氮氧化物和颗粒物,其中氮氧化物为大气中产生二次细粒子以及臭氧的重要前体物之一,导致区域性灰霾的形成,而柴油颗粒物是影响健康的一个主要有毒空气污染物,尤其是其中粒径为30～100 nm的超细粒子...     

“双碳”目标下青岛高新区低碳发展路径研究

工业园区是我国工业发展的重要载体和强大引擎,是实现碳达峰和碳中和目标的重要抓手。本文以青岛高新区为研究对象,编制了2016—2020年该园区的温室气体排放清单,通过情景分析探讨了其碳达峰路径,并为中国工业园区的低碳发展提出了低碳发展政策建议。研究显示,2016—2020年,青岛高新区碳排放总量从32.88万t增加至43.78万t,碳排放强度由0.47 t/万元降至0.36 t/万元。工业能耗是青岛高新区碳排放的最大贡献者,也是其实现碳达峰的关键部门。生活用能的碳排放占比逐年增大,是青岛高新区实现碳达峰的重要影响因素。通过优化能源消费结构、提升能源利用效率、推进集中供热设施、煤改气等举措,青岛高新区预计在2025年实现碳达峰,碳排放总量达到71.58万t,碳排放强度降至0.27 t/万元。我国需制定统一的工业园区温室气体排放核算方法,建立工业园区温室气体排放数据库,将碳达峰碳中和目标要求纳入工业园区经济社会发展中长期规划,充分挖掘能源及环境基础设施的减排潜力,促进我国工业园区低碳发展。     

2010~2015年我国水泥工业NOx排放清单及排放特征

基于我国2011~2015年水泥企业逐条生产线基础信息、活动水平及控制技术等数据,建立了水泥工业NO_x排放量计算方法和动态排放数据库.利用该方法,计算了2011~2015年逐条水泥生产线NO_x排放量,分析了2010~2015年我国水泥工业NO_x排放特征.结果表明,我国水泥工业NO_x排放量变化范围为168~199万t,自2010年的169万t增加到2012年的199万t,达到排放峰值,随后逐年下降,到2015年与2010年基本持平.水泥工业NO_x排放的地区分布不均衡,2015年安徽、四川、河南、湖南、云南、山东是排放量最大的省份,占全国排放总量的40%,上海、内蒙、山西、新疆、湖南、云南、四川是单位熟料NO_x排放强度最大的省份.从生产线规模来看,规模≥ 4000 t·d^-1的熟料生产线产量占比和NO_x排放量占比均最大,分别为68.5%和66.5%,单位熟料NO_x平均排放强度最低.水泥生产工艺结构的转变及水泥工业降氮脱硝工作的开展是影响水泥工业大气NO_x排放特征的主要因素.     

西北地区物流网络搭建与环境保护关系研究

西北地区雾霾风沙较大,环境保护形势严峻,在搭建西北地区物流网络过程中,要尽量降低物流排放,缩短物流路径,提高环境保护效果.提出一种物流资源属性组合配置的西北地区物流网络搭建模型,分析物流网络搭建与环境保护的关系,从静态属性和动态属性两部分出发进行物流网络搭建和网络拓扑控制,采用前向树状拓扑控制协议进行物流资源属性优化组合配置,降低物流资源损耗和污染物质排放量,实现节能减排,促进环境保护机制的有效形成.研究表明,通过对西北地区物流网络优化搭建,物流链路中的碳排放得到有效降低,提高了环境保护的效能.     

新发展阶段成品油销售企业生态环境保护工作的探讨

从法律法规升级、执法标准严格、企业“降碳”转型等方面出发,分析了成品油销售企业在新发展阶段面临的形势与机遇。以“碳达峰、碳中和”为目标,在污染治理、环境风险与应急管理、生态保护与修复、低碳企业转型等方面提出了具体的生态环境保护建议和措施,为成品油销售企业“降碳”转型发展提供了思路。最后结合目前地方与国家生态环保法规衔接配套差异和环境保护技术基础弱等问题,对成品油销售企业未来的环境保护发展方向进行了探讨。     

中国水泥碳排放测算的影响因素分析与不确定度计算

作为水泥生产大国和CO_2排放大户,中国水泥行业的CO_2排放在国际上受到越来越广泛的重视,然而不同的研究结果之间存在不同程度的差异.为了定量研究中国水泥碳排放测算的影响因素,对碳排放因子的测算、运营边界的界定及水泥熟料或水泥成品的产量这3个影响因素做了详细分析,并对碳排放因子的不确定度做了定量计算.结果发现,影响中国水泥碳排放测算的最主要因素是碳排放因子,而该因素又与生产工艺、燃料和熟料水泥比等密切相关.本研究结果比IPCC、EDGAR、CDIAC和WBCSD/CSI等研究结果均低,并且差异逐年显著,以水泥碳排放来自碳酸盐分解的部分为例,2000年相差约65 Mt,而2012年差值接近450 Mt.计算表明,中国水泥碳排放不确定度为12%~22%.因此,水泥碳排放测算的影响因素较多,在计算中国水泥碳排放量时不可照搬国外研究的参数.     

不同量碳源输入梯度下果园排水沟底泥氮素反硝化与N2O排放研究

果园是太湖地区重要的经济作物,但是氮肥投入量大,氮素损失严重,使得排水沟道的活化氮浓度高,碳氮比下降,碳源可能是影响沟道底泥硝化与反硝化作用的限制因子.因此,采集了果园排水沟道沉积物,在实验室条件下,设计了C_0、C_1、C_2、C_3、C_4这5种有机碳源(葡萄糖)浓度水平,分别为0、5、25、50和100 mg·L~(-1),同时分别输入了5 mg·L-1的硝酸钾溶液.采用乙炔抑制法来研究果园排水沟道土壤的反硝化损失和不加乙炔研究N_2O的排放量.结果表明,加入碳源使土壤的反硝化速率(DN)和N_2O排放速率均有一定的增加,碳氮比对N_2O排放速率和DN的影响均极为显著(P0.05);碳氮比为10∶1时,累积反硝化损失总量和N_2O累积排放总量均较大(分别为319.26μg·kg~(-1)和6.20μg·kg~(-1)),占净氮的输入量比例均较高(分别为1.28%和0.02%),说明该处理情况下虽然对于沟道反硝化非常有利,利于去除土壤底泥中富集的氮素,但同时也增加了温室气体N_2O的排放.     

不锈钢厂废水减排回用及提标工艺技术研究

国务院环保部近年来出台了多项环保政策和排放标准,根据最新的钢铁工业水污染物排放标准,某不锈钢厂首先对废酸水处理站排水进行生物脱氮预处理,然后与循环水站排污水混合后,采用混凝沉淀-砂滤-超滤-反渗透组合工艺进行减排回用处理,出水达到工业水标准后回用,对反渗透浓水采用生物脱氮-混凝沉淀-电催化氧化-砂滤工艺进行处理,处理后出水达到《钢铁工业水污染物排放标准》(GB 13456-2012)直接排放标准后外排.     

京津冀及周边地区工业大气污染排放因素分解——基于LMDI模型分析

运用对数平均迪氏指数分解法探究了2011~2015年京津冀及周边地区工业大气污染物排放的主要影响因素.将该地区排放量变化的总效应分解为人口效应、经济规模效应、产业结构效应、能耗效应、能源结构效应和排放强度效应.研究结果表明,人口效应和经济规模效应基本为正效应,产业结构效应、能耗效应和排放强度效应基本为负效应.京津冀及其周边地区能源结构在2011~2015年期间变化不显著,因此能源结构效应对总效应的贡献很小,贡献度均未超过0.52%.北京市、天津市、河北省、河南省、山东省和山西省的情况不同,各效应贡献度的变化趋势也不相同.人口效应、经济规模效应、产业结构效应、能耗效应和排放强度效应的变化,主要来自于人口增速、经济规模增速、工业增加值比重降幅、能耗强度降幅和排放强度降幅的变化.在制定减排政策时,应根据各效应的累计贡献值和贡献度大小,对于该地区共存的主要影响因素,制定联合减排政策措施.对于存在地区差异的主要影响因素,因地制宜制定不同的减排政策措施.