县域城镇空气质量变化与防治对策分析研究

摘要：对2006～2011年宜良县城NO2、SO2、PM10监测数据进行统计分析,认为SO2是县城的主要污染物。3种污染物年际浓度变化为：NO2、SO2下降趋势显著,PM10下降趋势不显著;季节浓度变化为：S02冬〉秋〉春〉夏,N02、PM10冬〉春〉秋〉夏,并提出防治建议。     

论环境监测过程中的质量保证工作

介绍了环境监测工作中常用的质量控制方法。认为应通过质量控制工作,使监测数据符合五性：代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。     

新城镇建设中环境污染应急监测体系的建立及防控策略

我国目前正处于城镇化建设快速发展期,环境污染问题却越来越突出,导致水资源、土壤资源、大气资源、林业资源等环境资源也遭受重创,威胁城镇居民的身体健康和生命安全。新城镇环境污染事故应急监测体系建设是保障新城镇建设健康发展和保护居民健康的有效手段。通过对新城镇建设中环境污染事故实证分析,提出了新城镇建设中环境污染应急监测体系的建立以及防控策略、     

大连市酸雨污染现状及防治措施

近年来大连市的酸雨污染呈逐年加重趋势,根据2010年酸雨监测的结果,从酸雨频率、酸雨分布及离子组成三方面对大连市酸雨污染的现状进行了简要概述,并根据大连市的实际情况提出了酸雨污染的防治措施。     

模糊控制技术在污水处理中的应用

针对污水处理过程中采用传统的流量程序控制和时间程序控制的不足,提出了一种基于单片机的模糊控制方法。该方法以污水流量、溶解氧(DO)浓度和污泥回流比为主要被控对象,以DO浓度为主要控制参数,通过离散计算和在线查表的模糊推理方法可得到最佳的风机转速,使污水处理生化池内DO浓度保持在最佳状态,同时还通过控制曲线展示了当输入污水流量发生扰动时对DO浓度的控制精度,使污水处理质量保持稳定。通过实际应用表明,该控制方法不但能确保出口净化水水质达标,还可以节约15%的电能。     

一种基于状态向量推理的SDG-HAZOP分析方法

HAZOP是分析系统可靠性的一种有效方法,在石油、化工工业中得到了广泛应用。但人工HAZOP分析存在费时、费力、成本高等缺点,而计算机辅助SDG-HAZOP分析的提出有效地改善了人工分析的弊端,然而传统的计算机辅助SDG-HAZOP是纯定性的分析与推理,分析的结果往往过于冗繁。本文介绍了一种改进的基于状态向量推理的计算机辅助SDG-HAZOP分析方法,该方法基于SDG定性模型,构造了一个计算机自动推理引擎,并引入了状态向量的概念,通过正向反向推理,快速高效地发掘出偏差产生的后果和原因。通过应用实践表明,与人工HAZOP分析法和现有SDG-HAZOP分析方法相比,该方法具有完备性好、评价结果系统性和条理性强等优点。     

环境空气中铅监测的质量控制

环境空气中铅测定受到诸多因素的影响,为了保证监测结果的准确可靠,在实际监测工作中必须加强质量控制。本文根据有关资料,并结合多年从事环境监测工作的经验,从基础条件、采样、样品前处理与分析过程、数据记录与审核等几个环节对环境空气中铅监测的质量控制进行了研究,并提出了做好环境空气中铅监测工作的具体办法,以为环境监测管理提供可靠依据。     

PM2．5污染危害分析及防控措施研究

本文论述了PM2.5对环境的危害,在剖析PM2.5组成与来源的基础上,提出防控PM2.5的政策与技术方面的建议,以期为今后PM2.5的防控工作提供理论基础。     

张弦网壳结构索张拉模拟计算及试验研究

施工张拉控制是张弦网壳结构的关键技术之一,提出采用控制索原长的反分析方法追踪结构施工整个过程。首先,通过控制索在预应力状态下的张拉力求出零状态和索原长,并同时获得预应力态下所有单元的内力。在此基础上,通过控制每一级张拉索的原长,进行非线性有限元迭代计算,可求出索在分级分批施工时的控制力,并用VC＋＋6.0编制相应的计算程序。这一方法有效地避免了通用有限元需要反复试算,计算繁琐的缺点。最后,以张弦网壳结构模型为试验对象,按分级分批张拉的方式模拟结构的现场施工,并跟踪施工过程中杆件单元的应力状态。结果表明,数值模拟计算与试验值吻合较好,计算结果可靠,该方法能精确模拟结构的施工成形过程,且在整个过程中,每根索只需张拉一次,简化了施工工艺。     

Minimizing leakage from a smelter off-gas system by enhanced control

The off-gas handling system is a vital component of a smelter and it is essential that it operates in accordance with environmental regulations. A key feature of the off-gas management system is maintaining a slightly negative system pressure to prevent gas leakage, such as SO₂, out into the work and external environments. To enhance sustainable development, there is also growing interest in capturing and reusing the significant amount of heat and CO₂ contained within off-gas. The potential incorporation of heat and CO₂ recovery systems places importance on enhancing control to minimize the risk of both gas leakage and disturbance of the smelting process. With these requirements in mind, an easily implementable feedforward control enhancement to existing control schemes is proposed to help provide improved performance.